Работая с сайтом, я даю свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта обрабатывается системой Яндекс.Метрика

Принять

Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology

cетевое издание
issn 2310-6018

отправить
статью

метаданные статей за последние 2 года

Платформа для тестирования программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта в лучевой диагностике

2025. T.13. № 2. id 1917

Ковальчук А.Ю. Пономаренко А.П. Арзамасов К.М.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.023

Количество программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта, применяемого в лучевой диагностике, в последние годы стремительно увеличивается, и эффективность таких ИИ-сервисов должна тщательно оцениваться для обеспечения проверки качества разработанных алгоритмов. Ручная оценка таких систем является трудоемким процессом. В связи с этим, актуальной задачей является разработка специализированной единой платформы, предназначенной для автоматизированного тестирования ИИ-алгоритмов, используемых с целью анализа медицинских изображений. Предлагаемая платформа состоит из трех основных модулей: модуль тестирования, обеспечивающий взаимодействие с тестируемым программным обеспечением и сбор результатов обработки данных; модуль просмотра, предоставляющий инструменты для визуальной оценки полученных графических серий и структурированных отчетов; модуль расчета метрик, позволяющий вычислять диагностические характеристики эффективности работы алгоритмов искусственного интеллекта. В ходе разработки применялись такие технологии как Python 3.9, Apache Kafka, PACS и Docker. Разработанная платформа успешно прошла апробацию на реальных данных. Полученные результаты свидетельствуют о перспективности использования разработанной платформы для повышения качества и надежности ИИ-сервисов в лучевой диагностике, а также для облегчения процесса их внедрения в клиническую практику.

Ключевые слова: платформа, лучевая диагностика, тестирование, медицинские изображения, искусственный интеллект

Искусственный интеллект в задаче генерации дистракторов для тестовых заданий

2025. T.13. № 2. id 1915

Дагаев А.Е.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.028

Создание качественных дистракторов для тестовых заданий представляет собой трудоемкий процесс, имеющий большое значение для точной оценки знаний. Существующие подходы часто генерируют неправдоподобные или не отражающие типичные ошибки учащихся варианты. В данной статье предлагается алгоритм генерации дистракторов на основе искусственного интеллекта. Он использует LLM для построения сначала правильной цепочки рассуждений для заданного вопроса и ответа, а затем внедряет типичные ошибки для получения неверных, но в то же время убедительных вариантов ответа, стремясь отразить распространенные заблуждения учащихся. Алгоритм был протестирован на вопросах из русскоязычных наборов данных RuOpenBookQA и RuWorldTree. Оценка проводилась как с использованием автоматических метрик, так и экспертами. Результаты показывают, что алгоритм превосходит базовые методы (прямых запросов и семантических изменений), генерируя дистракторы с более высоким уровнем правдоподобия, релевантности, разнообразия и сходства с эталонными дистракторами, созданными человеком. Данная работа вносит вклад в область автоматизированной генерации контрольно-измерительных материалов, предоставляя способствующий созданию более эффективных оценочных материалов инструмент для преподавателей, разработчиков образовательных платформ и исследователей в сфере обработки естественного языка.

Ключевые слова: генерация дистракторов, искусственный интеллект, большие языковые модели, оценка знаний, тестовые задания, автоматическая генерация тестов, NLP

Построение регрессионных моделей с переключающимися нелинейными преобразованиями для назначенной объясняющей переменной

2025. T.13. № 2. id 1893

Базилевский М.П.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.024

При построении регрессионных моделей нередко приходится прибегать к нелинейным преобразованиям объясняющих переменных. Для этого могут быть использованы как элементарные, так и неэлементарные функции. Делается это потому, что многие закономерности в природе сложны и плохо описываются линейными зависимостями. Обычно преобразования объясняющих переменных в регрессионной модели постоянны для всех наблюдений выборки. Данная работа посвящена построению нелинейных регрессий с переключающимися преобразованиями выбранной объясняющей переменной. При этом для оценки неизвестных параметров регрессии применен метод наименьших модулей. Для формирования правила переключения преобразований использована целочисленная функция пол. Сформулирована задача частично булевого линейного программирования, решение которой приводит как к идентификации оптимальных оценок нелинейной регрессии, так и к идентификации правила переключения преобразований в зависимости от значений объясняющих переменных. Решена задача моделирования веса фюзеляжа самолета. Построенная предложенным способом нелинейная регрессия с переключающимися преобразованиями оказалась лучше модели с постоянными на всей выборке преобразованиями. Достоинство разработанного механизма построения регрессионных моделей в том, что, благодаря знанию правила переключения преобразований, найденную регрессию можно использовать для прогнозирования.

