Разработка индекса оценки социальной напряженности на предприятии по доходам сотрудников
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

Разработка индекса оценки социальной напряженности на предприятии по доходам сотрудников

idДоломатов М.Ю. idМартынов В.В. idЖуравлёва Н.А. Дидык Т.Г.   Шаронова Ю.В.   Кутуева А.В.   Кутушева Р.Р.  

УДК 65.01
DOI: 10.26102/2310-6018/2021.33.2.014

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В работе предложен индекс социальной напряженности на предприятии, позволяющий оценивать напряженность по одному показателю – распределению доходов сотрудников. Большинство исследователей считают данный фактор одной из основных причин формирования конфликта. Социальную напряженность на предприятии предлагается оценивать по сумме отклонений фактического распределения доходов от распределенных по логнормальному закону. В основе данного подхода лежит принцип Больцмана, согласно которому наиболее вероятное состояние системы – наиболее устойчиво. Степень отклонения от логнормального распределения, принятого за наиболее вероятное, характеризует уровень социальной напряженности. В работе представлен пример расчета индекса социальной напряженности на кафедре университета, его уровень незначительно превысил допустимое значение. В качестве оценки возможной формы проявления повышенного уровня социальной напряженности была рассчитана текучесть кадров. В условиях рыночной конкуренции протестная активность не приносит ожидаемой выгоды, смена места работы является более вероятным способом завершением конфликта. Текучесть кадров составила 2,9 %. Таким образом, в исследуемом коллективе социальная напряженность превышена незначительно и протестная активность отсутствует. Предлагаемый индекс может быть использован как самостоятельный показатель, так и может быть включен в комплексные показатели социальной напряженности. Преимуществом разработанного индекса является возможность ведения непрерывного учета уровня социальной напряженности по дифференциации доходов. При использовании уже имеющихся в практике программных продуктов данный индекс может рассчитываться автоматически. Руководство предприятий может использовать индекс для анализа динамики уровня социальной напряженности в коллективе с целью предотвращения конфликтных ситуаций.

1. Пирогов И.В. Социальная напряженность. Теория, методология и методы измерения: дисс. … канд. соц. наук: 22.02.01. – Москва, 2002.

2. Козер Л. Функции социального конфликта. М.: Идея-Пресс, Дом интеллектуал. книги, 2000.

3. Каира Ю.В. Методика исследования социальной напряженности. Известия Тульского Государственного Университета. Гуманитарные науки. 2017;3:107-118.

4. Esteban J.M. Inequality and Conflict. Journal of Income Distribution. 2018;1(26):1-25.

5. Duclos J., Esteban, D.R. Polarization: Concepts, Measurement, Estimation. Econometrica. 2008;72(6):1737-1772.

6. Foste J.E., Wolfson M.C. Polarization and the Decline of the Middle Class: Canada and the U.S. The Journal of Economic Inequality. 2010;8(2):247-273.

7. Duro J.A. International Income Polarization: A Note. Applied Economics Letters. 2005;12(12):759-762.

8. Wang C., Wan G., Yang D. Income Inequality in the People’s Republic of China: Trends, Determinants, and Proposed Remedies. Journal of Economic Surveys, forthcoming. 2014;52:127-156.

9. Chakravarty S.R. Inequality, Polarization, and Poverty: Advances in Distributional Analysis. New York: Springer. 2009;2:47-56.

10. Zhang X., Kanbur R. What Difference Do Polarization Measures Make? An Application to China. Journal of Development Studies. 2001;37(3):85-98.

11. Zhang Y., Wan G. The Impact of Growth and Inequality on Rural Poverty in China. Journal of Comparative Economics. 2006;34(4):694-712.

12. Motiram S., Sarma N. Polarization, Inequality, and Growth: The Indian Experience. Oxford Development Studies. 2014;1:1-22.

13. Permanyer I. The conceptualization and measurement of social polarization. The Journal of Economic Inequality. 2012;X:45-74.

14. Biancotti C.A polarization of inequality? The distribution of national Gini coefficients. Journal of Economic Inequality. 2006;9:1-32.

15. Степанов Е.И. Междисциплинарный подход к изучению и практическому преодолению возникающих в современном российском обществе социальных конфликтов. Конфликтология. 2018;13(1):11-28.

16. Давыдов А.А. Математическая социология: обзор зарубежного опыта. Социологические исследования. 2008;4:105-111.

17. Доломатов М.Ю., Мартынов В.В., Журавлева Н.А., Закиева Е.Ш., Рыков В.И., Дяминова Э.И. Комплекс подходов управления конфликтными ситуациями для систем поддержки принятия решений. –Уфа: Издательство УГАТУ. 2017.

18. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Журавлева Н.А. Моделирование процессов формирования и управления социальной напряженность. Труды СПИИРАН. 2016;1(44):50-64.

19. Dolomatov M.Yu., Martynov V.V., Zhuravleva N.A., Zakieva E.Sh. New Indicators of the Level of Social Dissatisfaction in the Planning of Social-Economic Development of the Region. Ekonomika regiona. 2017:13(1):70-79.

