В статье решается задача разработки двух алгоритмов координации при управлении крупномасштабными проектами. Первый алгоритм предназначен для выбора целесообразного способа координации при управлении рассматриваемыми проектами. Алгоритм строится исходя из тезиса о том, что, чем выше угроза срыва выполнения плана проектных работ, тем выше должна быть степень централизации управления проектом, и, чем в ниже эта угроза, тем менее централизованной должно быть управление проектом. При таком подходе, выбор целесообразного способа координации фактически сводится к оценке уровня угрозы. Учитывая, что понятие «уровень» носит качественный характер, его предложено характеризовать функцией принадлежности к градациям: «очень высокий», «высокий», «средний», «низкий» и «нулевой», а для оценки текущего уровня угроз использовать меру близости Хемминга, в которой в качестве эталона принят нулевой уровень угроз. Второй алгоритм предназначен для выбора оптимальных координирующих решений по критерию минимума отклонения проекта от заданного целевого состояния. Его новизна и оригинальность заключается в том, что в отличие от обычного оптимизационного подхода, он построен на сочетании методов полного перебора и линейного программирования. Это дало возможность корректно учесть то обстоятельство, что координирующие и проектные решения неразрывно связаны друг с другом.
The article solves the problem of developing two coordination algorithms for managing large-scale projects. The first algorithm is designed to select the appropriate method of coordination when managing the projects under consideration. The algorithm is based on the thesis that the higher the threat of failure of the project plan, the higher the degree of centralization of project management should be, and the lower the threat, the less centralized the project management should be. With this approach, choosing the appropriate method of coordination actually comes down to assessing the threat level. Given that the concept of "level" is of a qualitative nature, it is proposed to characterize it by the function of belonging to gradations: "very high", "high", "medium"," low", and" zero", and to evaluate the current threat level, use the measure of hemming proximity, which uses the zero threat level as a reference. The second algorithm is designed to select optimal coordinating solutions based on the criterion of minimum deviation of the project from the specified target state. Its novelty and originality lies in the fact that, unlike the usual optimization approach, it is built on a combination of methods of full iteration and linear programming. This made it possible to correctly take into account the fact that coordinating and design solutions are inextricably linked with each other.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.