Ключевые слова: регрессионный анализ, нелинейная регрессия, метод наименьших модулей, задача частично булевого линейного программирования, целочисленная функция «пол», весовая модель фюзеляжа самолета

Применение троичной сбалансированной системы счисления для повышения точности вычислений

2025. T.13. № 2. id 1889

Блинова Д.В. Гиниятуллин В.М. Купбаев Т.Б.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.026

В работе описано использование троичной сбалансированной системы счисления для вычисления элементов обратной матрицы для плохо обусловленных матриц. Обусловленность матрицы характеризует, насколько сильно решение системы линейных уравнений может изменяться в зависимости от малых возмущений в данных. Чем больше значение обусловленности, тем чувствительнее матрица к малым изменениям в данных. В качестве примера плохо обусловленной матрицы приводится матрица Гильберта размерностью три на три, для которой на основе известного выражения вычислены истинные значения элементов обратной матрицы. Приводится оценка погрешностей вычисления элементов обратной матрицы Гильберта, полученных с различной степенью точности вычислений в двоичной системе счисления (с помощью компьютера, программная реализация на языке Си) и в троичной сбалансированной системе счисления (вычисления проводились вручную). Сравнение результатов вычислений производится в десятичной системе счисления. Показано, что использование троичной сбалансированной системы счисления позволяет снизить погрешность вычислений элементов плохо обусловленной матрицы в несколько раз (в 3 и более раза на данных низкой точности и в 1,5 и более раз на более точных данных).

Ключевые слова: обратная матрица, матрица Гильберта, троичная сбалансированная система счисления, плохо обусловленная матрица, погрешность

Информативные признаки электромагнитного обнаружения и распознавания биологических объектов

2025. T.13. № 2. id 1888

Алешков А.А. Цветков Г.А. Коковин А.Н.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.020

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения надежности и эффективности систем физической защиты охраняемых объектов в условиях растущих угроз безопасности, что возможно путем применения более чувствительных и избирательных методов идентификации нарушителей, к которым относится разрабатываемый метод – электромагнитное обнаружение и распознавание биологических объектов (БО). Основная цель работы заключается в исследовании бифуркационного процесса взаимодействия внешнего электромагнитного поля радиоволнового диапазона с электромагнитной оболочкой живого организма для обоснования, оценки и расчёта информативных признаков электромагнитного обнаружения и распознавания БО с последующим формированием словаря типовых признаков. Исследование основано на ранее разработанной математической модели БО, которая уточняется и дополняется за счет анализа научной литературы, посвященной изучению биорадиоинформативной технологии и биоэлектромагнетизма. В ходе работы определены условия и описаны режимы функционирования биологической среды, генерирующей электромагнитные излучения, в зависимости от сочетания энергетических и частотных параметров внешнего поля с характеристиками этой среды. Предложена и обоснована номенклатура наиболее информативных признаков электромагнитного распознавания – параметры бифуркации, характеризующие массу, размеры и электродинамические свойства биообъекта. Выведены аналитические выражения для расчета признаков классификации БО, подтвержденные результатами вычислительного эксперимента. Разработан словарь признаков нарушителей, обеспечивающий возможность обоснованного принятия решений о наличии объекта в контролируемом пространстве, его принадлежности к определенному классу и параметрах движения. Представленные результаты могут быть использованы при разработке средств идентификации нарушителей для систем охраны и мониторинга территорий.

Ключевые слова: информативные признаки, информационное взаимодействие, биологический объект, электромагнитные поля, напряженность, биоэлектромагнетизм, идентификация нарушителей, параметры бифуркации, словарь признаков

Оценка надежности и эффективности систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике на этапе эксплуатации

2025. T.13. № 2. id 1886

Зинченко В.В. Владзимирский А.В. Арзамасов К.М.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.016

В условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение особую актуальность приобретает обеспечение стабильного, контролируемого и высокого качества работы таких систем на этапе эксплуатации. Мониторинг систем ИИ закреплен на законодательном уровне: в течение трех лет после внедрения медицинских изделий, включая системы ИИ, необходимо предоставлять регулярные отчеты в контролирующие органы. Целью исследования является разработка методов оценки надежности и эффективности медицинского искусственного интеллекта для лучевой диагностики. Апробация предложенных методов проведена на данных Московского Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения по направлению рентгенологии органов грудной клетки, собранных за 2023 год. Разработанные методы учитывают комплекс параметров: возникающие технологические дефекты, время обработки исследований, степень согласия врачей с результатами анализа и другие показатели. Предложенный подход может быть адаптирован для различных видов медицинских исследований и стать основой для комплексной оценки систем ИИ в рамках мониторинга медицинских изделий с искусственным интеллектом. Внедрение данных методов способно повысить уровень доверия медицинского сообщества не только к конкретным решениям на базе ИИ, но и к интеллектуальным технологиям в здравоохранении в целом.

Ключевые слова: искусственный интеллект, надежность, эффективность, система искусственного интеллекта, рентгенология, лучевая диагностика, мониторинг

Оптимизация номенклатурно-объемного баланса поставщиков и потребителей при управлении в организационной системе лекарственного обеспечения

2025. T.13. № 2. id 1885

Шведов Н.Н. Львович Я.Е.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.1.018

В статье рассматриваются подходы и инструменты, направленные на совершенствование интеллектуального управления номенклатурной составляющей в системе лекарственного обеспечения с применением задач оптимизации. Речь о соотношении между перечнем лекарственных препаратов и их количественным распределением таким образом, чтобы учитывалась степень сбалансированности спроса и предложения. Проблема заключается в недостаточной координации потоков лекарственных препаратов, несбалансированности запасов и неэффективного распределения ресурсов. Все эти факторы приводят к росту издержек и снижению доступности жизненно необходимых препаратов для конечных потребителей. Эффективное управление номенклатурно-объемным балансом позволяет избежать дефицита, избыточных запасов и повысить устойчивость системы лекарственного обеспечения, обеспечивая оптимальные запасы и доступность лекарств. Основное внимание уделяется применению оптимизационных задач и экспертным оценкам их параметров при управлении цифровым взаимодействием поставщиков и потребителей, позволяющем повысить точность в контроле над ассортиментом и спросом. Под контролем подразумевается минимизация дефицита или избытков запасов, гарантируя наличие необходимых лекарственных препаратов для конечного потребителя. Результаты исследования использованы для разработки интеллектуальной подсистемы поддержки управленческих решений, способствующей сбалансированному управлению ресурсами и повышению доступности лекарственных препаратов.

