МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ДЕСТРУКТИВНОМУ ВЛИЯНИЮ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

В последнее десятилетие в социальных сетях существенно усилилась деятельность как со стороны зарубежных центров, так и со стороны различных групп влияний внутри страны по организации деструктивных воздействий на российское общество и его социальные группы, особенно молодежные, с целью дестабилизации внутриполитической, социально-экономической и криминогенной обстановки. Именно поэтому в Доктрине информационной безопасности Российской Федерации информационно-психологические воздействия (ИПВ) названы важными негативными факторами, влияющими на состояние информационной безопасности (ИБ). В этой связи создание моделей противодействия деструктивным информационным воздействиям (ДИВ) манипулятивного характера в социальных сетях, оценка и прогнозирование их влияния на социальные группы выступают на современном этапе актуальными управленческими задачами. Рассмотрена системно-динамическая модель информационного противодействия ДИВ в социальных сетях. Обосновано ее применение для целей противодействия информационному терроризму, экстремизму и другим деструктивным воздействиям на современное общество посредством информационных сетей. Дано описание модели в виде потоковых диаграмм в обозначениях системной динамики. Приведены системы дифференциальных уравнений. Проведены имитационные эксперименты с моделями с применением перспективной платформы Anylogic. Модели позволяют осуществлять прогноз ДИВ с учетом фактора противодействия в социальных сетях, проигрывать различные сценарии динамики указанных взаимосвязанных процессов.

1. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента РФ № 646 от 5 декабря 2016 г

2. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М: Издательство физико-математической литературы, 2010. – 228 с.

3. Минаев В. А., Овчинский А. С., Скрыль С. В., Тростянский С. Н. Как управлять массовым сознанием. Современные модели. М.: Издательство “Российский новый университет”, 2013. – 200 с.

4. Минаев В. А., Дворянкин С. В. Моделирование динамики информационно-психологических воздействий на массовое сознание // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18). – С. 56-64.

5. Минаев В. А., Дворянкин С. В. Обоснование и описание модели динамики информационно-психологических воздействий деструктивного характера в социальных сетях // Безопасность информационных технологий. 2016. Том 23. № 3. – С. 40-52.

6. Минаев В. А., Сычев М. П., Вайц Е. В., Грачева Ю. В. Моделирование угроз информационной безопасности с использованием принципов системной динамики // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 6. – С. 75- 82.

7. Cappelli D. M., Desai A. G., Moore A. P., Shimeall T. J., Weaver E. A., Bradford B. J. Management and Education of the Risk of Insider Threat (MERIT): System Dynamics Modeling of Computer System Sabotage. Pittsburg: Carnegie Mellon University. Software Engineering Institute, 2006. – 34 p.

8. Behara R. S., Derrick Huang C. A. System Dynamics Model of Information Security Investments // Journal of Information System Security. 2010. Vol. 6. No. 2. – Pp. 1572-1583.

9. Kim A. C., Lee S. M., Lee D. H. Compliance Risk Assessment Measures of Financial Information Security Using System Dynamics // International Journal of Security and Its Applications. 2012. Vol. 6. No. 4. – Pp. 191-200.

10. Liu W., Cui Y., Li. Y. Information Systems Security Assessment Based on System Dynamics // International Journal of Security and Its Applications. 2015. Vol. 9. No. 2. – Pp. 73-84.

11. Минаев В. А., Сычев М. П., Вайц Е. В., Киракосян А. Э. Системно-динамическое моделирование информационных воздействий на социум // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 11. – С. 35-43.

12. Маликов Р. Ф. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic 6: учебное пособие. Уфа: Изд-во БГПУ, 2013. – 296 с.