Выбор программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения

Эмпирические исследования показали четкую зависимость уровня аварийности в регионе от качества и эффективности работы программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения. В связи с чем возникла актуальная задача выбора оптимального программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения. В данной работе предлагается исследование качественных характеристик программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения на основе компонентного анализа. Для исследования качественной составляющей программного обеспечения в работе представлены 15 характеристик и их количественные показатели, полученные от экспертов в области организации безопасности дорожного движения. Освещены вопросы компонентного анализа объекта исследования, показаны результаты анализа трех групп качественных характеристик, позволяющих осуществлять выбор программного обеспечения как по определенной группе характеристик, так и на основе комплексного показателя качества. Дальнейшим развитием идей, изложенных в указанной статье, будет являться разработка пакета прикладных программ по оптимальному выбору программного обеспечения вычислительных комплексов обработки данных административных материалов нарушений правил дорожного движения.

1. Конобеевских В. В., Питолин М. В. Оценка качества программного обеспечения вычислительных комплексов на основе экспертных данных. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(4). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=874 DOI: 10.26102/2310-6018/2020.31.4.028 (дата обращения: 10.03.2021).

2. Конобеевских В. В., Питолин М. В. Исследование практичности программного обеспечения вычислительных комплексов экспертно-статистическим методом. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(4). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=875 DOI: 10.26102/2310-6018/2020.31.4.029 (дата обращения: 10.03.2021).

3. Бухарин С. В., Забияко, Е. С., Конобеевских В. В. Экспертные системы оценки качества и цены товаров (работ, услуг): монография. Воронеж: Воронежский институт маркетинга и финансов. 2006.

4. Ажмухамедов И.М., Князева О.М. Комплексный критерий оценки качества информационных систем. Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2017;4-6:14-17.

5. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. Москва: Статистика. 1980.

6. Бухарин С. В., Конобеевских В. В. Статистические методы оценки качества радиотехнических систем. Охрана, безопасность и связь – 2005: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. (Воронеж, 24-25 ноября 2005 г.) – Воронеж, 2005:37-39.

7. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. Москва: Радио и связь. 1982.

8. Кендэлл М. Дж. Ранговые корреляции. Москва: Статистика. 1975.

9. Атанов Г., Пустынникова И. Обучение путем построения баз знаний для экспертных систем. Международная конференция по компьютерам в образовании. 1999:555-558.

10. Бухарин С. В., Конобеевских В. В. Комбинированный метод выявления знаний экспертов. Вестник Воронежского института МВД России. 2005;2:22-25.