Ключевые слова: организационная система, лекарственное обеспечение, управление, оптимизация, экспертное оценивание

Метод числового расчета уровня защищенности компонентов информационной инфраструктуры

2025. T.13. № 2. id 1884

Беликов Ю.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.025

Одним из ключевых вопросов в процессе организации информационной безопасности является оценка соответствия предъявляемым требованиям по защите инфраструктуры, а также реагирование на актуальные угрозы и риски. Данная оценка обеспечивается проведением соответствующего аудита. В отечественных и международных стандартах указываются различные методики по проведению аудита информационной безопасности, а также приводятся концептуальные модели построения процесса оценки. Однако к недостаткам этих стандартов можно отнести невозможность их углубленной адаптации в рамках отдельных информационных систем, а также частичное или полное отсутствие числовой оценки параметров безопасности, что в негативной форме может влиять на объективность оценки применяемых параметров и не отражать реальных угроз. В свою очередь адаптация числовых методов при анализе уровня зрелости процессов информационной безопасности позволяет решить ряд важных задач, например, автоматизацию процесса оценки, обеспечение более точного показателя выявления уязвимых компонентов информационной инфраструктуры, а также возможность интеграции полученных значений с иными процессами, направленными на нейтрализацию актуальных угроз безопасности со стороны злоумышленников. Целью настоящей работы являются анализ возможности применения числовой оценки уровня зрелости информационной безопасности, а также использование аппарата нечетких множеств при проведении аудита.

Ключевые слова: информационная безопасность, аудит, оценка уровня зрелости, средства защиты информации, численная оценка, нечеткие множества, нечеткая логика, критерии безопасности, риски

Приложение задачи поиска минимального покрытия в графе для повышения надежности системы цифровой личности

2025. T.13. № 2. id 1883

Акутин А.С. Печенкин В.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.015

В работе рассматриваются особенности построения систем цифровой личности для управления информационно-технологическими процессами предприятия, архитектура которых зависит от децентрализованных реестров данных – блокчейнов. В работе рассмотрены блокчейны как взвешенные графы и сформулирован ряд тезисов, говорящих об особенности функционирования таких распределенных сетей на реальных информационно-технологических предприятиях. Рассмотрены особенности различных топологий сетей и возможных архитектурных уязвимостей и недочетов, которые могут повлиять на работу всей сети – централизация майнинга, централизация стейкинга, различные атаки на функционирующую сеть (топологическая и атака 51 % процента). Рассмотрены блокчейны, использующие различные алгоритмы достижения консенсуса с учетом их особенностей. В работе рассматривается задача поиска минимального покрытия в графе и подчеркивается важность приложения этой задачи к описываемой системе цифровой личности для увеличения надежности компьютерной сети блокчейна за счет анализа ее топологии. Рассмотрены различные методы нахождения минимального покрытия в графе – точные и эвристические алгоритмы. В работе проанализировано приложение, реализующее алгоритм муравьиной колонии для решения поставленной задачи, приводятся численные характеристики работы алгоритма и его формальное описание.

Ключевые слова: система цифровой личности, блокчейн, распределенные системы, графы, поиск минимального покрытия

Алгоритмы и программы расчета непараметрических критериев проверки статистических гипотез на основе перестановок с повторениями

2025. T.13. № 2. id 1880

Агамиров Л.В. Агамиров В.Л. Тутова Н.В. Андреев И.А. Зиганшин Д.Д.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.022

Одной из важных задач статистического анализа является проверка статистических гипотез, а в этой группе наиболее перспективной представляется подгруппа непараметрических ранговых критериев, весьма устойчивых для работы с малыми выборками, когда не представляется возможность достоверно обосновать гипотетический закон распределения. В свою очередь, это обстоятельство вызывает необходимость отказаться от асимптотических аппроксимаций и располагать точными критическими значениями критериев (или так называемыми в современной литературе p-value). В настоящее время аналитические решения имеются лишь для весьма ограниченного класса критериев (знаков, Уилкоксона, серий, Ансари-Брэдли). Для всех остальных, для точного решения, требуется компьютерный перебор огромного количества возможных перестановок рангов. Созданию универсального алгоритма для получения точного и быстрого распределения ранговых непараметрических критериев и посвящена настоящая работа. Алгоритм, реализованный на языках программирования с открытым исходным кодом С++, Javascript и Python, основан на известной задаче комбинаторики – перестановок с повторениями, с адаптацией его к задачам проверки гипотез ранговыми критериями. В качестве таких критериев рассмотрены критерии: Краскелла-Уоллиса, Муда, Лемана-Розенблатта, а также группа критериев нормальных меток: Фишера-Йетса, Кэйпона, Клотца, Ван-дер-Вардена. Алгоритм адаптирован и для других возможных ранговых задач непараметрической статистики.

