Акмеологический анализ ошибок экспертной процедуры с применением метода оценки степени доверия к эксперту
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

Акмеологический анализ ошибок экспертной процедуры с применением метода оценки степени доверия к эксперту

idГостюнина В.А.

УДК 004:007.51
DOI: 10.26102/2310-6018/2020.30.3.002

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Экспертная оценка в современных условиях играет все более значимую роль. Существуют задачи, когда точные расчеты не применимы для оценки, выбора и обоснования решений. В таких случаях используют экспертные методы. Предложенный метод оценки степени доверия к эксперту учитывает репутацию эксперта, как долговременный показатель качества его экспертизы, и значение обратной связи, как кратковременный показатель состояния эксперта. Эти 2 показателя в совокупности позволяют рассчитать коэффициент доверия эксперта. С применением описанного метода проводится экспертная процедура. Однако, ошибки при проведении экспертных процедур ставят под сомнение корректность результатов экспертизы. Поэтому анализ такого рода ошибок является необходимым шагом для проверки возможности практического применения предлагаемых новых решений и методов в рамках экспертных процедур. В статье проведен акмеологический анализ ошибок экспертной процедуры с применением метода оценки степени доверия к эксперту. Рассмотрены методологические, технологические, технические, психологические, организационные, нормативно-правовые и другие виды ошибок при выполнении экспертных оценок. В статье приведены примеры выявления различного рода ошибок в описанной экспертной процедуре. Дано обоснованное объяснение вариантов устранения большинства типичных ошибок.

1. Гостюнина В.А., Давидюк Н.В. Модель сети репутаций для возрастной категоризации интернет-ресурсов. Технологии разработки информационных систем ТРИС − 2019: материалы конференции. − Таганрог: Издательство ЮФУ. 2019;2:100-105.

2. Гостюнина В.А., Давидюк Н.В., Давидюк В.В., Байтуменов А. З. Процедура оценки степени доверия эксперту на примере задачи возрастного категорирования вебконтента. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2019;2:86-97.

3. Гостюнина В.А., Давидюк Н.В., Давидюк В.В., Зазыкин В.Г. Краткий акмеологический словарь. Национальная психологическая энциклопедия. Доступно по: http://vocabulary.ru//dictionary/870/word/kompetentnostpsihologicheskaja (дата обращения: 20.04.2020).

4. Давидюк Н.В., Байтуменов А.З., Гостюнина В.А. Определение степени доверия к эксперту на основе системы оценочных показателей в задачах информационной безопасности. Студенческая наука для развития информационного общества: сборник материалов X Всероссийской науч.-техн. конференции с международным участием. – Ставрополь: Изд-во СКФУ. 2019;1:45-52.

5. Кириченко А.В., Барложецкая Н.Ф. Акмеологический анализ причин ошибок экспертной оценки профессиональной деятельности. Акмеология. 2013;1(45). Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/akmeologicheskiy-analiz-prichinoshibok-ekspertnoy-otsenki-professionalnoy-deyatelnosti (дата обращения: 20.04.2020).

6. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. Теория принятия решений. Учебное пособие. А.И.Орлов.- М.: Издательство «Экзамен». 2005.

7. Губанов Д.А. Обзор онлайновых систем репутации/доверия. Интернетконференция по проблемам управления. -М.: ИПУ РАН. 2009.

8. Гостюнина В.А., Давидюк Н. В. Формирование возрастной оценки web-контента на основе дерева принятия решений. Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. 2019;6:49-52.

9. Давидюк Н.В. Методика оценки требуемого уровня защищенности информационных ресурсов автоматизированных систем обработки информации и управления. Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. 2016;4(65):100-109.

10. Золотарев П.А., Гостюнина В.А., Гурская Т.Г. Разработка системы поддержки принятия решений по возрастной классификации сайтов с целью защиты детей от деструктивной информации. Актуальные вопросы естествознания: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Иваново, 25 марта 2019 года. – Иваново: ФГБОУ ВО Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. 2019.

11. Попов Г.А., Попова Е.А. Альтернативный вариант коэффициента конкордации. Вестник АГТУ. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2013;2. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/alternativnyy-variantkoeffitsienta-konkordatsii (дата обращения: 14.04.2020).

12. Давидюк Н.В. Разработка системы поддержки принятия решений для обеспечения физической безопасности объектов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. – Астрахань. Астраханский государственный технический университет. 2010.

13. Петросян Е.Р. Компетентность экспертов. Академия стандартизации метрологии и сертификации. 2013.

14. Федоровский А.М. Качество онлайн-опросов. Методы проверок. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2015.

Гостюнина Валерия Андреевна

Email: lerusya93@list.ru

ORCID |

ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет»

Астрахань, Российская Федерация

Ключевые слова: акмеологический анализ, экспертная процедура, экспертная оценка, доверие к эксперту, репутация, система репутации

Для цитирования: Гостюнина В.А. Акмеологический анализ ошибок экспертной процедуры с применением метода оценки степени доверия к эксперту. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(3). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/08/Gostyunina_3_20_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2020.30.3.002

532

Полный текст статьи в PDF