Структура программного обеспечения для управления деятельностью IT-компании

Статья посвящена разработке программного обеспечения, предназначенного для управления деятельностью крупной IT-компании путем оценки времени начала отдельных задач проекта и назначению им специалистов. Оптимизация процесса решения этих двух взаимосвязанных задач является одним из ключевых факторов эффективного функционирования IT-компании. Помимо специфических особенностей данной отрасли, к которым можно отнести разную квалификацию специалистов, необходимость доработки задач после их выполнения и другие, ключевым фактором при планировании является периодическое появление незапланированных событий, увеличивающих длительность проекта (например, корректировка тех или иных задач после согласования с заказчиком, появление новых задач в процессе обсуждения и т. д.). Все это требует использования новых алгоритмов, позволяющих учесть вышеперечисленные нюансы. Это обусловливает необходимость разработки программного обеспечения, реализующего основные механизмы управления для IT-компаний и позволяющего оперативно реагировать на случайные факторы, приводящие к изменению найденных ранее характеристик IT-проекта. Данное программное обеспечение будет сочетать систему управления, клиентские приложения, позволяющие фиксировать все нюансы, касающиеся отдельных задач (их выполнение, изменение требований заказчика, коррекцию и т. д.) и базу данных, содержащую все данные о задачах проекта, их взаимной зависимости, специалистах и т. д. В результате получена структура программного обеспечения, осуществляющего управление деятельностью IT-компании путем планирования времени начала отдельных задач, назначения им специалистов, а также контроля за исполнением путем внедрения в нее подсистем планирования, коррекции и оценивания стохастических параметров.

1. Арчибальд Р.Д. Управление высокотехнологичными программами и проектами. Москва: Компания АйТи; ДМК Пресс; 2004. 472 с.

2. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. Москва: СИНТЕГ – ГЕО; 1997. 188 с.

3. Сазерленд Дж. Scrum. Революционный метод управления проектами. Москва: Манн, Иванов и Фербер; 2015. 288 с.

4. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования: Применение системы ПЕРТ и ее разновидностей при управлении производственными и научно-исследовательскими проектами. Москва: Издательство «Прогресс»; 1968. 181 с.

5. Martinelli R.J., Milosevic D.Z. Project Management ToolBox: Tools and Techniques for the Practicing Project Manager. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.; 2016. 480 p.

6. Глушков А.Ю. Математическая модель эффективного управления проектами путем оптимального распределения ресурсов. Системы управления и информационные технологии. 2020;(1):75–78.

7. Кон М. Agile: Оценка и планирование проектов. Москва: Альпина Паблишер; 2022. 418 с.

8. Perry C., Greig I.D. Estimating the Mean and Variance of Subjective Distributions in Pert and Decision Analysis. Management Science. 1975;21(12):1477–1480.

9. Голенко-Гинзбург Д.И. Стохастические сетевые модели планирования и управления разработками. Воронеж: Научная книга; 2010. 284 с.

10. Азарнова Т.В., Иванова Е.В. Алгоритм управления временными параметрами выполнения проекта на основе системы контрольных точек. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2022;(4):39–51. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2022/4/39-51

11. Дятчина А.В., Олейникова С.А. Оценка стохастических характеристик отдельных работ в IT-проектах. В сборнике: Научная опора Воронежской области: Сборник трудов победителей конкурса научно-исследовательских работ студентов и аспирантов ВГТУ по приоритетным направлениям развития науки и технологий, 15–19 апреля 2024 года, Воронеж, Россия. Воронеж: Воронежский государственный технический университет; 2024. С. 188–191.