Ключевые слова: проверка статистических гипотез, непараметрические критерии, ранговые критерии, точные распределения ранговых критериев, перестановки с повторениями, алгоритмы перестановки, программы C++ для перестановок

Квантовые алгоритмы и угрозы кибербезопасности

2025. T.13. № 2. id 1878

Козачок А.В. Тарасенко С.С. Козачок А.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.019

Целью написания данной статьи является оценка потенциальных угроз для кибербезопасности, вызванных развитием квантовых алгоритмов. В тексте работы осуществляется анализ существующих квантовых алгоритмов, таких как алгоритм Шора и алгоритм Гровера, и исследуется возможность их потенциального применения в контексте взлома существующих криптографических систем. Методология проводимого исследования заключается в анализе литературы, а также рассмотрении основных принципов функционирования квантовых вычислителей и потенциала реализации квантовых алгоритмов, способных влиять на безопасность как симметричных, так и асимметричных криптографических схем. Кроме того, в исследовании анализируются перспективы создания криптографических алгоритмов, способных противостоять атакам с применением квантовых технологий. На основе анализа существующих квантовых алгоритмов и их потенциального воздействия на широко распространенные в настоящее время криптографические системы, авторы исследования приходят к выводу, что на текущий момент отсутствуют убедительные основания для констатации реальной возможности взлома ассиметричных или симметричных криптографических алгоритмов в ближайшее время в контексте квантовых вычислений. Однако, учитывая постоянное развитие квантовых технологий, а также необходимость сохранения конфиденциальности сведений, актуальность которых с течением времени не будет претерпевать значительное снижение, и необходимость обеспечения защиты конфиденциальной информации в будущем, требуется разработка и активное внедрение квантово-устойчивых криптографических методов для обеспечения конфиденциальности информации в долгосрочной перспективе.

Ключевые слова: постквантовая криптография, алгоритм Шора, алгоритм Гровера, асимметричная криптография, симметричная криптография, квантовые вычислители, сохранение конфиденциальности информации

Математическая модель конкуренции за ограниченный ресурс в экосистемах: численное и аналитическое исследование устойчивости

2025. T.13. № 2. id 1877

Гутник Д.И. Белых Т.И. Родионов А.В. Букин Ю.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.017

В работе исследуется динамика взаимодействия двух видов, конкурирующих за ограниченный ресурс, с использованием построенной математической модели, представляющей собой автономную в нормальном виде систему обыкновенных дифференциальных уравнений. Модель построена на основе принципа Гаузе, гипотез Вольтерра, теории конкуренции за ресурсы Тильмана и уравнения Михаэлиса-Ментен для описания роста популяций. Система нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений анализируется на устойчивость в стационарных точках с использованием аналитического метода по первому приближению, предложенного А.А. Ляпуновым и пригодного для исследования систем, состоящих из двух и более уравнений, а также аналитически и численно решается для различных значений параметров модели. Результаты показывают, что выживание и сосуществование видов зависят от уровня лимитирующего ресурса, соотношения коэффициентов рождаемости и смертности и внутривидовой конкуренции, а также концентрации субстрата. Численные симуляции соответствуют сценариям вымирания одного из видов, доминирования одного вида или их сосуществование в зависимости от условий среды. Полученные в работе результаты согласуются с естественными экологическими взаимосвязями и подчеркивают важность учета антропогенных факторов, таких как эвтрофирование, при прогнозировании изменений в экологических системах.

Ключевые слова: динамика популяций, лимитирующий ресурс, математическая модель, метод Ляпунова, симуляция, собственные значения, устойчивость равновесного состояния

Повышение достоверности объяснимого искусственного интеллекта посредством нечеткой логики и онтологии

2025. T.13. № 2. id 1872

Косов П.И. Гардашова Л.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.014

Недостаточная объяснимость моделей машинного обучения длительное время являлась существенной проблемой. Специалисты в различных областях применения искусственного интеллекта (ИИ) стремились к созданию объяснимых и надежных систем. Для решения данной проблемы DARPA разработала современный подход к объяснимому ИИ (XAI). Впоследствии Bellucci и др. расширили концепцию XAI от DARPA, предложив новый метод, основанный на технологиях семантической паутины. В частности, они использовали онтологии OWL2 для представления экспертных знаний, ориентированных на пользователя. Данная система повышает доверие к решениям ИИ путем предоставления более глубоких объяснений. Тем не менее, системы XAI по-прежнему испытывают затруднения в условиях неполных и неточных данных. Мы предлагаем новый подход, использующий нечеткую логику для решения этой проблемы. Наша методика основана на сочетании нечеткой логики и моделей машинного обучения для имитации человеческого мышления. Данный новый подход более эффективно взаимодействует с экспертными знаниями для обеспечения более глубоких объяснений решений ИИ. Система использует экспертные знания, представленные в виде онтологий, что полностью соответствует архитектуре, предложенной Bellucci и др. в их работе. Целью данной работы является не улучшение точности классификации данных, а повышение достоверности и глубины объяснений, полученных от XAI с использованием «объяснимых» свойств и нечёткой логики.

