В статье рассматривается формализованный подход к управлению инвестиционными процессами развития отраслевой организационной системы с применением методов моделирования и оптимизации. Проблемная ориентированность указанных методов определяется особенностями исследуемого процесса в отраслевой организационной системе гражданской авиации. В качестве базовой модели взаимодействия управляющего центра и объектов организационной системы в процессе инвестирования направлений программы развития отрасли предлагается агентно-игровая модель. Показана необходимость последовательного решения двух оптимизационных задач при централизованном управлении инвестиционным процессом. Для игровой задачи, связанной с формированием множества объектов, включенных в ресурсное обеспечение по определенным направлениям программы развития, построена оптимизационная модель булевого программирования. Вторая задача, направленная на агентно-игровое согласование интересов управляющего центра и объектов организационной системы при реализации инвестиционных ресурсов, формализована с целью оптимального поиска множества стратегии управляющего центра на множестве ключевых показателей развития отрасли. Алгоритмизация принятия управленческих решений на основе перечисленных задач оптимизации основана на интеграции алгоритмов рандомизированного поиска, генетического алгоритма с адаптивной мутацией, популяционного алгоритма роя частиц.
The article discusses about formalized approach to investment processes managing for development of sectoral organizational system using modeling and optimization methods. The problem orientation of these methods is determined by the process peculiarities under research in the civil aviation sectoral organizational system. An agent-game model is proposed as a basic model of interaction between the control center and the objects of the organizational system in the investing process spheres of the industry development program. We discussed about the sequential solution necessity of two optimization problems with the investment process centralized management. It's formalized an optimization model of Boolean programming for the game problem associated with the set formation of objects included in the resource support for certain development program areas. Then it was shown second task namely interests agent-game coordination between control center and the objects of organizational system in investment resource implementation in order to optimally search for control center strategies set with a set of industry development basic indicators. Algorithmizing of making management decisions based on the listed optimization problems such as the integration of randomized search algorithms, a genetic algorithm with adaptive mutation, and a population particle swarm algorithm.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.