В статье рассматриваются результаты исследований, предваряющие реализацию процесса принятия управленческих решений с использованием оптимизационного моделирования. Эти исследования направлены на формирование структуры моделей функционирования цифровизированной организационной системы обслуживания заказов потребителей в физической и информационной средах и управления ею. Структуризация функционирования организационной системы в физической среде проведена с целью установления характеристик процесса обслуживания заказов потребителей, соответствующих связям управляющего центра с объектами как на уровне установленных требований, так и на уровне мониторингового оценивания. Структурное моделирование функционирования информационной среды обслуживания заказов потребителей связано с анализом цифровизированной организационной системы как человека-машинной системы, что позволяет характеризовать связь управляющего центра с объектами, показателями и параметрами взаимодействия автоматизированных устройств (неэргатических элементов) и персонала (эргатических элементов). Построение структурной модели процесса управления в физической среде организационной системы определяется совмещением режима принятия решения на экспертном уровне с использованием модулей интеллектуальной поддержки. При этом решения направлены на выбор топологии объединения автоматизированных устройств обслуживания в объекты, варианта ценовой политики, варианта распределения ресурсов и развития системы. В первых задачах интеллектуальная поддержка обеспечивается путем встраивания процедуры многоальтернативной оптимизации в имитационное моделирование организационной системы. Последняя задача связана с оптимизацией распределения ресурса развития на основе прогностической модели, получаемой путем машинного обучения с использованием ретроспективных данных мониторинга. В случаях структурного моделирования процесса управления информационной средой обслуживания заказов потребителей интеллектуальная поддержка основана на параметрической оптимизации сбалансированности количества неэргатических и эргатических элементов каждого объекта с целью обеспечения экстремальных и граничных требований по показателям эффективности.
1. Масленников В.В., Ляндау Ю.В., Калинина И.А. Формирование системы цифрового управления организацией. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2019;(6):116–123. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-6-116-123
2. Вайл П., Ворнер С. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для организации нового поколения. Москва: Альпина Паблишер; 2019. 257 с.
3. Котляров И.Д. Автоматизация и самообслуживание в сфере услуг: попытка анализа. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2016;(4):32–36.
4. Шайдаков И.Е. Автоматизация процессов и внедрение дистанционного обслуживания клиентов – ключевые тенденции развития сферы услуг. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2016;(5):169–172.
5. Гретченко А.И., Горохова И.В. Цифровая платформа: новая бизнес-модель в экономике России. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2019;(1):62–72. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-1-62-72
6. Бакулин А.Ю., Львович Я.Е. Анализ и оптимизация эффективности функционирования организационной системы с автоматизированными устройствами обслуживания на основе имитационного моделирования. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(2). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2024.45.2.030
7. Бакулин А.Ю., Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Букреев А.Д. Оптимизационное моделирование процесса управления персонала с автоматизированными устройствами в информационной системе выполнения заказов потребителей. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025;13(2). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.49.2.003
8. Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции. Воронеж: Издательство «Кварта»; 2003. 360 с.
9. Донской В.И. Интеллектуальная оптимизация на основе машинного обучения: современное состояние и перспектива (обзор). Таврический вестник информатики и математики. 2020;(1):32–63.
10. Львович И.Я. Принятие решений на основе оптимизационных моделей и экспертной информации. Воронеж: Научная книга; 2023. 232 с.
Бакулин Александр Юрьевич
Воронежский институт высоких технологий
Воронеж, Российская Федерация