Ключевые слова: объяснимый искусственный интеллект, объяснимость, онтология, нечеткая система, нечеткая кластеризация

Моделирование рентгеноконтрастных ангиографических изображений для определения параметров сосудов методом двойного спектрального сканирования

2025. T.13. № 2. id 1871

Кузьмин А.А. Сухомлинов А.Ю. Жилин И.А. Филист С.А. Коробков С.В. Серебровский В.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.011

Цель исследования – развитие методологии когнитивного определения параметров медицинских полутоновых изображений на основе методов двойного спектрального сканирования. Описана математическая модель рентгеноконтрастных изображений сосудов, на основе которой был разработан метод определения параметров сосудов с помощью спектрального сканирования. Модель основана на представлении ориентированных перепадов яркости с помощью функций Уолша. При свертке такой модели сосуда с вейвлетами, основанными на первых функциях Уолша, в точках перепадов яркости результат свертки выдаст экстремум, который можно использовать как информативный параметр наличия контура сосуда. Агрегирование информации с множества таких параметров в локальной области даст усредненную характеристику этой области, что приведет к значительному снижению влияния шумов на конечный результат за счет допустимого снижения разрешения локализации значимых окклюзий артерий. Усредненные результаты свертки функций Уолша рекомендуется вычислять с помощью двумерного спектрального преобразования Уолша в скользящем окне с последующим селектированием частот. Метод проиллюстрирован на примере классификации контура границы модели сосуда и реального рентгеноконтрастного изображения артерии с большим уровнем шумов. Проведено сравнение теоретических и практических подходов к решению задачи обнаружения контура артерий. Экспериментальные исследования предложенного метода показали возможность оценки информативных параметров даже в условиях анализа изображений с неудовлетворительной контрастностью и с низким соотношением сигнал/шум. Использование метода двойного спектрального сканирования в системах автоматического анализа рентгеноконтрастных ангиографических изображений позволяет получать информативные параметры в условиях высоких шумов на изображениях.

Ключевые слова: спектральный анализ, информативные параметры, изображение сосуда, рентгеноконтрастная ангиография, функции Уолша

Метод количественной оценки опасности реализации угроз безопасности информации объектов критической информационной инфраструктуры потенциальными нарушителями

2025. T.13. № 2. id 1870

Чернов Д.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.013

В условиях нарастающей информатизации различных производственных сфер, когда большинство технологических процессов и информационных потоков автоматизируются и управляются средствами вычислительной техники, выбор мер по обеспечению безопасности информации (БИ) объектов критической информационной инфраструктуры (ОКИИ) становится актуальной проблемой. В статье рассматриваются существующие методы и подходы к оценке опасности реализации угроз БИ ОКИИ, к которым относятся автоматизированные системы управления технологическими процессами, информационные системы и информационно-телекоммуникационные сети. Указанные подходы помогают специалистам в области БИ оценить риски, связанные с возможными кибератаками и утечками данных. Предложен метод количественной оценки степени опасности реализации угроз БИ, основанный на интеллектуальном анализе данных, хранящихся в подсистеме журналирования ОКИИ. Метод позволяет количественно оценить степень опасность реализации угроз БИ потенциальными нарушителями применительно к конкретному ОКИИ. Разработанный метод дополняет располагаемые оценки специалистов в области БИ путем формирования экспертных оценок со стороны дополнительно привлекаемых специалистов – профессионалов в области технологических процессов и информационных потоков КИИ. Результаты исследования рекомендованы для использования при моделировании угроз БИ и разработке требований к средствам защиты информации в ОКИИ.

Ключевые слова: информационная безопасность, критическая информационная инфраструктура, автоматизированная система управления, технологический процесс, угроза, нарушитель, потенциал, опасность реализации угроз, риск, ущерб

Моделирование траектории шестиосевого манипулятора в технологии аддитивной печати древовидной фрактальной структуры

2025. T.13. № 2. id 1865

Берсенев К.А. Огородникова О.М. Огородников А.И.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.012

Быстрое развитие аддитивных технологий в полной мере поднимает вопросы создания и реализации оптимальных биоподобных конструкций, снимая ряд технологических ограничений на геометрию и формообразование обрабатываемых поверхностей. В статье представлены результаты разработки алгоритмического обеспечения системы управления шарнирным роботом в составе технологического оборудования для объемной печати деталей способом наплавки. Для несплошного наполнения внутреннего объема деталей выбрана биоподобная древовидная структура, которая формально описана с помощью фрактала в задаче планирования траектории. Геометрия объекта печати представлена в цилиндрической системе координат, что позволяет составить послойную траекторию из концентрических окружностей с упрощенной процедурой пересчета координат. Результаты выполненной работы являются частью программно-аппаратного комплекса в составе роботизированной ячейки для изготовления деталей из термопластической проволоки PLA и ABS. Планирование траектории выполняется в симуляторе, программный код которого написан на языке С и обращается к функциям свободно распространяемой библиотеки Raylib для выполнения математических операций с векторами, матрицами и кватернионами. Движение робота по запланированной траектории осуществляется под управлением микроконтроллера STM32H743VIT6 с операционной системой реального времени Free RTOS.