20. Доломатов М.Ю., Журавлева Н.А., Лысенко И.А., Лехмус М.Ю. Управление уровнем социальной напряженности в обществе. Аудит и финансовый анализ. 2016;5: 455-458.

21. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Закиева Е.Ш., Журавлева Н.А. О подходе к построению модели социально-экономической и политической системы общества. Современные наукоемкие технологии. 2016;2(2):220-224.

22. Рыков В.И., Доломатов М.Ю., Мартынов В.В., Журавлева Н.А., Закиева Е.Ш., Прошин Е.Н., Лысенко И.А., Вальдриева З.Р. Информационная технология реализации компьютерной системы анализа и управления конфликтными социальными процессами на базе интеллектуальных моделей. Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2016;1(12):100-106.

23. Мартынов В.В., Доломатов М.Ю., Журавлева Н.А., Филосова Е.И., Закиева Е.Ш. Информационная система расчета социальной напряженности общества на основе применения законов равновесной термодинамики. Труды СПИИРАН. 2015;4(41):163-179.

24. Доломатов М.Ю., Журавлева Н.А., Закиева Е.Ш., Прошин Е.Н. Проектирование информационной системы оценки уровня социальной напряженности. Современные проблемы науки и образования. 2014;2. Доступно по: http://www.science-education.ru/116-12286 (дата обращения: 05.02.2021).

25. Доломатов М.Ю., Мартынов В.В., Журавлева Н.А., Филосова Е.И., Ширяев О.В., Швецов А.И. Информационная система оценки и прогнозирования уровня социальной напряженности. Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2013;4(9):121-127.

26. Доломатов М.Ю., Журавлева Н.А. Анализ устойчивости экономических систем России, США и Австралии на основе принципа Больцмана. Экономика и управление: научно-практический журнал. 2011;1:67-75.

27. Доломатов М.Ю., Журавлева Н.А. Моделирование устойчивости социально-экономических систем на основе анализа доходов населения. Наукоемкие технологии. 2010;2:43-52.

28. Zhuravleva N.A., Dolomatov M.Yu., Martynov V.V., Zakieva E.Sh., Rycov V.I., Dzinter N.V., Ermilov S.I. Mathematical Model of the Social Dissatisfaction Level for Research of Social and Economic System of Denmark. Systems Science and Applied Mathematics.2016;1(2):23-28.

29. Яновский Р.Г. Глобальные изменения и социальная безопасность. М.: Academia, 1999.

30. Кабулова Е.Г. Разработка методов, моделей и алгоритмов разрешения социальных и производственных конфликтов на основе теории нечетких множеств: дисс. … канд. соц. наук: 05.13.10. – Старый Оскол, 2009.

31. Терегулова Н.Ф. Факторы стабилизации деятельности компании механизмами управления текучестью кадров: дисс. … канд. соц. наук: 08.05.00. – М., 2015.

32. Доломатов М.Ю., Мартынов В.В., Журавлева Н.А., Филосова Е.И., Швецов А.И., Ширяев О.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Расчет социальной напряженности общества на основе данных из открытых источников с целью оценки возникновения гражданских волнений и войн (ГВиВ-Контроль)». № 201366091 от 17.01.2014.

33. Доломатов М.Ю., Журавлева Н.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Информационная система оценки уровня социальной напряженности». № 2013661801 от 16.12.2013.

Доломатов Михаил Юрьевич
доктор технических наук профессор
Email: mdolomatov@bk.ru

Scopus | ORCID | РИНЦ |

Уфимский государственный нефтяной технический университет

Уфа, Россия

Мартынов Виталий Владимирович
доктор технических наук профессор

Scopus | ORCID | РИНЦ |

Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Россия

Журавлёва Надежда Александровна
кандидат технических наук доцент
Email: zhuravliova80@mail.ru

Scopus | ORCID | РИНЦ |

Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Россия

Дидык Татьяна Геннадьевна
кандидат технических наук доцент

РИНЦ |

Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Россия

Шаронова Юлия Вениаминовна
кандидат социологических наук доцент

РИНЦ |

Уфимский государственный авиационный технический университет

Уфа, Россия

Кутуева Алина Варисовна

Министерство обороны РФ, войсковая часть 71111

Межгорье, Россия

Кутушева Розалия Раисовна
доцент

РИНЦ |

Башкирский государственный университет

Уфа, Россия

Ключевые слова: индекс социальной напряженности на предприятии, распределение доходов сотрудников, логнормальный закон распределения, принцип Больцмана, анализ динамики социальной напряженности, предотвращение конфликта

Для цитирования: Доломатов М.Ю. Мартынов В.В. Журавлёва Н.А. Дидык Т.Г. Шаронова Ю.В. Кутуева А.В. Кутушева Р.Р. Разработка индекса оценки социальной напряженности на предприятии по доходам сотрудников. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;9(2). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=938 DOI: 10.26102/2310-6018/2021.33.2.014

526

Полный текст статьи в PDF

Принята к публикации 30.07.2021

Опубликована 30.07.2021