АУТЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПОСРЕДСТВОМ РУКОПИСНОЙ ПОДПИСИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

АУТЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПОСРЕДСТВОМ РУКОПИСНОЙ ПОДПИСИ

Орищенко Н.П. 

УДК 681.3
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье рассматриваются проблемы, связанные с аутентификацией пользователей на основе их подписей. Отмечены основные методы распознавания таких объектов. Приведена структура модуля для распознавания рукописной подписи.

1. Рожкова А.А. Проблемы, связанные с распознаванием речи / Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-3. С. 379.

2. Москальчук Ю.И. Возможности систем управления на предприятиях / Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-3. С. 374-375.

3. Чопоров О.Н., Чупеев А.Н., Брегеда С.Ю. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 9. С. 92-94.

4. Секушина С.А. Информационные технологии в компании / Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-3. С. 380-381.

5. Луканова О.Г.О развитии информационных технологий на предприятии / Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-3. С. 370.

6. Кулдилова А.А. Компоненты инноваций в организациях / Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-3. С. 368-369.

7. Чопоров О.Н., Наумов Н.В., Куташова Л.А., Агарков А.И. Методы предварительной обработки информации при системном анализе и моделировании медицинских систем / Врач-аспирант. 2012. Т. 55. № 6.2. С. 382-390.

8. Жвелия Л.Р. Характеристики информационных систем управления / Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-3. С. 364-365.

9. Жвелия Л.Р. Применение информационных технологий на предприятии / Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-3. С. 364.

10. Дешина А.Е., Ушкин И.А., Чопоров О.Н. Интегральная оценка общего риска при синтезе иткс на основе параметров риска ее компонентов / Информация и безопасность. 2013. Т. 16. № 4. С. 510-513.

11. Гордиевская К.Ю. Проблемы, касающиеся биометрической идентификации / Международный студенческий научный вестник. 2015. № 3-3. С. 363.

12. Пахомова А.С., Чопоров О.Н., Разинкин К.А. Целенаправленные угрозы компьютерного шпионажа: признаки, принципы и технологии реализации / Информация и безопасность. 2013. Т. 16. № 2. С. 211-214.

13. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения / Воронеж, издательство "Кварта", 2006. 415 с.

14. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде / Воронежский ин-т высоких технологий, Российский новый ун-т, Воронежский филиал. Воронеж, 2010. 139 с.

15. Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 116-119.

16. http://old.computerra.ru/2002/445/18034/.

17. Мозговой А.А. Проблемы существующих методик оптического распознавания рукописного текста / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8. № 7-1. С. 22-25.

18. Мозговой А.А. Распознавание рукописных текстовых символов, вводимых в мобильные устройства / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2011. № 8. С. 48-50.

19. Мозговой А.А. Методика синтеза словаря для задачи автоматического распознавания рукописных слов / Телекоммуникации. 2014. № 5. С. 3-4.

20. Мозговой А.А. Предварительная обработка изображений символов с целью улучшения качества последующей скелетизации (утонения) / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 156-160.

21. Мозговой А.А. Проблемы применения скрытых марковских моделей при распознавании рукописного текста / В мире научных открытий. 2013. № 6 (42). С. 186-198.

22. Мозговой А.А. Проблемы извлечения рукописных слов из сканированного изображения / Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 1. С. 14.

23. Мозговой А.А. Преобразование Хафа в задачах автоматического распознавания рукописного текста / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 62-64.

Орищенко Надежда Петровна

Email: oreshek@gmail.com

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: аутентификация, подпись, распознавание, система, алгоритм, метод

Для цитирования: Орищенко Н.П. АУТЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПОСРЕДСТВОМ РУКОПИСНОЙ ПОДПИСИ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2015;3(2). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2015/06/Orishenko_2_15_1.pdf DOI:

604

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 30.06.2015