<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2020.30.3.015</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">832</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Определение критической массы ядра нефтедобывающего кластера с использованием теории графов</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Determination of the critical mass of the core of an oil-producing cluster using graph theory</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Кожемякин</surname>
              <given-names>Леонид Валерьевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Kozhemyakin</surname>
              <given-names>Leonid Valeryevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>lvkozhemyakin@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Пермский национальный исследовательский политехнический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Perm National Research Polytechnic University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2020.30.3.015</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=832"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Несмотря на то, что кластерный подход достаточно распространен в научных работах&#13;
вопросы формирования, развития и оценки эффективности кластерно-сетевых взаимодействий&#13;
остаются нерешёнными. Актуальность исследования обусловлена тем, что при оптимальном&#13;
механизме кластерно-сетевого подхода появляется возможность максимизации прибыли&#13;
участников кластерно-сетевых связей, тем самым увеличивая налоговые поступления в бюджет,&#13;
обеспечивая рост ВРП региона. В связи с этим, в данной работе рассматривается один из элементов&#13;
кластерно-сетевых подходов как инструмент управления региональным развитием регионов,&#13;
ориентированных на добывающую отрасль. Рассматриваемый подход позволяет выработать и&#13;
осуществить эффективные инструменты стимулирования развития социально-экономической&#13;
системы региона и организаций. Под управлением понимается вариативность структурных сдвигов&#13;
секторальной экономики путем перераспределения ключевых подотраслей. В данной работе&#13;
используется теория графов для определения критической массы ядра кластера. В работе уделяется&#13;
внимание ядру кластера и его критической массе как одному из показателей механизма кластерной&#13;
политики. Под критической массой будем понимать развитие кластерно-сетевых связей участников&#13;
кластеров. Выдвинута гипотеза о влиянии критической массы ядра на возможность и&#13;
целесообразность к сдвигам в секторе добывающей промышленности таким образом, что изменения&#13;
конечных элементов графа, поставленные в соответствие с подотрослями, ведет к существенным&#13;
изменениям конъюнктуры самой отрасли. Материалы статьи представляют практическую ценность&#13;
для участников кластерно-сетевых взаимодействий субъектов нефтегазового сектора, которые&#13;
могут максимизировать объемы производства товаров и услуг, увеличить рентабельность и&#13;
показатели прибыльности бизнеса путем оптимизации кластерно-сетевого механизма.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Despite the fact that the cluster approach is quite common in scientific research, the issues of&#13;
formation, development and evaluation of the effectiveness of cluster-network interactions remain unresolved. The relevance of the research is because with the optimal mechanism of the cluster-network&#13;
approach, it is possible to maximize the profit of participants in cluster-network relations, thereby&#13;
increasing tax revenues to the budget, ensuring the growth of GRP in the region. In this regard, this paper&#13;
considers one of the elements of cluster-network approaches as a tool for managing regional development&#13;
of regions focused on the extractive industry. This approach allows us to develop and implement effective&#13;
tools to stimulate the development of the socio-economic system of the region and organizations.&#13;
Management refers to the variability of structural shifts in the sector economy by redistributing key subsectors. This paper uses graph theory to determine the critical mass of the cluster core. The paper focuses&#13;
on the cluster core and its critical mass as one of the indicators of the cluster policy mechanism. Under&#13;
critical mass, we will understand the development of cluster-network connections of cluster participants.&#13;
The hypothesis about the influence of critical mass core to the ability and desirability to developments in&#13;
the mining sector in such a way that changes the final graph elements that are set in accordance with&#13;
podotraslej, leads to substantial changes in the industry. The materials of the article are of practical value&#13;
for participants in cluster-network interactions of oil and gas sector entities, who can maximize the volume&#13;
of production of goods and services, increase profitability and business profitability indicators by&#13;
optimizing the cluster-network mechanism.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>кластерно-сетевые связи</kwd>
        <kwd>нефтедобывающая отрасль</kwd>
        <kwd>ядро кластера</kwd>
        <kwd>теория графов</kwd>
        <kwd>оптимальный путь</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>cluster-network connections</kwd>
        <kwd>oil industry</kwd>
        <kwd>cluster core</kwd>
        <kwd>graph theory</kwd>
        <kwd>optimal path</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Глазьев С. Перспективы российской экономики в условиях глобальной конкуренции.&#13;
Экономист. 2017;5:3-16.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Глушакова О.В. Типологизация регионов в контексте их социального и экономического&#13;
развития. Экономика. 2009;6:13-16.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кожемякин Л.В., Пушкарев Г.А., Толстоброва Н.А. Анализ нефтедобывающего сектора&#13;
в условиях вынужденной локализации экономики Российской Федерации. Экономика и&#13;
управление: проблемы, решения. 2019;11(87):132-139.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.– М.:&#13;
Мир, 1973.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Первадчук В.П., Осипова М.Ю., Кожемякин Л.В. Эконометрическое моделирование&#13;
кластерно-сетевых взаимодействий. Экономика и предпринимательство.&#13;
2019;10(111):978-983.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб / Росстат. М.,&#13;
2010.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб / Росстат. М.,&#13;
2011.&#13;
</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>