Ключевые слова: аддитивные технологии, биоподобные структуры, древовидный фрактал, шестиосевой шарнирный робот, симуляция кинематики, планирование траектории

Использование архитектур ResNet и Трансформеров в задаче генерации исходного кода на основе изображения

2025. T.13. № 2. id 1863

Никитин И.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.002

В статье рассматриваются различные способы оптимизации системы, разработанной для генерации исходного кода на основе изображения. Сама система состоит из двух частей: автоэнкодера для обработки изображений и выделения из них необходимых признаков, и обработки текста с использованием LSTM блоков. В последнее время вышло много новых подходов к решению задач как улучшения показателей обработки изображения, так и обработки и предсказания текста. В рамках данного исследования были выбраны архитектуры ResNet для улучшения части, связанной с обработкой изображения, и архитектура Трансформера для улучшения части, связанной с предсказанием текста. В рамках экспериментов было проведено сравнение показателей систем, состоящих из различных комбинаций архитектурных решений исходной системы, ResNet архитектуры и Трансформеров, сделан вывод о качестве предсказания на основе показателей метрик BLEU, chrF++, а также выполнения функциональных тестов. В ходе проведенных экспериментов был сделан вывод о том, что комбинация архитектур ResNet и Трансформеров показывает наилучший результат в задаче генерации исходного кода на основе изображения, но также эта комбинация требует наибольшего времени для своего обучения.

Ключевые слова: кодогенерация, изображение, машинное обучение, resNet, трансформеры

Разработка программной платформы для реализации обратной связи в городской самоорганизующейся системе

2025. T.13. № 2. id 1862

Денисов В.А. Шебаршов А.А. Карчагин Е.В. Парыгин Д.С. Кизим А.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.007

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения уровня самоорганизации городских систем через вовлечение населения в процессы управления и оптимизации инфраструктуры, что соответствует концепции «Право на город». В связи с этим, данная статья направлена на выявление эффективных методов организации обратной связи между жителями и городскими властями посредством мультиплатформенных онлайн-опросов с геопространственной привязкой. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является разработка клиент-серверной системы, объединяющей веб-клиент, Telegram-бота и другие платформы, что позволяет комплексно рассмотреть особенности сбора, анализа и визуализации данных в режиме реального времени. В статье представлены архитектура и функционал системы, раскрыты принципы ее работы, выявлены преимущества мультиплатформенного подхода по сравнению с традиционными методами опросов, обоснована важность геопространственной привязки для локализации проблемных участков. Экспериментально подтверждено, что использование нескольких каналов взаимодействия повышает активность респондентов и репрезентативность данных: за четыре месяца собрано 6022 публикаций от 94 участников. Материалы статьи представляют практическую ценность для городских администраций, исследователей в области урбанистики и разработчиков платформ гражданского участия, ориентированных на создание адаптивных систем управления городской средой.

Ключевые слова: управление системами, обратная связь, многоагентная система, самоорганизация, урбанистика

Сетевое планирование и ресурсная оптимизация проекта в условиях нечеткого группового экспертного оценивания длительности выполнения работ

2025. T.13. № 1. id 1861

Азарнова Т.В. Аснина Н.Г. Бондаренко Ю.В. Сорокина И.О.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.48.1.041

В статье представлен алгоритм расчета временных параметров и ресурсной оптимизации сетевого графа, длины работ которого оцениваются экспертной группой в виде нечетких треугольных чисел. Чтобы учесть вариацию экспертных оценок, результаты экспертизы сначала обобщаются в виде нечетких интервально-значных чисел и затем на основе коэффициента риска лица, принимающего решение, преобразуются в нечеткие треугольные числа. Применение нечетких интервально-значных чисел позволяет учесть не только неопределенность мнений экспертов относительно длительности работ, но и расхождения в мнении экспертов при формировании функции принадлежности нечетких треугольных чисел. В основе алгоритма сетевого планирования в условиях задания длительности работ в виде нечетких треугольных чисел лежит классический алгоритм нахождения критического пути с использованием специальных методов вычисления ранних и поздних времен свершения событий. Вместо операций взятия максимума и минимума при нахождении ранних и поздних времен свершения событий используется вероятностное сравнение нечетких чисел. На основе вычисленных нечетких треугольных оценок раннего и позднего свершения событий вычисляются нечеткие оценки ранних и поздних моментов начала и завершения каждой работы и вероятности выполнения каждой работы в каждый момент времени. Полученные вероятности позволяют оценить ресурсную обеспеченность проекта в любой момент времени. В работе также предложена математическая модель оптимизации ресурсной обеспеченности проекта за счет сдвигов начала каждой работы в пределах раннего и позднего начала.

