Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах

В статье рассматривается задача моделирования обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах. Проведен анализ проблемы, связанной с некорректной работой информационной системы. Показано, что распределенные системы позволяют распределить логику и данные по нескольким физическим серверам, что, при правильном распределении ресурсов и логики, дает возможность снизить риски сбоев. Показано, каким образом проводится расчет процента потери производительности от сбоя в одном из компонентов распределенной информационной системы. Рассмотрен фрагмент диаграммы вариантов использования информационной системы магазина. Если при построении информационной системы требуется закупить физические серверы, то при обеспечении условия одновременной работы серверов можно вычислить коэффициент уменьшения производительности информационной системы в случае сбоя на одном из серверов. Приведен график зависимости изменения производительности от количества узлов, составляющих распределенную сеть. Анализ показывает, что наибольший эффект по уменьшению рисков от добавления узлов в распределенную систему имеют случаи, когда серверов не слишком много. В случае, если распределенная система уже состоит из множества различных серверов и любая логика продублирована на многих из них, уменьшение рисков от добавления дополнительного сервера будет незначительным.

1. Клименко Ю.А., Преображенский А.П. О возможностях использования теории перколяции при анализе распределительных электрических сетей. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;2(37):57–59.

2. Преображенский Ю.П., Аветисян Т.В., Ружицкий Е. Особенности функционирования систем интернета вещей. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):71–74.

3. Львович Я.Е., Мельникова Т.В., Преображенский А.П. Оптимизация беспроводных систем внутри помещений. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):61–63.

4. Исичко В.Д., Линкина А.В. Аспекты обеспечения кибербезопасности в условиях цифровой трансформации. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):48–51.

5. Львович Я.Е., Мельникова Т.В., Преображенский А.П. Анализ ключевых особенностей машинного обучения. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):34–36.

6. Львович Я.Е., Карлин П.В., Преображенский Ю.П. Об особенностях моделирования беспроводных сенсорных сетей. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):20–23.

7. Преображенский Ю.П., Чупринская Ю.Л., Кравцова Н.Е. Анализ характеристик, используемых при проектировании беспроводных систем связи. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020;3(34):47–49.

8. Филипова В.Н. О применении информационных технологий в туристической сфере. Успехи современного естествознания. 2012;6;10(4):830–834.

9. Lvovich I.Ya., Preobrazhensky A.P., Choporov O.N. Analysis of potential of error-correcting capabilities of codes. Life Science Journal. 2013;10(4):830–834.

10. Мельникова Т.В., Воробьева В.В., Ружицкий Е. Анализ некоторых экспериментальных подходов для беспроводных систем связи. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020;3(34):34–37.

11. Клименко Ю.А., Преображенский А.П. Особенности методов многомерного анализа. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020;4(35):44–46.

12. Львович Я.Е., Львович И.Я., Преображенский А.П., Головинов С.О. Исследование методов оптимизации при проектировании систем радиосвязи. Теория и техника радиосвязи. 2011;1:5–9.