ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО КЛАВИАТУРНОМУ ПОЧЕРКУ С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМА РЕГИСТРАЦИИ ЧАСТЫХ БИГРАММ

В статье рассматривается разработанный алгоритм для идентификации пользователей по клавиатурному почерку с регистрацией использования наиболее часто встречающихся биграмм. С помощью данного алгоритма можно проводить идентификацию пользователей в постоянном, непрерывном режиме при работе за компьютером. Предлагаемый алгоритм устраняет недостатки существующих методов идентификации пользователя в системе, которые используются только во время входа в систему и тем самым не защищают систему от вторжения после авторизации пользователя. В качестве временных показателей клавиатурного почерка используются следующие характеристики: время нажатия клавиши, пауза между нажатиями клавиш. Временные характеристики собираются по каждой биграмме в отдельности, это необходимо, потому что клавиши расположены на разных расстояниях друг от друга и получается, что временные задержки нажатия одной и той же клавиши будут отличаться в разных биграммах. Чем чаще будут использоваться биграммы в ходе работы пользователя в системе, тем более точными будут временные характеристики и соответственно возрастет эффективность идентификации пользователя. После проведения идентификации, если данные будут отличаться от эталонного, то возможна последующая блокировка выполнения действий пользователем. Для подтверждения эффективности работы алгоритма представлены результаты проверки с применением метода нахождения евклидово расстояния.

1. Биометрические технологии [Электронный ресурс] / М.: ID Expert. – Режим доступа: http://www.idexpert.ru/technology/119/, свободный

2. Бочкарев, C.Л. Унификация биометрических технологий: интерфейс BioAPI [Текст] / С.Л. Бочкарев. – М. :Конфидент, 2002. – 174 с.

3. Брюхомицкий, Ю.А. Иммунологический подход к организации клавиатурного мониторинга [Текст] / Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Информационная безопасность». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2014. – №2 (151). – С.33-41.

4. Брюхомицкий, Ю.А. Система скрытного клавиатурного мониторинга [Текст] / Ю.А. Брюхомицкий, М.Н. Казарин / Известия ТРТУ. – 2006. – № 9 (64). –С. 153-154.

5. Брюхомицкий, Ю.А. Цепочный метод клавиатурного мониторинга [Текст] / Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Информационная безопасность». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – №11. – С.135-145.

6. Васильев В.И. Распознавание психофизиологических состояний пользователей на основе скрытого мониторинга действий в компьютерных системах [Текст] / В.И. Васильев, А.Е. Сулавко, Р.В. Борисов, С.С. Жумажанова / Искусственный интеллект и принятие решений, 2017. – № 3. – С.21-37

7. Концепция и модели менеджмента безопасности информационных и телекоммуникационных технологий [Электронный ресурс] / ГОСТ Р ИСО/МЭК 13335-1-2006 Методы и средства обеспечения безопасности  Режим доступа: http://vsegost.com/Catalog/27/271.shtml, свободный.

8. Макаревич, О.Б. Актуальные аспекты информационной безопасности [Текст] / О.Б. Макаревич.(ред.)  Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011.  448 с.

9. Пилецкий, И.И. Методы и технологии программирования [Текст] / И.И. Пилецкий. – Минск: БГУИР, 2007. – 238 с.

10. Троелсен, Э. Язык программирования C# 2010 и платформа .NET4. 5-е издание [Текст] / Э. Троелсен.  М. : Вильямс, 2011.  1392 с.