О применении некоторых методов инженерии знаний при моделировании социально-экономического развития муниципальных образований

Актуальность работы обусловлена тем, что деятельность в области социально-экономического развития территорий выступает как одна из первоочередных общегосударственных задач. В связи с этим целью данной работы является описание подхода, позволяющего повысить эффективность управленческих решений в области планирования, прогнозирования и программирования социально-экономического развития муниципальных образований. Для достижения поставленной цели и моделирования предметной области используется ряд инструментов, в частности, семантическая сеть и когнитивные карты. Авторами в работе представлена семантическая сеть, описывающая основные понятия и взаимосвязи в процессе управления социально-экономическим развитием муниципального образования, особенностью которой являются факторы, определяющие социально-экономическое развитие населенного пункта. Данные факторы позволяют выделить типовые муниципальные образования в рамках региона (страны), для которых могут быть использованы определенные стратегии развития территории (шаблоны). В качестве дополнения семантической модели используется когнитивная карта, позволяющая учитывать взаимозависимости показателей оценки социально-экономического развития муниципальных образований. Предложенный подход был апробирован на показателях социально-экономического развития муниципального образования (Шегарский район Томской области) и может быть использован в процессе принятия управленческих решений в области планирования, прогнозирования и программирования социально-экономического развития муниципальных образований.

1. Лукин Е.В. Направления использования межотраслевого баланса в анализе и моделировании развития социально-экономических систем. Вопросы территориального развития. 2017;1(36):1-17.

2. Попова Е.В. Балансовый метод как механизм реализации долгосрочной социально-экономической стратегии России. Инновации. 2008;5(115):30-41.

3. Петросянц В.З., Дохолян С.В., Каллаева А.С. Эконометрическая модель прогнозирования и сценарные варианты модернизации региональной экономики. Проблемы теории и методологии региональной экономики. 2008;(1):1-14.

4. Марченко О.В., Бурдакова Г.И. Проблемы прогнозирования показателей социально-экономического развития муниципального образования. BENEFICIUM. 2019;3(32):52-66. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2019.3(32).52-66.

5. Гафарова Е.А., Лакман И.А. Эконометрическое моделирование развития муниципальных образований региона с учетом их неоднородности (на примере Республики Башкортостан). Вопросы статистики. 2017;(4):54-63.

6. Сидоров А.А. Методический подход к интегральной оценке состояния и динамики многомерных объектов социально-экономической природы. Проблемы управления. 2016;(3):32-40.

7. Сидоров А.А., Силич М.П. Методические подходы к оценке социально-экономического развития муниципальных образований. Известия Томского политехнического университета. 2008;(6):38-44.

8. Дуканова И.В. Система методов оценки уровня социально-экономического развития районных муниципальных образований. Региональная экономика: теория и практика. 2011;19(202):38-44.

9. Орешников В.В., Атаева А.Г. Методические аспекты оценки уровня социально-экономического развития муниципальных образований с позиции их территориальной трансформации. Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2017;6(67):130-146. DOI: 10.21295/2223-5639-2017-6-130-146.

10. Егоров А.Ю. Индикативное планирование инновационного развития муниципального образования. автореф… дис. канд. экон. наук. – Казань, 2009.

11. Фадейкина Н.В., Пирогова Т.В. Прогнозирование, индикативное планирование и программирование социально-экономического развития муниципального образования. Инновационная экономика: от теории к практике. 2011:56-65.

12. Каркавин М.В. Использование механизма индикативного планирования в реализации стратегии развития муниципального образования. Российское предпринимательство. 2009;6(1):174-179.

13. Flasinski M. Structural Models of Knowledge Representation. Introduction to Artificial Intelligence. 2016.

14. Hansen D.L., Shneiderman В., Smith M.A., Himelboim I. Analyzing Social Media Networks with NodeXL. 2020.

15. Сидоров А.А. Шишанина М.А. Семантическая сеть как инструмент детерминации процесса управления социально-экономическим развитием муниципальных образований. Электронные средства и системы управления. 2017;1(2):188-192.

16. Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций. Проблемы управления. 2005;(3):30-38.

17. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. - М.: ИНПРО-РЕС, 1995.

18. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении. Проблемы управления. 2007;(3):2-8.

19. Стратегия социально-экономического развития. Официальный сайт муниципального образования «Шегарский район». Доступно по: https://www.shegadm.ru/content/Strategiya_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya (дата обращения 22.12.2020).

20. Дубина И.Н. Основы математического моделирования социально-экономических процессов: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. - М.: Изд-во Юрайт, 2019.

21. Кулинич А.А. Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы. Проблемы управления. 2010;(3):2-16.

22. Kosko B. Fuzzy cognitive maps. Man-Machine Studies.1986;(24):65-75.