Ключевые слова: нейропроцессорная система, оптимизация, нейропроцессор, теоретико-множественный подход
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ И АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ СЛОЖНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА БАЗЕ НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ
УДК 004.383.3
DOI:
Рассматриваются вопросы анализа и оптимизации вычислительных систем на базе нейропроцессоров с целью увеличения их производительности для заданного класса алгоритмов. Приведена адаптация общей методики анализа и оптимизации многопроцессорных устройств для нейропроцессоров семейства NM640x. Предложены структуры нейропроцессорных систем и получены оценки производительности для каждой структуры.
1. Галушкин А.И., Нейрокомпьютеры. Кн.3. М: ИПРЖР. 2000.
2. НТЦ «Модуль»: сайт НТЦ «Модуль», 2011: URL: http:// www.module.ru.
3. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб.пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2004. 400 с.
4. Нейроинформатика / Горбань, А.Н. [и др.]. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. 296 с.
5. Ручкин В.Н., Романчук В.А., Фулин В.А. Когнитология и искусственный интеллект. – Рязань : Узорочье, 2012. – 260 с.
6. Vladimir Ruchkin, Vitaliy Romanchuk, Roman Sulitsa. Clustering, Restorability and Designing Of Embedded Computer System Based On Neuroprocessors // Proceedings of the 2nd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). - Budva, Montenegro, 2013. - С.58-62.
7. Романчук В.А., Ручкин В.Н. Оценка результатов моделирования вычислительных систем на базе нейропроцессоров // Известия тульского государственного университета. Технические науки. - Тула : Издательство ТулГУ, 2013. - Вып.9. - Ч.2. - С.194-203.
8. Романчук В.А., Ручкин В.Н. Алгоритмы анализа вычислительных структур на базе нейропроцессоров // Вестник РГРТУ. – Рязань : РГРТУ, 2012. – №2. – Вып.40. – С.60–66.
9. Романчук В.А. Моделирование нейропроцессорных систем // Отраслевые аспекты технических наук : научно-практический журнал. - Москва : ИНГН, 2013. - №10(34). - С.19-24.
10. Романчук В.А., Ручкин В.Н. Разработка программного комплекса для моделирования и анализа нейропроцессорных систем обработки изображений // Цифровая обработка сигналов. – Рязань : Информационные технологии, 2010. – №1. – С.53–58.
Ключевые слова: нейропроцессорная система, оптимизация, нейропроцессор, теоретико-множественный подход
Для цитирования: Романчук В.А. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ И АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ СЛОЖНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА БАЗЕ НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2015;3(1). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2015/03/Romanchuk_1_15_1.pdf DOI:
Опубликована 31.03.2015