Модуль анализа трендов развития технологий на основе сетевой семантической структуры «Субъект-Действие-Объект»

В статье представлены подходы и технологии, примененные для решения задачи анализа трендов развития технологий на основе сетевой семантической структуры «Субъект-Действие-Объект». С точки зрения информации о самом изобретении, наиболее важно описание изобретения к патенту. В электронных базах данных патентов все патенты начинаются именно с описания изобретения к патенту, которое имеет свою титульную страницу. Данная форма описания изобретения к патенту является унифицированной, и все патенты представляются в такой форме, то есть все патенты одинаково структурированы. Именно данный блок патента – информацию об изобретении – необходимо исследовать с помощью сетевой семантической структуры «Субъект-Действие-Объект». Для решения поставленной задачи изучена структура патента; технологии Hadoop, Spark MlLib, методы кластеризации. Технологии распределенных вычислений были выбраны в качестве успешного и эффективного средства обработки «больших» текстовых данных в виде патентов. Разработаны алгоритм парсинга патентного документа; алгоритм предобработки текстовых документов патентной выборки; алгоритм извлечения «Субъект-Действие-Объект» (SAO); алгоритм формирования патентного ландшафта для определенного временного промежутка. Сформирована концепция и архитектура автоматизированной системы, программно реализованы предложенные алгоритмы.

1. Коробкин Д.М., Долганова А.С., Фоменков С.А., Шабанов Д.В. Система анализа трендов развития технологий Математические методы в технике и технологиях – ММТТ: сб. тр. XXXIII междунар. науч. конф. ММТТ–33 (г. Казань – г. Калининград – г. Минск (Беларусь) – г. Саратов). КНИТУ, КГТУ, СГТУ им. Гагарина Ю. А., БНТУ. - Санкт-Петербург: Изд-во Политехнического ун-та. 2020;10:52-55.

2. Сюэфэн В., Хуичао Р., Юнь Ч., Юцинь Л., Яли Ц., Инь Х. Измерение патентного сходства с помощью семантического анализа SAO. Наукометрия. 2019;121. DOI: 121.10.1007/s11192-019-03191-z.

3. Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Голованчиков А.Б. Метод выявления патентных тенденций на основе описания технических функций Journal of Physics: Conference Series. 2018;1015:7.

4. Хёнсок П., Джейсон Р., Квансу К. Подход к оценке патентов на основе САО с использованием тенденций развития ТРИЗ. 6-я Международная конференция по менеджменту инноваций и технологий IEEE, ICMIT 2012. 2012. DOI: 10.1109/ICMIT.2012.6225873

5. Чулхён К., Хакён Л. Патентный подход к определению возможностей обслуживания на основе технологий. Компьютеры и промышленная инженерия. 2020;144. DOI: 10.1016/j.cie.2020.106464

6. Коробкин Д. М., Гордеев Н.А., Фоменков С.А., Дыков М.А. Метод выявления патентных трендов на основе описаний технических функций Известия ВолгГТУ. Сер. Актуальные проблемы управления вычислительной техники и информатики в технических системах. – Волгоград. 2018;5(215):55-60.

7. Шабанов Д.В., Коробкин Д.М., Фоменков С.А. Колесников С.Г., Метод извлечения описаний технических функций из патентных текстов Известия ВолгГТУ. Сер. Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. – Волгоград. 2018;5(215):68-76.

8. UDPipe [Электронный ресурс]. Institute of Formal and Applied Linguistics. – Доступно по: https://ufal.mff.cuni.cz/udpipe (дата обращения: 10.03.2021).