Повышение объективности процесса принятия решений в задачах посева сельскохозяйственных культур

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности и экономической выгоды возделывания сельскохозяйственных культур. Исследования, приведенные в данной статье, направлены на разработку системы поддержки принятия решений, которая усовершенствует способ оценки точности работы высевающих аппаратов, позволит производить предпосевную настройку пропашных сеялок и уменьшит нагрузку на агрономов. Рассмотрен пунктирно-гнездовой способ посева, в качестве критериев оценки неравномерности распределения семян в рядке определены общий коэффициент вариации, динамический коэффициент вариации и точность. В качестве альтернатив исследовалась соя сортов «Аляска» и «Лиссабон» различных фракций при различных конструктивно-режимных параметрах работы высевающего аппарата, а именно: частота вращения высевающего диска аппарата (15–55 об/мин), положение сбрасывателя семян (от полностью открытого отверстия до перекрытого на 1/3 площади отверстия), диаметр отверстий высевающего диска (4–4,5 мм). В работе сформулирована задача теории принятия решений в рамках предметной области исследования. Решена поставленная задача методом анализа иерархий и методом полного перебора. Материалы статьи представляют практическую ценность для сельскохозяйственных предприятий, в том числе для предпосевной настройки пропашных сеялок.

1. Шишлов С.А. Совершенствование конструкции высевающего аппарата и способа посева для сои. Наука в центральной России. 2013;(1):20–24.

2. Литовка Ю.В., Соловьев Д.С., Обухов А.Д. Системы поддержки принятия решений. Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ; 2023. 80 с.

3. Strygin S., Pustovarov N., Konkina V. Study of the Structural and Technological Parameters of the Seeding Machine Operation Affecting the Quality of Sowing. In: 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), 08–14 September 2024, Sochi, Russian Federation. IEEE; 2024. pp. 1060–1064. https://doi.org/10.1109/RusAutoCon61949.2024.10694230

4. Соловьева И.А., Соловьев Д.С., Литовка Ю.В., Коробова И.Л. Модификация метода анализа иерархий для повышения объективности принимаемых решений. Труды МАИ. 2018;(98). URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=90475

5. Коробова И.Л., Артемов Г.В. Принятие решений в системах, основанных на знаниях. Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ; 2012. 81 с.

6. Василенко С.В., Василенко В.В., Гиевский А.М. Взаимозависимость полевой всхожести семян и коэффициента вариации интервалов по всходам. В сборнике: Механизация и автоматизация технологических процессов в сельскохозяйственном производстве: Материалы национальной научно-практической конференции, 25 сентября 2020 года, Воронеж, Россия. Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I; 2020. С. 149–155.

7. Khairullina S., Strygin S.P., Sinelnikov A.A., Pustovarov N.Y., Balashov A.V. Research into the nested method of sowing soybean under the conditions of a moderate-continental climate. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: Volume 1212: Ensuring Sustainable Development in the Context of Agriculture, Energy, Ecology and Earth Science (ESDCA-III-2023), 14–18 March 2023, Dushanbe, Tajikistan. IOP Publishing Ltd; 2023. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1212/1/012005

8. Балашов А.В., Стрыгин С.П., Пустоваров Н.Ю, Хайруллина С.Г., Конкина В.В. К обоснованию управляемых параметров высевающего аппарата электрифицированной сеялки. Наука в центральной России. 2023;(3):40–47. https://doi.org/10.35887/2305-2538-2023-3-40-47

9. Стрыгин С.П., Пустоваров Н.Ю, Хайруллина С.Г., Конкина В.В., Заводнов А.С. Исследование качественных показателей оценки пунктирно-гнездового способа посева. Наука в центральной России. 2023;(4):63–71. https://doi.org/10.35887/2305-2538-2023-4-63-71

10. Литовка Ю.В., Майстренко Н.В., Егоров С.Я. Математические методы исследования операций. Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ»; 2023. URL: https://tstu.ru/book/elib1/pdf/2023/LitovkaUV.pdf