Оценка качества программного обеспечения вычислительных комплексов на основе экспертных данных

Программное обеспечение уже давно стало неотъемлемой частью жизнедеятельности любого общества. В современном мире функционирование любых сложных систем и комплексов сопровождается взаимодействием с соответствующим программным обеспечением. Для решения этой комплексной задачи, даже в рамках одного ведомства, производители предлагают идентичные, на первый взгляд, варианты программного обеспечения вычислительных комплексов. Так как выбор оптимального программного обеспечения сопряжен со значительными финансовыми затратами, то данная задача не может быть эффективно решена без привлечения экспертов в данной области. Кроме того, актуальность рассматриваемой проблемы заключается в том, что в настоящее время не учитываются мнения экспертов, осуществляющих эксплуатацию программного обеспечения, с использованием научного подхода, особенно при оценке качественных метрик, характеризующих практичность его использования. В данной работе предлагается рассмотреть альтернативный подход к оценке качественных характеристик программного обеспечения в процессе его эксплуатации и к выбору оптимального программного продукта из некоторой совокупности аналогов, основанный на исследовании экспертных данных. Для решения данной задачи в работе предложена методика формирования группы экспертов, представлен альтернативный способ оценки согласованности мнений экспертов на основе метрического коэффициента, изложена методика формирования системы качественных показателей программного обеспечения на основе критерия знаков, представлен алгоритм оценки качества программного обеспечения вычислительных комплексов на основе анализа экспертных данных. Дальнейшим развитием идей, изложенных в указанной статье, будет являться разработка программного обеспечения для реализации представленного алгоритма.

1. Atanov G., Pustynnikova I. Learning by constructing knowledge bases for expert systems. Proc. International Conf. on Computers in Education. 1999:555-558.

2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. Москва: Статистика. 1980.

3. Бухарин С.В., Конобеевских В.В. Комбинированный метод выявления знаний экспертов. Вестник Воронежского института МВД России. 2005;2:22-25.

4. Бухарин С.В., Конобеевских В.В. Методика исследования взаимозависимости мнений экспертов в технических и экономических приложениях Современные проблемы борьбы с преступностью: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. (Воронеж, 19-20 марта 2005 г.) – Воронеж, 2005:12-14.

5. Бухарин С.В., Конобеевских В.В. Обобщенный критерий Пирсона в объединении разнородных таблиц экономической статистики. Современные проблемы борьбы с преступностью: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. (Воронеж, 19-20 марта 2005 г.) – Воронеж, 2005:14-16.

6. Бухарин С.В., Забияко, Е.С., Конобеевских В.В. Экспертные системы оценки качества и цены товаров (работ, услуг): монография. Воронеж: Воронежский институт маркетинга и финансов. 2006.

7. Кендэлл М. Дж. Ранговые корреляции. Москва: Статистика. 1975.

8. Князева О.М., Мустафаева Н.Н. Методика оценки качества систем обработки данных вуза. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2017;2:69-79.