Оптимизация моделирования процессов балансировки и ребалансировки инвестиций для реализации программы развития многообъектной организационной системы

Статья посвящена оптимизации управления инвестициями при формировании и реализации программы развития многообъектной информационной системы. Рассматривается этап, связанный с переходом от выполненной за некоторый временной период программы развития к новой программе развития с заданным горизонтом планирования. Показано, что в момент перехода осуществляется балансировка инвестиций, а в процессе реализации возникает необходимость их ребалансировки. Для первой задачи сформирована многоуровневая система балансовых условий, которая является основой для построения оптимизационных моделей процесса балансировки. Поскольку нижний уровень балансовых условий связан с требованием роста значения показателей развития объектов организационной системы до определенной величины, установленной управляющим центром, задачи оптимизации базируются на прогностических оценках. Эти оценки вычисляются либо по результатам нейросетевого моделирования, либо экспертного оценивания. При формировании оптимизационных моделей процесса ребалансировки инвестиций рассматриваются два способа выявления отклонения значения показателей развития от планируемой траектории роста: в заданный момент времени, при превышении порогового значения. В этих случаях определяется момент времени, в который осуществляется коррекция оптимальной стратегии распределения инвестиций между временными переходами для выхода в конечной точке на заданный уровень показателей развития. Таким образом, предложенный переход позволяет оптимизировать распределение инвестиций в рамках программы развития как в процессе их балансировки, так и ребалансировки.

1. Львович Я.Е., Львович И.Я., Чопоров О.Н. [и др.]: под общ. ред. Львовича Я.Е. Оптимизация цифрового управления в организационных системах: коллективная монография. Воронеж: ИПЦ “Научная книга”; 2021. 191 с.

2. Гурин Л.С., Дымарский Я.Е., Меркулов А.Д. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов. М.: Сов. радио; 1968. 463 с.

3. Львович Я.Е., Михель А.А. Управление ресурсным обеспечением в системе высшего образования на основе интеграции мониторинговой и экспертной информации. Экономика и менеджмент систем управления. 2014;2.3(12):400–406.

4. Львович Я.Е., Сумин В.Н., Швиндт А.Н. Оптимизация последовательной редукции вариантов качественного функционирования сетевых объектов на основе интеграции численных процедур и экспертного оценивания. Вестник Воронежского института ФСИН России. 2018;4:82–88.

5. Львович Я.Е., Сапожников Г.П. Интеллектуализация управления ресурсоэффективностью некоммерческой образовательной организации с использованием мониторинго-рейтинговой информации. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(4). URL: https:/moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=618. DOI: 10.26102/2310-6018/2019.25.2.023.

6. Львович Я.Е., Михель А.А. Оптимизационное моделирование ресурсоэффективности системы рейтингового оценивания. Экономика и менеджмент систем управления. 2014;1.1(11):144–149.

7. Львович К.И. Управление эффективностью деятельности персонала в условиях цифровой трансформации организационных систем. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(3). URL: https:/moitvivt.ru/ru/journal/article?id=804. DOI: 10.26102/2310-6018/2020.30.3.039.

8. 8. Борзова А.С., Иванов Д.В. Оптимизационное моделирование инвестиционного процесса развития отраслевой организационной системы гражданской авиации. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;9(1). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=940. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.32.1.030.

9. Руткаускас Т.К. [и др.]: под общ. ред. Руткаускас Т.К. Инвестиции и инвестиционная деятельность. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та; 2019. 316 с.

10. Калмыкова А.А. Условия и факторы формирования и развития современного рынка инвестиций. Транспортное дело России. 2012;5:23–24.

11. Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения. Воронеж: ИПЦ “Научная книга”; 2016. 444 с.

12. Крючин О.В. Прогнозирование временных рядов с помощью искусственных нейронных сетей и регрессивных моделей на примере котировок валютных пар. Электронный научный журнал “Исследования в России”. 2010;30:354–362.

13. Батищев Д.И. Принятие оптимальных решений в экономических исследованиях. Горький: Изд-во ГГУ; 1982. 108 с.

14. Львович Я.Е., Львович И.Я. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде. Воронеж: ИПЦ “Научная книга”; 2010. 140 с.

15. Баркалов С.А., Буркова И.В., Колпачев В.Н., Потапенко А.М. Модели и методы распределения ресурсов в управлении проектами. М.: Институт проблем управления; 2004. 85 с.