В статье представлена математическая модель процесса принятия решения группой управления при конфликтном взаимодействии требований по оперативности и обоснованности решения. Представленная математическая модель отражает физические и практические особенности процесса принятия решения группой управления и учитывает основные воздействующие на него факторы. Для моделирования процесса принятия решения определены: этапы принятия решения; показатель, характеризующий уровень подготовки должностных лиц группы; показатель, характеризующий качество информационного обеспечения; показатель, характеризующий новизну задачи; показатель, характеризующий масштабность действий, показатель, характеризующий автоматизацию процесса. В модели введен коэффициент эффективности принятия решения, позволяющий связать два основных показателя оптимального решения: обоснованность (через среднее время разработки и анализа нескольких вариантов решения) и оперативность (через отношение суммарного среднего времени принятия решения и выделенного времени) с дальнейшей возможностью учета влияния качества принятого решения на последующий процесс планирования. Введен коэффициент устаревания принятого решения, позволяющий оценить актуальность принятого решения через некоторый промежуток времени. С использованием математической модели получены аналитические выражения, которые дают возможность оценить эффективность принятия решения с учетом средних времен этапов принятия решения и коэффициента качества работы группы управления.
1. Dezfuli H. et all. NASA Risk-Informed Decision Making Handbook. Version 1.0 – NASA/SP-2010-576. Books Express Publishing; 2010. 128 p.
2. McGregor L. Improving the quality and speed of decision making. Journal of change management. 2010;2(4):344–356.
3. Flueler T., Blowers A. Quality in decision making process. Insights, COVARN 2 WPs project. 2007. pp. 13–15.
4. Риск – благородное дело? На страже Родины. СПб.: РИЦ «Красная звезда»; 2003. 8 с.
5. Халин В.Г. Теория принятия решений в 2 т. Том 1. Учебник и практикум для вузов. М.: Издательство Юрайт; 2023. 250 с.
6. Бурмистров С.К. Справочник офицера воздушно-космической обороны. Тверь: ВАВКО; 2005. 564 с.
7. Ткаченко П.Н., Куцев Л.Н., Мещеряков Г.А. Математические модели боевых действий. М.: Сов. Радио; 1969. 240 с.
8. Алексеев О.Г., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Марковские модели боя. М.: Воениздат; 1985. 85 с.
9. Иванов П.И., Жиров А.Ю., Соболевская З.Т. Основы и применение методов прикладной математики в военном деле. Монино: ВВА; 1991. 512 с.
10. Озерский М.Д., Исаев В.Г., Гончаров В.В. Методическое пособие для решения задач по дисциплине «Основы теории надежности». М.; Берлин: Директ-Медиа; 2020. 44 с.
11. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. 2-е изд., стер. М.: Наука; 1988. 208 с.
12. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учебник для студентов вузов. 9-е изд.
13. М.: Издательский центр «Академия»; 2003. 576 с.
14. Кобелев Н.Б., Половников В.А., Девятков В.В. Имитационное моделирование. М.: КУРС. ИНФРА-М; 2015. 368 с.
Малышев Владимир Александрович
доктор технических наук, профессор
Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
Воронеж, Российская Федерация
Митрофанов Дмитрий Викторович
кандидат педагогических наук, доцент
Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
Воронеж, Российская Федерация
Сиделев Максим Николаевич
Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
Воронеж, Российская Федерация
