В настоящее время использование современных технологий и методов анализа данных позволяет создавать более совершенные информационные системы для организации качественного ведения бизнеса. Поэтому при проектировании корпоративной архитектуры данных при наличии существенных объемов информации необходимо учитывать множество факторов, систематизировать и корректно производить выбор определенного уровня зрелости. В данной статье представлен обзор технологий и методов в области анализа данных. Также были представлены и систематизированы уровни зрелости: «лоскутное одеяло», корпоративное хранилище данных, озера данных, машинное обучение, искусственный интеллект. Рассматриваемые средства имеют спрос при построении аналитической архитектуры компании. С помощью них можно осуществлять поиск данных, доступ к ним и обработку. Были рассмотрены и проанализированы преимущества и недостатки методов. Сравнение технологий производится по ряду характеристик, а именно: организация доступа к данным, способ хранения данных, процесс извлечения, преобразования данных, процесс построения бизнес-отчетов, использование машинного обучения, помощь в принятии решений. Эти аспекты являются основными при выборе средств построения корпоративной архитектуры в области анализа данных, так как они являются ключевыми при аналитической обработке данных.