В статье проведены исследования путем структурного анализа территориально распределенной организационной системы с персонализированными субъектами, направленные на формирование интеллектуальной поддержки управленческих решений. Обоснована необходимость отражения в структурной модели направленности и количественных характеристик связей компонентов организационной системы с учетом многоуровневости ресурсораспределительного процесса как по нисходящему принципу от управляющего центра до персонализированного субъекта, так и по восходящему для балансирования варианта распределения централизованного ресурса с потребностями на субъектном уровне. При количественной характеризации показано влияние показателей территориальных образований, определяющих их потенциальные возможности в поддержке персонализированного ресурсного обеспечения на распределение между территориями и целенаправленность в достижении заданного уровня результативности при выделении ресурса на субъектном уровне. Структурная модель функционирования организационной системы стала основой для обоснования комплекса задач, обеспечивающих интеллектуализацию управленческих действий на административном уровне. Предложено два подхода: межуровневой оптимизации и многоуровневого оптимизационного моделирования. Первый подход при принятии управленческого решения по ресурсному обеспечению персонализированного субъекта состоит в последовательном решении двух задач: приоритетно-альтернативной оптимизации распределения централизованного ресурса между территориальными образованиями и блочно-линейной оптимизации полученного результата при распределении территориального ресурса на субъектном уровне. Формирование оптимизационных моделей базируется на использовании данных о показателях, характеризующих исследуемую организационную систему. В первой задаче требуется экспертное оценивание приоритетности получения средств территорий в рамках установленного централизованного ресурсного обеспечения, а во второй – определение коэффициентов влияния в модели чувствительности изменений результативности в зависимости от изменений объема ресурса, предоставляемого персонализированному субъекту. Многоуровневое оптимизационное моделирование предложено осуществлять путем объединения решения перечисленных задач в рамках двухэтапного итерационного цикла, объединяющего нисходящую и восходящую схемы ресурсораспределительного процесса.
1. Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции. Воронеж: Кварта; 2003. 360 с.
2. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем. Москва: Советское радио; 1977. 216 с.
3. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. Москва: ЛЕНАНД; 2022. 500 с.
4. Вайл П., Ворнер С. Цифровая трансформация бизнеса. Изменение бизнес-модели для организации нового поколения. Москва: Альпина Паблишер; 2019. 264 с.
5. Рындин Н.А., Скворцов Ю.С., Тишуков Б.Н. Цифровизация управления в организационных системах агропромышленных предприятий. Воронеж: Научная книга; 2022. 148 с.
6. Корчагин С.Г., Рындин А.А., Рындин Н.А. Управление в организационных системах на основе цифровых технологий. Воронеж: Научная книга; 2025. 248 с.
7. Львович Я.Е., Сапожников Г.П. Интеллектуализация управления ресурсо-эффективностью некоммерческой образовательной организации с использованием мониторинго-рейтинговой информации. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=406
8. Максин А.Д., Преображенский А.П. Оптимизация управления персонализированным распределением ресурсного обеспечения в территориальной организационной системе. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025;13(4). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.51.4.065
9. Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Экстремальные задачи в экономике. Москва: Экономика; 1979. 288 с.
10. Жариков А.В. Исследование скорости сходимости некоторых алгоритмов блочного линейного программирования. Известия Алтайского государственного университета. 2013;1(77):100–105. URL: https://izvestia.asu.ru/2013/1-1/info-comp/05.ru.html
Максин Артем Дмитриевич
Воронежский институт высоких технологий
Воронеж, Российская Федерация
