moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2020.31.4.033 879 Алгоритмизация управления внутриобъектным распределением ресурсного обеспечения в условиях структурной трансформации сетевых организационных систем Algorithmization of intra-object mamagement of resource allocation in the context of structural transformation of network organizational systems Болгова Мария Алексеевна Bolgova Maria Alekseevna aff-1 Чопоров Олег Николаевич Choporov Oleg Nikolaevich choporov_oleg@mail.ru aff-2 Российский государственный университет туризма и сервиса Russian State University of Tourism and Service Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2020.31.4.033 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье рассматривается задача управления в сетевых организационных системах в рамках реализации современной стратегии лидерства. Классификационная упорядоченность объектов, входящих в систему, позволяет использовать механизмы структурной трансформации в зависимости от позиции в достижении цели, определенной управляющим центром. Объекты, занимающие лидерские позиции объединяются в топовые классы. Это дает возможность управляющему центру адресно выделять целевое ресурсное обеспечение тем объектам, которые характеризуются опережающим трендом развития. С целью обеспечения устойчивости такого тренда на прогнозные календарные периоды осуществляется внутриобъектное распределение ресурсного обеспечения между приоритетными каналами управления и центрами ответственности в расходовании выделенных средств. Приведены основные компоненты информационного обеспечения, используемые для принятия управленческих решений. Предложен многоэтапный алгоритм управления внутриобъектным распределением ресурсного обеспечения, основанный на методах экспертного оценивания и применении оптимизационного подхода на базе задач булевого программирования. Осуществлена интеграция этапов в единую структурную схемы, обеспечивающую формирование управленческих решений по оптимальному распределению целевого ресурса между каналами управления, центрами ответственности и статьями экономической классификации.

The article deals with the problem of management in network organizational systems within the framework of implementing a modern leadership strategy. The classification order of the objects included in the system allows the use of structural transformation mechanisms according to the position in achieving the goal determined by the control center. The objects taking the leading positions are united into the top classes. This makes it possible for the management centre to allocate targeted resource support to the objects featured with an advanced development trend. To ensure the stability of such a trend for the forecast calendar periods, an intra-object distribution of resource provision is carried out between priority management channels and responsibility centres in the expenditure of the allocated funds. The main components of information support used for making management decisions are presented. The authors offer a multi-stage algorithm for controlling the intra-object distribution of resource provision, based on the expert assessment methods and the application of an optimization approach premised on Boolean programming problems. The stages are integrated into a single structural scheme providing the formation of management decisions on the optimal distribution of the target resources between management channels, responsibility centres and economic classification items.

 управление организационная система структурная трансформация классификационная упорядоченность экспертное оценивание прогнозирование оптимизация management organizational system structural transformation classification ordering expert assessment forecasting optimization Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Львович Я.Е., Михель А.А. Структуризация управления ресурсными и объемными характеристиками системы высшего образования с использованием средств оптимального выбора. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2014;10(4):13-16. Болгова М.А., Евдокимов Е.А. Принятие управленческих решений в условиях трансформации высшего образования. Вестник университета. 2016;3:195-197. Ивашкевич В.Б. Организация управленческого учета по центрам ответственности и местам формирования затрат. Бухгалтерский учет. 2000;5:56-59. Тархов Д.А. Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник. М.: Радиотехника. 2014:352. Крючин О.В. Прогнозирование временных рядов с помощью искусственных нейронных сетей и регрессивных моделей на примере прогнозирования котировок валютных пар. Электронный научный журнал «Исследования в России. 2010;30:354- 362. Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения. Воронеж: ИПЦ «Научная книга». 2016:444. Львович Я.Е., Львович И.Я. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде. Воронеж: ИПЦ «Научная книга». 2010:140. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Р. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Л.-М.: Горячая линия-Телеком. 2013:384. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения. Воронеж: Издательский дом «Кварта». 2006:428.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.