АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПЕРЕВОДА ТРЕБОВАНИЙ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ В МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ФОРМАТ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ

В настоящее время проектная документация поступает на экспертизу в виде электронных документов, представляющих собой текстовую и графическую информацию. Стандарты, на соответствие которым документация проверяется в процессе экспертизы, публикуются в электронной форме, однако не являются машиночитаемыми. В последнее время для российских специалистов строительной отрасли все очевидней становится возможность и необходимость автоматизированной экспертизы, которая может быть доступна при машиночитаемом представлении как результатов проектирования, так и соответствующих стандартов. В данной статье представлены результаты анализа существующих подходов к переводу в машиночитаемый формат требований к информационным моделям строительных объектов как форме представления результатов проектирования для проведения автоматизированной экспертизы. Определено наиболее перспективное из них направление – язык представления знаний, основанный на правилах. Установлены и дополнены критерии к машиночитаемому представлению требований. В качестве решения предложен язык RuleML, соответствующий указанным критериям, и зафиксированный в российском стандарте по информационному моделированию. Метод получения машиночитаемой формы требований стандартов, основанный на RuleML, в дальнейшем может быть использован при переходе к автоматизированной экспертизе как в нашей стране, так и в качестве унифицированного подхода на международном уровне.

1. Гинзбург А.В., Кулакова В.В., Куликова Е.Н., Малыха Г.Г., Шеина С.Г. Оценка уровня применения информационных технологий // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 9. с. 22-28.

2. Концепция внедрения системы управления жизненным циклом объектов капитального строительства с использованием технологии информационного моделирования // Информационный портал Национального объединения изыскателей и проектировщиков. URL: nopriz.ru/upload/iblock/b6f/Kontseptsiya-BIM-pervaya-redaktsiya.pdf (дата обращения: 26.04.2019)

3. Галкина Е.В. Анализ инструментов верификации проектной документации // Научно-технический вестник Поволжья. 2018. №6. c. 95- 97.

4. Галкина Е.В. Перспективы использования систем проверки информационных моделей в России // Научное обозрение. 2017. № 21. с. 159-161.

5. Eastman C., Lee J.-M., Jeong Y.-S., Lee J.-K. Automatic rule-based checking of building designs // Automation in Construction. 2009. v. 18. pp. 1011–1033.

6. Lee H., Lee J.-K., Park S., Kim I. Translating building legislation into a computer-executable format for evaluating building permit requirements // Automation in Construction. 2016. v. 71. pp. 49-61.

7. Юрин А.Ю., Дородных Н.О., Коршунов С.А. Средства поддержки моделирования логических правил в нотации RVML // Программные продукты и системы. 2018. Т. 31. №4. с. 667-662.

8. Hjelseth E., Nisbet N. Capturing normative constraints by use of the semantic mark-up (RASE) methodology // CIB W78 2011 28th International Conference-Applications of IT in the AEC Industry, Sophia Antipolis, France, 2011.URL: academia.edu/32697265/Capturing_Normative_Constraints_by_Use_of_the_ Semantic_Mark-Up_Rase_Methodology (date of access: 08.06.2018)

9. Beach T., Kasim T., Li H., Nisbet N., Rezgui Y. Towards automated compliance checking in the construction industry // Database and Expert Systems Applications, eds.: H. Decker, L. Lhotská, S. Link, J. Basl, A. Tjoa. Berlin Heidelberg: Springer, 2013. v. 8055. pp. 366–380.

10. Nawari N.O. Automating codes conformance in structural domain // ASCE International Workshop on Computing in Civil Engineering, Miami, Florida, June 19–22, 2011. URL: ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/41182%28416%2970 (date of access: 08.06.2018)

11. Zhong B., Ding L., Luo H., Zhou Y., Hu Y., Hu H. Ontology-based semantic modeling of regulation constraint for automated construction quality compliance checking // Automation in Construction. 2012. v. 28. pp. 58–70.

12. Dimyadi J., Governatori G., Amor R. Evaluating LegalDocML and LegalRuleML as a Standard for Sharing Normative Information in the AEC/FM Domain // Proc. Lean & Computing in Construction Congress (LC3) Heraklion, Greece, July 4-7, 2017. v. 1. pp. 637-644.

13. Solihin W., Eastman C. Classification of rules for automated BIM rule checking development //Automation in Construction. 2015. v. 53. pp. 69-82.

14. RuleML. URL: http://wiki.ruleml.org/index.php/RuleML_Home (date of access: 08.06.2018)

15. Boley H. Paschke A., Athan T., Giurca A., Bassiliades N., Governatori G., Palmirani M., Wyner A., Kozlenkov A., Zou G. Specification of RuleML 1.02. URL: ruleml.org/1.02 (date of access: 21.01.2019)