Ключевые слова: факторный эксперимент, линейно-регрессионная модель, насыщенный план, нагрузка, ранжирование, нефиктивные факторы, производящие функции
ИНТУИТИВНЫЙ МЕТОД РАНЖИРОВАНИЯ ФАКТОРОВ ПО ЗНАЧИМОСТИ
УДК 519.242
DOI:
Эффективность применения дробных реплик полного факторного плана возрастает с ростом числа нефиктивных факторов. Она также зависит от удачного выбора системы смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия факторов, а также рациональности схемы факторных экспериментов в случае значимости отдельных взаимодействий. При этом априорные сведения об указанных взаимодействиях зачастую оказываются не только желательными, но и необходимыми. В статье разработан несколько иной, интуитивный метод ранжирования факторов в линейно – регрессионной модели с использованием насыщенных планов и последующем отсеивании наименее нагруженных факторов. Его основным преимуществом, наряду с простотой реализации, является использование при анализе только нефиктивных факторов. Основным же недостатком, наряду с интуитивностью, является сравнительно низкая эффективность, обусловленная быстрым ростом числа необходимых экспериментов при возрастании числа факторов.
1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий, М., Наука, 1976, 279 с.
2. Хартман К., Лецкий Э., Шефер В. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов, М., Мир, 1977, 552 с.
3. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов, М., Наука, 1965, 340 с.
4. Риордан Дж. Введение в комбинаторный анализ, М., ИЛ, 1963, 288 с.
5. Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Методы оптимизации экспериментов в химической технологии, М., Высшая школа, 1985, 327 с.
Ключевые слова: факторный эксперимент, линейно-регрессионная модель, насыщенный план, нагрузка, ранжирование, нефиктивные факторы, производящие функции
Для цитирования: Моисеев А.А. ИНТУИТИВНЫЙ МЕТОД РАНЖИРОВАНИЯ ФАКТОРОВ ПО ЗНАЧИМОСТИ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(1). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2017/02/Moiseev_1_17_2.pdf DOI:
Опубликована 31.03.2017