Ключевые слова: сетевой граф проекта, нечеткое треугольное и интервально-значное представление, длительность выполнения работ проекта, нечеткие временные параметры работ проекта, ресурсная оптимизация проекта

Разработка транслятора кода из C в Promela, как компонента интеллектуальной обучающей системы для обучения программированию

2025. T.13. № 2. id 1860

Кулюкин К.С. Якимов Г.А. Смутин Д.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.004

Представленная работа посвящена разработке транслятора с языка Си в язык Promela для автоматической верификации программ студентов, обучающихся программированию. Целью является создание инструмента, позволяющего проверять корректность промежуточных шагов выполнения программы с использованием Model Checking. Предложенный транслятор ориентирован на последовательные программы с единственной функцией main, работающие с целыми числами и массивами. Он анализирует C-код студента, требования к диапазонам входных данных и иерархическую LTL-спецификацию (дерево целей), описывающую ожидаемое поведение программы. В процессе трансляции используется clang для построения синтаксического дерева, а также создаются дополнительные переменные для отслеживания обращений к массивам. Сгенерированный Promela-код содержит объявления переменных, главный процесс, включающий недетерминированный ввод переменных и транслированный C-код, а также, блок LTL-свойств. Полученная Promela-модель верифицируется с помощью Spin на LTL-свойствах, заданных преподавателем. В случае обнаружения нарушения генерируется контрпример, демонстрирующий трассу выполнения программы с ошибкой. Результатом работы является консольная утилита на Python, которая генерирует .pml файл с Promela-кодом и LTL-свойствами, а также .json файл с размеченным деревом целей и контрпримером. В дальнейшем планируется автоматизировать генерацию LTL-свойств из описания требований на естественном языке и генерировать подсказки для студентов на основе контрпримеров.

Ключевые слова: интеллектуальные обучающие системы, обучение программированию, формальная верификация, проверка моделей, трансляция кода

Разработка метода применения нейронных и миварных сетей для определения и подбора комнатных и садовых растений

2025. T.13. № 2. id 1859

Коныгина Д.А. Коценко А.А. Варламов О.О. Соколов Б.О. Грачева А.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.009

В последние годы наблюдается активное развитие интереса садоводов к выращиванию растений как на фермах, так и в домашних условиях. Целью исследования является разработка метода комплексного применения нейронных сетей для определения растения по фото и миварных технологий для предоставления персонализированных рекомендаций. Для классификации изображений используется остаточная сверточная нейронная сеть ResNet20, дообученная на датасете растений. Миварная экспертная система на основе данных об условиях выращивания и параметров определенного нейросетью растения дает персонализированную рекомендацию. Создана модель описания предоставления рекомендаций, которая помогает пользователям получать искомый результат в виде названия растения. Разработан метод применения нейронных и миварных сетей, позволяющий формировать логически обоснованные рекомендации растения в зависимости от условий окружающей среды и предпочтений пользователей. По результатам экспериментов можно сделать вывод, что для повышения точности классификации изображений необходимо увеличивать число слоев нейронной сети примерно в 1,5 раза при увеличении распознаваемых растений с 3 до 9. Комплексное применение сверточных нейронных сетей и миварных технологий позволяет добиться высокой точности определения растений и обеспечить качественные рекомендации для пользователей.

Ключевые слова: интеллектуальная система, сверточная нейронная сеть, мивар, предоставление рекомендаций, миварные сети, миварные экспертные системы

Разработка модели компьютерного зрения для детекции областей в визуально насыщенных документах

2025. T.13. № 2. id 1858

Никитин П.В. Горохова Р.И.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.010

Проблема эффективной автоматизации процесса обработки визуально насыщенных документов является важной частью исследований в области компьютерного зрения. Статья посвящена разработке модели компьютерного зрения для детекции областей в визуально насыщенных документах, с акцентом на обработку чеков с использованием обучения с подкреплением. В условиях растущего объема бумажной документации и необходимости автоматизации обработки данных, эффективная идентификация ключевых элементов чеков (таких как суммы, даты и наименования товаров) становится особенно актуальной. В статье представлена архитектура модели, основанная на сверточных нейронных сетях (CNN), которая обучена на разнообразных наборах данных, включающих изображения чеков различного формата и качества. Рассмотрены методы извлечения информации и алгоритм обучения с подкреплением, который использует обрезанную функцию потерь, цикл обучения с подкреплением, представленный в SpanIE-Recur. Описаны этапы предобработки данных, включая увеличение выборки и нормализацию изображений, что способствует повышению точности детекции. Результаты экспериментов показывают высокую эффективность предложенной модели, достигающую значительных показателей точности и полноты при идентификации областей интереса. Также обсуждаются возможные применения данной технологии в сферах автоматизации бухгалтерского учета, финансового анализа и электронного документооборота. В заключение подчеркивается важность дальнейших исследований в области улучшения алгоритмов обработки изображений и расширения функциональности модели для работы с другими типами документов.

Ключевые слова: визуально насыщенный документ, компьютерное зрение, обучение с подкреплением, детекция объектов, обработка чеков, автоматизация, области документа, предобработка данных, электронный документооборот

Анализ влияния газодинамических процессов на температурную стратификацию в устройстве энергоразделения с учетом закона Бернулли и эффекта Джоуля-Томсона

2025. T.13. № 1. id 1855

Матвеев А.Ф. Ковальногов В.Н.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.48.1.045

