Разработка гибридной атмосферно-подводной оптической системы связи

Подводные оптические беспроводные коммуникации являются перспективными беспроводными носителями данных для обеспечения подводной деятельности, ориентированной на использование беспроводных систем 5G и выше (5GB). Основными проблемами для развертывания подводных приложений являются физико-химические свойства и сильная турбулентность в канале трансляции. В связи с этим в настоящей работе проводится анализ сквозной производительности гибридной системы атмосферного канала связи (FSO) и подводной беспроводной связи в видимом свете (UVLC) при модуляции интенсивности или прямого обнаружения (IM/DD) в методе с учетом схемы амплитудно-импульсной модуляции (PAM). В ходе данного исследования для решения проблем, связанных с условиями канала с умеренной и сильной турбулентностью используется модель замираний с распределением Гамма-Гамма (GG), а линии связи проектируются путем объединения моделирования плоских волн в соответствующие звенья. Предлагаемые методы работы обеспечивают более высокую достижимую скорость передачи данных с минимальной задержкой отклика, а также улучшает сетевую связь в сценариях мониторинга в реальном времени по сравнению с традиционными технологиями подводной беспроводной связи. Результаты моделирования позволяют достоверно оценить такие показатели производительности системы, как среднее значение частоты битовых ошибок (ABER) и вероятность сбоя (Pout) при наличии ошибок наведения. Наконец, в данной работе используется подход Монте-Карло для наилучшей подгонки кривых и подтверждается численное выражение результатами моделирования.

1. Yahia S., Meraihi Y., Ramdane-Cherif A., Gabis A.B., Acheli D., Guan H. A survey of channel modeling techniques for visible light communications. J. Netw. Comput. Appl. 2021;194:103206.

2. Nguyen T.V., Le H.D., Pham T.V., Pham A.T. Link availability of satellite-based FSO communications in the presence of clouds and turbulence. IEICE Commun. Exp. 2021;10(5):206–211.

3. Miranda F.A. et al. An overview of key optical communications technologies under development at the NASA Glenn Research Center. Proc. Opt. Interconnects XXI. 2021;11692:130–144.

4. Mohsan S.A.H. Amjad H. A comprehensive survey on hybrid wireless networks: Practical considerations, challenges, applications and research directions. Opt. Quantum Electron. 2021;53(9):1–56.

5. Ali M.F., Jayakody D.N.K., Li Y. Recent trends in underwater visible light communication (UVLC) systems. IEEE Access. 2022;10:22169–22225.

6. Hoeher P.A., Sticklus J., Harlakin A. Underwater optical wireless communications in swarm robotics: A tutorial. IEEE Commun. Surveys Tuts. 2021;23(4):2630–2659.

7. Ali M.F., Jayakody D.N.K., Chursin Y.A., Affes S., Sonkin D. Recent advances and future directions on underwater wireless communications. Arch. Comput. Methods Eng. 2020;26(100):1379–1412.

8. Elamassie M. Uysal M. Vertical underwater VLC links over cascaded gamma-gamma turbulence channels with pointing errors. Proc. IEEE Int. Black Sea Conf. Commun. Netw. (BlackSeaCom). 2019:1–5.

9. Aggarwal M., Garg P., Puri P. Analysis of subcarrier intensity modulation-based optical wireless DF relaying over turbulence channels with path loss and pointing error impairments. IET Commun. 2014;8(17):3170–3178.

10. Sokolov A., Chami M., Dmitriev E., Khomenko G. Parameterization of volume scattering function of coastal waters based on the statistical approach. Opt. Exp. 2010;18(5):4615–4636.

11. Elamassie M., Miramirkhani F., Uysal M. Channel modeling and performance characterization of underwater visible light communications. Proc. IEEE Int. Conf. Commun. Workshops (ICC Workshops). 2018:1–5.

12. Gappmair W., Further results on the capacity of free-space optical channels in turbulent atmosphere. IET Commun. 2011;5(9):1262–1267.

13. Varotsos G.K. et al. Probability of fade estimation for FSO links with time dispersion and turbulence modeled with the gamma-gamma or the IK distribution. Optik. 2014;125(24):7191–7197.

14. Varotsos G. K., Nistazakis H. E., Ninos M. P., Tombras G. S., Tsigopoulos A. D., Volos C. K. DF relayed FSO communication systems with time dispersion over gamma gamma turbulence and misalignment. Proc. 6th Int. Conf. Modern Circuits Syst. Technol. (MOCAST). 2017:1–4.

15. Levidala B. K., Ramavath P. N., Krishnan P. Performance enhancement using multiple input multiple output in dual-hop convergent underwater wireless optical communication–free-space optical communication system under strong turbulence with pointing errors. Opt. Eng. 2021;60(10):106106.

16. Farid A.A. Hranilovic S. Outage capacity optimization for freespace optical links with pointing errors. J. Lightw. Technol. 2007;25(7):1702–1710.

17. Ansari I. S., Yilmaz F., Alouini M.-S. Impact of pointing errors on the performance of mixed RF/FSO dual-hop transmission systems. IEEE Wireless Commun. Lett. 2013;2(3): 351–354.

18. Adamchik V., Marichev O. The algorithm for calculating integrals of hypergeometric type functions and its realization in REDUCE system. Proc. Int. Symp. Symbolic Algebr. Comput. 1990:212–224.

19. Generalized G-Meijer Function. URL: functions.wolfram.com/GeneralizedFunctions [дата обращения 29.11.2023].

20. Liao Z., Yang L., Chen J., Yang H.-C., Alouini M.-S. Physical layer security for dual-hop VLC/RF communication systems. IEEE Commun. Lett. 2018;22:12:2603–2606.

21. Ansari I.S., Al-Ahmadi S., Yilmaz F., Alouini M.-S., Yanikomeroglu H. A new formula for the BER of binary modulations with dual-branch selection over generalized-K composite fading channels. IEEE Trans. Commun. 2011;59(10)2654–2658.

22. Odeyemi K.O., Owolawi P.A., Olakanmi O.O. Performance analysis of reconfigurable intelligent surface assisted underwater optical communication system. Progr. Electromagn. Res. 2020;98:101–111.

23. Elamassie M., Sait S.M., Uysal M. Finite-SNR diversity gain analysis of FSO systems over gamma-gamma fading channels with pointing errors. IEEE Commun. Lett. 2021;25(6):1940–1944.