Прогнозирование зон затопления территории поймы реки Амга с использованием геоинформационных технологий

Чрезвычайные ситуации природного характера оказывают значительное негативное влияние на жизнь и здоровье людей, состояние окружающей среды и материально-технические объекты. В связи со значительной протяженностью территории Российской Федерации, разнообразием климатических и ландшафтно-географических характеристик, прогнозирование чрезвычайных ситуаций природного характера приобретает особую актуальность. Целью работы является прогнозирование границ территории зон затопления поймы реки Амга во время весеннего половодья с помощью геоинформационных технологий. Объектом исследования выступает река Амга в среднем течении. Предметом исследования являются подтопляемые участки реки Амга. Для определения зон затоплений в работе применяются следующие методы исследований космических снимков при наличии густых слоев облаков: математический (индексы растительности), картографический (растровые модели) и гидрологический анализ на основе цифровой модели рельефа (геометрический подход). Разработаны методологии для определения зон затоплений с помощью мультиспектральных и радарных снимков, а также цифровой модели рельефа. Анализ полученных результатов позволяет выявить границы территорий, пострадавших в результате затопления и дать прогноз по участкам, находящимся в зонах риска.

1. Истомина М.Н., Кочарян А.Г., Лебедева И.П., Никитская К.Е. Экологические последствия наводнений. Инженерная экология. 2004;4:3-21.

2. Овчинникова И.С., Серяков П.С., Кобзева Н.А. К проблеме воздействия наводнений (на примере зарубежных публикаций). Молодой ученый. 2015;11:550-552.

3. Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационного индекса. Геоматика. 2009. Доступно по: https://sovzond.ru (дата обращения: 10.03.2020)

4. Катаев М.Ю., Бекеров А.А. Методика обнаружения водных объектов по многоспектральным спутниковым измерениям. Доклады ТУСУРа. 2017;4(20):105-108.

5. Терехов А.Г., Кауазов А.М. Подспутниковый MODIS-ориентированный анализ информативности вегетационных индексов в задаче описания состояния яровой пшеницы Северного Казахстана. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007;2(4):352-357.

6. Архипкин О.П., Сагатдинова Г.Н. Использование поляриметрических радарных данных при космическом мониторинге паводков и наводнений. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017;14(2):175-184.

7. Саввинов Г.Н. Особенности гидротермического режима мерзлотных черноземов и лугово-черноземных почв при осенних влагозарядковых поливах (на примере долины реки Амга). Автореферат дис. … кан. биол. наук. Академия наук Республики Саха (Якутия) институт прикладной экологии Севера. 1997:21.

8. Алабян А.М., Зеленцов В.А., Крыленко И.Н., Потрясаев С.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Оперативное прогнозирование наводнений на основе комплексного упреждающего моделирования и интеграции разнородных данных. Труды СПИИРАН. 2015;4(41):5-33. Доступно по: www.proceedings.spiiras.nw.ru

9. Tananaev N.I., Efremova V.A., Gavrilyeva T.N., Parfenova O.T. Assessment of the community vulnerability to extreme spring floods: the case of the Amga River, central Yakutia, Siberia. Hydrology Research. 2020;52(1):125-141. Доступно по: https://iwaponline.com. DOI: 10.2166/nh.2020.124

10. Никифоров С.Л., Кошель С.М., Сорохтин Н.О., Козлов Н.Е. Цифровые модели рельефа дна и некоторые возможности их морфометрического анализа. Вестник МГТУ. 2015;18(2):287-294.