КОМБИНИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И МЕТОДА РОЯ ЧАСТИЦ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

КОМБИНИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И МЕТОДА РОЯ ЧАСТИЦ

Андраханов С.В.  

УДК 681.3
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье проводится описание комбинированного алгоритма многоальтернативной оптимизации и метода роя частиц. В качестве топологии соседства принята кластерная топология. Приведена структурная схема комбинированного алгоритма многоальтернативной оптимизации и метода роя частиц.

1. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения.

2. Я.Е. Львович, С.В. Андраханов Интеграция процедур многоальтернативной оптимизации и метода роя частиц / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 12. С. 29-31.

3. С.И.Киселев и др. Решение численных задач автоматики на ПЭВМ. СПбГТУ, СПб,1993.

4. Моделирование робототехнических систем и гибких автоматизированных производств. Книга 5 серии “Робототехника и гибкие автоматизированные производства”. Под ред. И.М. Макарова. М.:Высшая школа,1986.

5. J. Kennedy and R. Eberhart, “Particle swarm optimization,” in the Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, Vol. 4, pp. 1942-1948, 1995.

6. Kennedy, J., Eberhart, R.C., and Shi, Y., Swarm Intelligence. Morgan Kaufmann, 2001.

7. Li Liu, Wenxin Liu, David A. Cartes, “Particle swarm optimization-based parameter identification applied to permanent magnet synchronous motors”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 21, Issue 7, October 2008, Pages 1092-1100.

8. Pant, M., Thangaraj, R. and Abraham, A., (2008), "Particle Swarm Optimization Using Adaptive Mutation", IEEE/DEXA'08, pp. 519-523.

Андраханов Сергей Валерьевич

Email: app@vivt.ru

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: многоальтернативная оптимизация, метод роя частиц, имитационная модель, кластерная топология соседства частиц

Для цитирования: Андраханов С.В. КОМБИНИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И МЕТОДА РОЯ ЧАСТИЦ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013;1(2). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2013/11/andrahanov_2_13_1.pdf DOI:

363

Полный текст статьи в PDF