<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2021.35.4.029</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">952</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Математическое моделирование образовательного портала вуза на основе технологии нейронных сетей</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Mathematical modeling of the system for assessing students’ assimilation level of the university educational portal material using neural network technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Касаткина</surname>
              <given-names>Татьяна Игоревна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Kasatkina</surname>
              <given-names>Tatiana Igorevna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kasatkinatatian@googlemail.com</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh State Technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2021.35.4.029</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=952"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье проведен анализ методик оценки эффективности образовательных порталов вузов. Среди рассмотренных методик были выделены следующие: оценка формального соответствия образовательных материалов нормативным документам; метод экспертных оценок; Веб-аналитический подход с применением SEO-аудита; комбинированный подход; метод информационно-семантических систем ISS и графический метод диаграмм Эйлера-Венна. В статье предложен подход к представлению структуры образовательного портала вуза в виде ориентированного графа. В качестве критерия эффективности организации образовательного портала вуза предложено использовать суммарное время нахождения обучающегося на каждой из страниц образовательного портала за один сеанс работы. При этом суммарное время представлено в виде функции последовательности просмотра страниц и времени просмотра каждой страницы. В статье предложен подход к определению качества подачи образовательной информации и эффективности обучения за счет оценки времени пребывания студентов на каждой из страниц образовательного портала. В статье предложено использование искусственной нейронной сети для обработки данных о времени пребывании студентов на образовательном портале. В качестве искусственной нейронной сети была выбрана прямонаправленная искусственная нейронная сеть с двумя скрытыми слоями. Предложенный в статье подход способен найти применение при организации как интерактивного обучения с применением средств информационных технологий, так и при дистанционном обучении.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article analyzes the methods of evaluating universities’ educational portals effectiveness. Among the methods considered, the following were identified: assessment of the formal educational materials’ compliance with regulatory documents; the method of expert assessments; a Web-analytical approach using SEO audit; a combined approach; the method of information and semantic systems ISS and the graphical method of Euler-Wien diagrams. The article offers an approach to the representation of the university educational portal structure in the form of an oriented graph. As a criterion for the effectiveness of the university educational portal organization, it is proposed to use the total time spent by a student on each page of the educational portal for one session of work. In this case, the total time is represented as a function of the page views sequence and the viewing time for each page. The article puts forward an approach to determining the quality of educational information presentation and the effectiveness of training by evaluating the time spent by students on each page of the educational portal. The article suggests the application of an artificial neural network in processing data regarding the time of students' stay on the educational portal. A direct-directed artificial neural network with two hidden layers was chosen as an artificial neural network. The approach proposed in the article can be utilized in the organization of both interactive learning using information technology tools and distance learning.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>математическая модель</kwd>
        <kwd>нейронная сеть</kwd>
        <kwd>нейрон</kwd>
        <kwd>слой</kwd>
        <kwd>образовательная дисциплина</kwd>
        <kwd>образовательная организация</kwd>
        <kwd>антиградиент целевой функции</kwd>
        <kwd>граф</kwd>
        <kwd>сигмоидальная функция</kwd>
        <kwd>алгоритм</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>mathematical model</kwd>
        <kwd>neural network</kwd>
        <kwd>educational discipline</kwd>
        <kwd>educational organization</kwd>
        <kwd>graph</kwd>
        <kwd>sigmoidal function</kwd>
        <kwd>algorithm</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Леванов Д.Н., Феоктистов Н.А. Особенности использования многослойного персептрона при автоматизированном контроле знаний в электронных учебных курсах. Вестник евразийской науки. 2014;1(2):1-13.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кудинов И.В., Карунас Е.В., Баринова Н.А., Яшина О.Ш. Имитационные моделирующие технологии в образовательном процессе высшей школы. Высшее образование сегодня. 2018;1(4):19-22.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гергель В.П., Борисов Н.А., Карпенко С.Н., Кузенкова Г.В., Шестакова Н.В. Образовательный портал факультета вычислительной математики и кибернетики ННГУ им. Н.И. Лобачевского на платформе Microsoft SharePoint. Образовательные технологии и общество. 2014;14(17):465-478.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попова Н.И. Открытые образовательные ресурсы в условиях организации дистанционного подхода. Colloquium-journal. 2020;10(62):167-168.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чернавин Д.А., Полубояров В.В., Вуйлов Д.А. Разработка информационных сервисов портала университета. Новые информационные технологии в образовании: Сборник научных трудов 13-й международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании» (Технологии 1С для эффективного обучения и подготовки кадров в целях повышения производительности труда 29-30 января 2013 г. М.: Издательство ООО «1С-Паблишинг»; 2013;2(1):1-10.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Куликов И.А. Разработка проекта современного сайта факультета ВУЗа. Гуманитарная информатика. 2015;9:149-157.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Веряева Ю.А., Максимов А.В., Рязанов М.А. Разработка информационной структуры веб-сайта кафедры вуза. Известия Алтайского государственного университета. 2011;1:64-70.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кручинина Г.А., Канянина Т.И., Степанова С.Ю. Сайт и блог преподавателей вуза как элементы сетевых коммуникаций: содержание и принципы функционирования. Современные наукоемкие технологии. 2016;1:124-128.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Kantorowitz R. Semantic User Interface Controls. Proceedings of the European Conference on Cognitive Ergonomics. 2017;1(1):61-62.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Sharma S., Rana V. Web Personalization through Semantic Annotation System. Advances in Computational Sciences and Technology. 2017;10(6):1683-1690.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Касаткина Т.И. Математическое моделирование образовательного портала вуза с использованием нейросетевых технологий. Инновационные решения социальных, экономических и технологических проблем современного общества. Сборник научных статей по итогам круглого стола со всероссийским и международным участием № 4. М.: ООО «Конверт»; 2021:46-50.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение. Пер. в анг. А.А. Слинкина. М.: ДМК Пресс; 2017. 652 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чио К., Фримэн Д. Машинное обучение и безопасность. Пер с анг. А.В. Снастина. М.: ДМК Пресс; 2020. 388 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Kasatkina T.I., Dushkin A.V., Pavlov V.A., Shatovkin R.R. Algorithm for predicting the evolution of series of dynamics of complex systems in solving information problems. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series. 2018;973(012035):1-13.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Белявский Г.И., Лила В.Б., Пучков Е.В. Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей. Программные продукты и системы. 2012;4:96-100.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пастухов А.А., Прокофьев А.А. Применение алгоритмов кластеризации к формированию представительской выборки для обучения многослойного персептрона. Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного университета. Физико-математические науки. 2017;10(2):58-68.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>