Системный анализ и моделирование доходности энергосервисного договора на основе цифрового рубля

Предприятиям, участвующим в жилищно-коммунальном хозяйстве, нужна рыночная энергетическая состоятельность и конкурентоспособность, привлекательность для потребителей. Для российских компаний актуально придерживаться сравнительно «мягких» (гибких) тарифов и стратегий энергоснабжения. Необходимы поиск эффективных решений, например, инвестиционных и снижение неопределенностей типа «белого шума» в энергетической системе. Цель исследования – системный анализ потенциала smart-контракта, цифрового рубля и цифровых платежей в энергосервисных договорах. Методами системного анализа и моделирования исследованы возможности энергетических контрактов и сервисов, а также содержание и особенности таких контрактов, меры по устойчивому обеспечению энергосбережения с определенной доходностью и оптимизацией энергоресурсов. Поэтому необходимо идентифицировать параметры и особенности договора и моделировать процессы энергообеспечения. Результатами исследования являются: 1) системный анализ типовых форм договоров и описание комплекса энергосберегающих ключевых процедур предприятия; 2) анализ потенциала цифрового рубля и его «энергетических возможностей»; 3) модель динамики управления энергосервисным предприятием на основе диффузии цифровых сервисов и его исследование. Результаты работы позволят расширить возможности заключения и развития энергосервисных контрактов на практике, а также строить гибкие модели и алгоритмы энергоснабжения.

1. Пименова Е.М., Арутюнян А.А. Бережливое производство как один из способов повышения экономической безопасности предприятия. Креативная экономика. 2023;17(11):4141–4152. https://doi.org/10.18334/ce.17.11.119405

2. Баженов Г.Е., Дьячкова А.В. Проблемы внедрения концепции бережливого производства на российских предприятиях. Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2016;(3):14–20.

3. Sanvia F.S., Garniwa I., Alvianingsih G., Aryani D.R. Study of Energy Saving Performance Contracts Application for Electrical Energy Efficiency in Industrial and Commercial Sectors. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: Volume 722: 3rd International Conference on Engineering Technology for Sustainable Development (ICET4SD), 23–24 October 2019, Yogyakarta, Indonesia. IOP Publishing; 2020. https://doi.org/10.1088/1757-899X/722/1/012079

4. Синицын С.А., Дьяконова М.О., Чурсина Т.И. Смарт-контракты в цифровой экономике: договорное регулирование и разрешение споров. Цифровое право. 2021;2(4):40–50. https://doi.org/10.38044/2686-9136-2021-2-4-40-50

5. Нагорных Д.Ю. Блокчейн и смарт-контракты в терминах экономики. Мир экономики и управления. 2021;21(3):107–119. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2021-21-3-107-119

6. Глухова Л.В., Казиева Б.В., Казиев В.М., Шерстобитова А.А. Эволюционные возможности бизнеса в цифровой экономике и их HR-поддержка. Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2023;2(1):46–53. https://doi.org/10.51965/2076-7919_2023_2_1_46

7. Нефедов В.А. Энергосервисная деятельность: существующие проблемы и некоторые модели организации финансирования. Вестник Томского государственного университета. 2015;(400):238–244. https://doi.org/10.17223/15617793/400/38

8. Лосева О.В., Косорукова И.В., Федотова М.А., Тазихина Т.В., Абдикеев Н.М. Оценка стоимости цифровых интеллектуальных активов: принципы, факторы, подходы и методы. Финансы: теория и практика. 2022;26(4):6–28. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2022-26-4-6-28

9. Казиева Б.В., Казиев К.В. Модель диагностики вероятности банкротства при антикризисном управлении предприятием. Вестник Самарского государственного экономического университета. 2006;5(23):289.

10. Казиев В.М. Задача Трикоми для нагруженного уравнения Лаврентьева–Бицадзе. Дифференциальные уравнения. 1979;15(1):173–175.