Туманные вычисления – основа эволюции и безопасности распределенного цифрового проектирования в бизнесе

В условиях роста сложности средств коммуникаций, оперативного управления и систем безопасности, требуется особая внимательность к инфологическим инструментам и инфраструктуре компании, организации. Цифровая экосистема является основой как коммуникаций, управленческого воздействия, так и основой эффективности и безопасности качества систем и бизнес-процессов организации. Цель исследования – системный анализ современной вычислительной инфраструктуры распределенной корпоративной работы – туманной или Fog Computing, ее возможностей, технологий и проблем, особенно, в сфере безопасности и проектирования. Методология представленного исследования включает методы системного анализа, инфологического и математического моделирования, экспертно-эвристический подход. Результатами исследования стали идентификация спектра проблем туманной инфраструктуры, возможностей гибкого и масштабируемого увеличения ее мощности и безопасности, отказоустойчивости, а также подходы к решению системных проблем инструментального, информационного, интеграционного и иного характера. Проведена также классификация туманных вычислений с акцентом на их безопасность. Исследования можно развивать и далее, в частности, по направлению обеспечения инфраструктур туманных вычислений, необходимой степенью гибкости, стандартами и их интеграцией, а также построения гибкой модели и алгоритмов идентификации параметров процессов.

1. Мурат Е.П. Внедрение облачных технологий как вектор развития компании. Вестник Академии знаний. 2020;(37):205–211.

2. Горшков Е.С., Тарасова В.Н. Развитие российских облачных платформ в первой четверти XXI века. История и педагогика естествознания. 2024;(3–4):55–60. https://doi.org/10.24412/2226-2296-2024-3-4-55-60

3. Haouari F., Faraj R., AlJa'am J.M. Fog Computing Potentials, Applications, and Challenges. In: 2018 International Conference on Computer and Applications (ICCA), 25–26 August 2018, Beirut, Lebanon. IEEE; 2018. P. 399–406. https://doi.org/10.1109/COMAPP.2018.8460182

4. Ravandi B., Papapangiotou I. A Self-Learning Scheduling in Cloud Software Defined Block Storage. In: 2017 IEEE 10th International Conference on Cloud Computing (CLOUD), 25–30 June 2017, Honolulu, HI, USA. IEEE; 2017. P. 415–422. https://doi.org/10.1109/CLOUD.2017.60

5. Hong Ch.-H., Varghese B. Resource Management in Fog/Edge Computing: A Survey on Architectures, Infrastructure, and Algorithms. ACM Computing Surveys. 2019;52(5). https://doi.org/10.1145/3326066

6. Кирсанова А.А., Радченко Г.И., Черных А.Н. Обзор технологий организации туманных вычислений. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020;9(3):35–63. https://doi.org/10.14529/cmse200303

7. Garcia J., Simó E., Masip-Bruin X., Marín-Tordera E., Sànchez-López S. Do We Really Need Cloud? Estimating the Fog Computing Capacities in the City of Barcelona. In: 2018 IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion (UCC Companion), 17–20 December 2018, Zurich, Switzerland. IEEE; 2019. P. 290–295. https://doi.org/10.1109/UCC-Companion.2018.00070

8. Kaziev V.M., Shapsigov A.H. Business Infrastructure Resilience to IT Infrastructure Risks and Its Modeling. In: AISMA-2024: International Workshop on Advanced Information Security Management and Applications, 02–06 May 2024, Stavropol, Russia. Cham: Springer; 2024. P. 124–131. https://doi.org/10.1007/978-3-031-72171-7_13

9. Wen Zh., Yang R., Garraghan P., Lin T., Xu J., Rovatsos M. Fog Orchestration for Internet of Things Services. IEEE Internet Computing. 2017;21(2):16–24. https://doi.org/10.1109/MIC.2017.36

10. Tuli Sh., Mahmud R., Tuli Sh., Buyya R. FogBus: A Blockchain-Based Lightweight Framework for Edge and Fog Computing. Journal of Systems and Software. 2019;154:22–36. https://doi.org/10.1016/j.jss.2019.04.050

11. Kumar R., Charu Sh. Comparison Between Cloud Computing, Grid Computing, Cluster Computing and Virtualization. International Journal of Modern Computer Science and Applications. 2015;3(1):42–47. https://doi.org/10.13140/2.1.1759.7765