Модель комплекса средств противодействия угрозам информационной безопасности в сетях связи специального назначения

В настоящее время сети связи специального назначения получили большое распространение в органах государственной власти, органах, осуществляющих функции обороны страны, безопасности государства и обеспечения правопорядка. В связи с особенностями функционирования инфокоммуникационных систем и сетей связи специального назначения, необходимо учитывать, что они развернуты и обеспечивают управление и взаимодействие в рамках существующих ведомственных и межведомственных систем связи. В статье предложена модель формирования комплекса средств противодействия угрозам информационной безопасности в сетях связи специального назначения. Приведено описание подобных комплексов, рассмотрены ситуации и основания для их применения. Обращается внимание на выявление общих технологических особенностей формирования комплекса средств противодействия угрозам информационной безопасности в сетях связи специального назначения. Для формирования требований к комплексам средств противодействия угрозам информационной безопасности в сетях связи специального назначения составлена база правил, на основании которых будут выбираться определенные средства противодействия. Авторами проведено моделирование функционирования комплекса средств противодействия с применением аппарата лингвистических переменных и нечетких экспертных систем. На основе полученных результатов могут быть предложены требования к созданию комплекса средств противодействия угрозам информационной безопасности в сетях связи специального назначения. Математический аппарат, использованный в данной статье, основан на применении лингвистических переменных и нечетких экспертных систем, может в полной мере характеризовать зависимость эффективности средств противодействия от совокупности реализуемых мер защиты.

1. О связи : федер. закон от 07.07.2003 № 126-ФЗ. Доступно по: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=284635&fld=134 &dst=1000000001,0&rnd=0.051152897698079736#08312366978414549 (дата обращения: 03.06.2020).

2. Буренин А.Н., Легков К. Е. Вопросы безопасности инфокоммуникационных систем и сетей специального назначения: основные угрозы, способы и средства обеспечения комплексной безопасности сетей. Наукоемкие технологии в космических исследованиях земли. 2015;7(3):46-61.

3. Легков К.Е., Буренин А.Н. Модели процессов организации обработки оперативной информации современными вычислительными комплексами в условиях противодействий. Вопросы оборонной техники. 2018;3:87-95.

4. Макаренко С.И. Динамическая модель системы связи в условиях функциональноразноуровневого информационного конфликта наблюдения и подавления. Системы управления, связи и безопасности. 2015;3:122-185.

5. Макаренко С. И. Описательная модель сети связи специального назначения. Системы управления, связи и безопасности. 2017;2:113-164.

6. Боговик А. В., Игнатов В.В. Эффективность военной связи и методы ее оценки. Санкт-Петербург: ВАС. 2006:183.

7. Хохлов Н.С. Моделирование и оптимизация противодействия разрушению информации в системах управления и связи органов внутренних дел в условиях противодействия угрозам информационной безопасности: монография. Воронеж : Воронежский институт МВД России. 2005:181.

8. Новосельцев В.И., Кочедыков С.С., Орлова Д.Е. Тензорный анализ Крона и его приложения: монография. Воронеж: Научная книга. 2017:260.

9. Малюк А.А. Основы политики безопасности критических систем информационной инфраструктуры : курс лекций. М.: Горячая линия – Телеком. 2019:314.

10. Канавин С.В. Гилев И.В., Попов А.В. Методы формирования элементов комплекса противодействия разрушению информации в системах связи специального назначения при деструктивных широкополосных воздействиях. Федеральная служба по интеллектуальной собственности: Свидетельство № 2020611635; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ от 05 февраля 2020 г.

11. Хохлов Н.С., Канавин С.В., Гилев И.В. Использование многосекторной антенной системы MIMO как элемента комплекса средств противодействия деструктивным электромагнитным воздействиям. Вестник Воронежского института МВД России. 2019;4:126-136.

12. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. – 2-е изд. М.: Физмалит. 2007:584.

13. Гилев И.В Модель противодействия разрушению информации при деструктивных электромагнитных воздействиях в системах радиосвязи специального назначения на основе нечетких экспертных систем. Вестник Воронежского института МВД России. 2020;1:158-168.

14. Хохлов Н.С., Дунин В.С. Модель угроз информационной безопасности комплексной автоматизированной интеллектуальной системы «Безопасный город». Вестник Воронежского института МВД России. 2011;1:74-79.

15. Хохлов Н.С., Канавин С.В., Гилев И.В., Попов А.В. Программа выбора способов противодействия деструктивным электромагнитным воздействиям на основе нейронных сетей. Федеральная служба по интеллектуальной собственности: Свидетельство № 2020615923; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ от 12 мая 2020 г.

16. Бокова О.И., Бондарь К.М., Дунин В.С., Канавин С.В., Скрипко П.Б. Моделирование процессов вторичных геодинамических факторов в целях обеспечения правоохранительного сегмента АПК «Безопасный город». Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;4(23). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/10/BokovaSoavtori_4_18_1.pdf. DOI: 10.26102 /2310-6018/2018.23.4.038 (Дата обращения: 02.06.2020).

17. Хохлов Н.С., Канавин С. В., Серпилин А.С. Требования к информационной безопасности систем радиомониторинга, сбора и обработки информации органов внутренних дел. Научно-технический портал МВД России. М.: ФКУ НПО СТИС МВД России. 2019;1:14-22.

18. Kanavin S., Gilev I. Modeling the Destructive Effect of Interference on Mobile Networks, Using the 3G Standard as an Example, Using a Noise Generator // Bulletin of the Lipetsk State Technical University. 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA). Lipetsk. 2019;407-410. DOI: 10.1109/SUMMA48161.2019.8947533.

19. Горемыкина Г.И., Мастяева И.Н., Герасимова Е.К. Моделирование системы оценки эффективности управления качеством на основе Fuzzy-технологии в среде Matlab. Фундаментальные исследования. 2013;6(8):1434-1439.