Статья посвящена проблеме получения оперативной метеоинформации при
планировании оптимальных путей дальнего плавания морских судов. Указывается, что
погодные условия по пути следования оказывают существенное влияние на характер
движения судна. В связи с этим представляется целесообразным решать
оптимизационную задачу динамически, с учётом текущей и прогнозируемой погоды на
маршруте и технических возможностей плавания судна в сложных метеоусловиях.
Авторы предлагают использовать для этого информацию о погоде, получаемую с
помощью специальных метеоспутников. При таком подходе важным является вопрос
о характерном возрасте доступных таким образом метеоданных. С целью получения
представления об этом аспекте работы метеоспутников в работе ставится и
решается задача моделирования движения искусственного спутника Земли в
классических представлениях небесной механики, в результате чего получается оценка
среднего возраста данных о погоде в той или иной точке поверхности Земли в
зависимости от географической широты места, характеристик датчиков и
параметров орбиты спутника. Предложен подход к выбору метеоспутников для сбора
данных о погоде по планируемому маршруту следования судна, основанный на
представлениях задачи массового обслуживания. По результатам моделирования
сделан вывод о конструктивной реализуемости идеи планирования маршрута судна с
учётом спутниковых данных о погоде существующими техническими средствами.
1. Tam Ch.K. Review of collision avoidance and path planning methods for
ships in close range encounters / Ch.K. Tam, R. Bucknall, A. Greig //
Journal of Navigation. 2009. Vol. 62. Is. 03. Pp. 455–476. DOI:
10.1017/S0373463308005134.
2. Lazarowska A. Ship’s trajectory planning for collision avoidance at sea
based on ant colony otimisation / A. Lazarowska // Journal of Navigation.
2015. Vol. 68. Is. 2. Pp. 291–307. DOI: 10.1017/S0373463314000708.
3. Гриняк В.М. Система экспертного оценивания и визуализации
параметров траектории безопасного движения судна / В.М. Гриняк,
О.А. Горошко, А.С. Девятисильный // Мехатроника, автоматизация,
управление. 2017. Т. 18. № 2. с. 127-134. DOI: 10.17587/mau.18.127-
134.
4. Прохоренков А.А. Применение ситуационного метода оценки
навигационной безопасности при плавании по внутренним водным
путям / А.А. Прохоренков // Вестник государственного университета
морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2011. № 1. с.
91-95
5. Акмайкин Д.А. Эвристический поиск оптимального маршрута судна
по Северному морскому пути / Д.А. Акмайкин, С.Ф. Клюева, П.А.
Салюк // Вестник государственного университета морского и
речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2015. № 5(33). с. 55-62.
6. Москаленко М.А. Использование методов оптимальной
интерполяции гидрометеорологических данных, для повышения
точности прогнозов при перевозке грузов морем / М.А. Москаленко,
Д.А. Акмайкин // Морские интеллектуальные технологии. 2016. №
3(33). с. 285-289.
7. Беллман Р. Прикладные задачи динамического программирования /
Р. Беллман, С. Дрейфус. М.: Наука, 1965. 475 с.
8. Kobayashi E. Advanced navigation route optimization for an oceangoing
vessel / E. Kobayashi, T. Asajima, N. Sueyoshi // International Journal on
Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. 2011. Vol. 5. Is. 3.
Pp. 377-383.
9. Lin Yu.H. The ship-routing optimization based on the three-dimensional
modified isochrone method / Yu.H. Lin, M.Ch. Fang // Proceedings of the
ASME 2013 32nd International Conference on Ocean, Offshore and
Arctic Engineering (OMAE 2013). DOI: 10.1115/OMAE2013-10959.
10. Веремей Е.И. Алгоритмы оптимизации маршрутов движения с
учетом погодных условий / Е.И. Веремей, М.В. Сотникова //
International Journal of Open Information Technologies. 2016. T. 4. № 3.
с. 55-61.
11. Globalware Project – [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://globwave.ifremer.fr (дата обращения 01.07.17).
12. Акмайкин Д.А Результаты исследований проблемы моделирования
графа маршрута судна на основе алгоритмов кластеризации / Д.А.
Акмайкин, С.Ф. Клюева, П.А. Салюк // Вестник государственного
университета морского и речного флота им. адмирала С.О.
Макарова. 2016. № 5(39). C. 29–38. DOI: 10.21821/2309-5180-2016-8-
5-29-38.
13. Верба В.С. Радиолокационные системы землеобзора космического
базирования / В.С. Верба. Москва: Радиотехника, 2010. 675 c.
14. Бондур В.Г. Методы восстановления спектров морского волнения по
спектрам аэрокосмических изображений / В.Г. Бондур, А.Б.
Мурынин // Исследования Земли из космоса. 2015. №6. C.3–14. DOI:
10.7868/S0205961415060020.
15. Гавриков А.В. Модификация базы данных спутниковой альтиметрии
GLobWave для решения задач диагностики поля морского волнения /
А.В. Гавриков, М.А. Криницкий, В.Г. Григорьева // Океанология. –
2016. Т.56. №2. C.322–327. DOI: 10.7868/S0030157416020064.
16. Малеев П.И. Особенности, состояние и перспективы развития e-навигации морских объектов / П.И. Малеев, Н.И. Леденев //
Навигация и гидрография. 2012. №33. С.16-20.
17. Балк М.Б. Элементы динамики космического полёта / М.Б. Балк. М.:
Наука, 1965. 338с.
18. Маркеев А.П. Теоретическая механика. / А.П. Маркеев. М.: ЧеРо,
1999. 572с.
19. Chelton D.B. On the Use of QuikSCAT Scatterometer Measurements of
Surface Winds for Marine Weather Prediction / D.B. Chelton, M.H.
Freilich, J.M. Sienkiewicz, J.M. von Ahn // Monthly Weather Review. –
2006. Vol.134. Is.8. Pp.2055–2071.
20. Risien C.M. A satellite-derived climatology of global ocean winds / C.M.
Risien, D.B. Chelton // Remote Sensing of Environment. 2006. Vol.105.
Is.3. Pp.221–236.
21. Chelton D.B. Scatterometer-Based Assessment of 10-m Wind Analyses
from the Operational ECMWF and NCEP Numerical Weather Prediction
Models / D.B. Chelton, M.H. Freilich // Monthly Weather Review. 2005.
Vol.133. Is.2. Pp.409–429.
22. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко. М.: Наука,
1988. 445с.
23. Нассер Н.Х. Характеристики моделирования транспортных потоков /
Н.Х. Нассер // Моделирование, оптимизация и информационные
технологии. 2016. №4(15). с. 16.
24. Григорьева Т.Е. Разработка имитационных моделей рациональной
маршрутной системы / Т.Е. Григорьева, Е.В. Истигечева //
Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016.
№3(14). с. 12.
Гриняк Виктор Михайлович
доктор технических наук, доцент
Владивостокский государственный университет экономики и сервиса
Владивосток, Российская Федерация
Акмайкин Денис Александрович
кандидат технических наук, доцент
Email: Akmaykin@msun.ru
Морской государственный университет им. адм. Г.И. Невельского
Владивосток, Российская Федерация
Иваненко Юрий Сергеевич
Дальневосточный федеральный университет
Владивосток, Российская Федерация