В статье рассматривается подход, основанный на использовании методов моделирования, оптимизации и экспертного оценивания при формировании цифровой нити логистических цепочек в практике управления организационными системами. Показано, что цифровая нить должна обеспечить, с одной стороны, перемещение материальных потоков в рамках логистической цепочки, а с другой – обмен информационными потоками при взаимодействии цифровых платформ управляющего центра и объектов организационной системы. Задача заключается в принятии управленческого решения о необходимости модернизации эксплуатируемой системы цифрового управления логистическим процессом в сравнении с результатами многовариантного моделирования и оптимизации структуры цифровой нити. В первую очередь, осуществляется модельная оценка показателей эффективности информационного обмена в случае базовых структур взаимодействия цифровых платформ управляющего центра и объектов, образующих логистическую цепочку: централизованной и децентрализованной. С целью расширения возможностей экспертного оценивания нового варианта цифрового управления логистическим процессом осуществляется имитационное моделирование процессов перемещения материальных потоков и обмена данными для оптимизации трехуровневой кластерной структуры цифровой нити. Все эти этапы принятия управленческого решения объединены в структурную схему выбора эффективного варианта реализации цифровой нити логистических цепочек.
1. Львович Я.Е., Львович И.Я. Оптимизация цифрового управления в организационных системах: коллективная монография. Воронеж: ИПЦ «Научная книга»; 2021. 191 с.
2. Афанасенко И.Д., Борисова В.В. Цифровая логистика. Санкт-Петербург: Питер; 2019. 272 с.
3. Еловой И.А., Лебедева И.А. Интегрированные логистические системы доставки ресурсов: (теория, методология, организация). Минск: Право и экономика; 2011. 460 с.
4. Сердюкова Л.О., Баширадзе Р.Р., Пахомов А.В. Формирование инновационной транспортно-логистической системы на цифровой платформе. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2020; 13(2). Доступно по: https://economy.spbstu.ru/article/2020.82.6/. DOI: 10.18721/JE.13206 (дата обращения: 13.02.2022).
5. Борзова А.С., Львович Я.Е., Муха В.В. Многокритериальное моделирование выбора варианта структуры управления логистическим процессом в организационной системе. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;9(2). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=942. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.33.2.005 (дата обращения: 13.02.2022).
6. Логунова И.В., Трощенко Д.В. Модель логистической системы предприятия в условиях цифровой экономики. Экономинфо. 2019;16(2-3):81–86.
7. Борзова А.С., Львович Я.Е., Муха В.В. Оптимизация выбора структуры гибкого кластерного взаимодействия цифровых средств управления логистическим процессом в организационной системе. Вестник Российского нового университета: Сложные системы: модели, анализ, управление. 2021;2:35–44.
8. Борзова А.С., Муха В.В. Особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом в организационной системе на основе имитационного моделирования. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;9(3). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1048. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.34.3.021 (дата обращения: 13.02.2022).
9. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Сов. радио; 1974. 264 с.
10. Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.И. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения: монография. Воронеж: ИПЦ «Научная книга»; 2016. 444 с.
Муха Владимир Владимирович
Воронежский государственный технический университет
г Воронеж, Российская Федерация