Cтатья предоставляет анализ ряда газодинамических процессов, влияющих на эффективность работы устройства газодинамической температурной стратификации. Актуальность исследования обусловлена необходимостью более точного описания процессов газодинамической температурной стратификации в устройствах энергоразделения, что имеет значение для повышения эффективности теплообменных и аэродинамических систем. Данная статья направлена на выявление закономерностей перераспределения энергии в потоке с учетом закона Бернулли и эффекта Джоуля-Томсона, а также на анализ их влияния на температурные градиенты внутри устройства газодинамической температурной стратификации. Методом исследования является математическое моделирование, выполненное в среде STAR-CCM+, позволяющее комплексно рассмотреть особенности течения газа, изменение скорости, давления и температуры в системе. В статье представлены результаты численного эксперимента, раскрыты механизмы влияния основных газодинамических эффектов на температурную стратификацию, выявлены ключевые зависимости между входными параметрами устройства и характеристиками потока, обоснована возможность целенаправленной оптимизации энергоразделения. Выведены математические модели, дополненные уравнениями, учитывающими роль закона Бернулли и эффекта Джоуля-Томсона. Рассмотрены соответствующие уравнения. Материалы статьи представляют практическую ценность для разработки и совершенствования энергоразделительных устройств, оптимизации рабочих процессов в газодинамических системах и повышения эффективности температурной стратификации в аэродинамических установках для использования в реальном секторе экономики.

Ключевые слова: газодинамическая температурная стратификация, устройство энергоразделения, математическое моделирование, STAR-CCM+, закон Бернулли, эффект Джоуля-Томсона

Сравнительный анализ методов эволюционного проектирования в программном обеспечении для решения многокритериальных задач оптимизации

2025. T.13. № 2. id 1854

Баранов Д.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.008

Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования методов решения многокритериальных транспортных задач, которые представляют собой важный класс оптимизационных задач с широким спектром практических применений. Традиционные подходы часто не справляются с вычислительной сложностью таких задач, а существующие методы оптимизации требуют дополнительной адаптации и настройки параметров. В связи с этим, данная статья направлена на выявление наиболее эффективных конфигураций эволюционных алгоритмов для решения многокритериальных транспортных задач как с точки зрения качества решения, так и вычислительного времени. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является сравнительный анализ эволюционных алгоритмов на наборе задач (около 85 тыс. уникальных постановок задачи с 4 критериями), что позволило комплексно рассмотреть особенности работы каждого алгоритма в различных параметрах. В статье представлены результаты анализа эффективности около 50 конфигураций эволюционных алгоритмов, раскрыты закономерности влияния различных параметров на качество и скорость решения, выявлены оптимальные конфигурации для каждого типа алгоритма, обосновано преимущество комбинированного подхода к решению задач. Материалы статьи представляют практическую ценность для разработчиков программного обеспечения в области логистики и транспортных систем, а также для исследователей, занимающихся вопросами оптимизации и эволюционного проектирования, поскольку позволяют создавать более эффективные системы автоматизированного решения многокритериальных транспортных задач.

Ключевые слова: оптимизация, эволюционные алгоритмы, задача коммивояжера, транспортная задача, многокритериальные задачи

Сегментация объемных образований печени на мультифазных КТ-изображениях с использованием фреймворка nnU-Net

2025. T.13. № 1. id 1853

Куликов А.А. Каширина И.Л. Савкина Е.Ф.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.48.1.040

В статье представлено исследование, посвященное применению фреймворка nnU-Net (v2) для автоматической сегментации и классификации объемных образований печени на компьютерной томографии органов брюшной полости. Основное внимание уделено влиянию размера батча и использования данных разных фаз контрастирования на точность классификации таких образований, как киста, гемангиома, карцинома и фокальная нодулярная гиперплазия (ФНГ). В ходе экспериментов были использованы размеры батча 2, 3 и 4, а также данные из двух фаз контрастного усиления ‒ артериальной и портально-венозной. Результаты показали, что оптимальный размер батча составляет 3 или 4, в зависимости от патологии, а использование данных с двух фаз контрастирования значительно улучшает точность и чувствительность классификации объемных образований, особенно для карцином и кист. Достигнутые наилучшие показатели чувствительности составили 100 % для карцином, 94 % для кист, 81% для гемангиом и 84% для ФНГ. Статья подтверждает эффективность применения nnU-Net v2 для решения задач сегментации и классификации медицинских изображений, а также подчеркивает важность выбора правильных параметров обучения и данных для достижения наилучших результатов в медицинской диагностике.

Ключевые слова: nnU-Net v2, компьютерная томография, образования печени, размер батча, сегментация, классификация, медицинские изображения, фазы контрастирования, карцинома

Проектирование беспроводной локальной сети в помещении с применением цифрового двойника и алгоритма автоматизированной расстановки точек доступа

2025. T.13. № 2. id 1852

Шорохов М.Е. Печенкин В.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.005

В статье рассматривается способ проектирования беспроводной локальной сети с использованием цифрового двойника помещения. Рассматриваются возможности цифрового двойника для упрощения хранения и синхронизации данных о структуре помещения и расположении устройств. Описывается разработанная структура здания, которая включает в себя этажи, хранящие информацию о координатах и моделях точек доступа, устройств пользователей и препятствий. Информация на этажах разделена на соответствующие слои, что позволяет иметь быстрый доступ к любым данным по координатам. Также в статье рассматривается реализация алгоритма для автоматизированной расстановки точек доступа в помещении. Алгоритм включает в себя систему «агентов», где каждая точка доступа выступает отдельной сущностью, пытающейся выполнить поставленные условия в своей области. В зависимости от установленного проектировщиком количества итераций, начального количества точек доступа, точности и ограничений можно получить разные результаты. Таким образом, результат работы алгоритма позволяет оценить различные ситуации и выбрать наиболее подходящий вариант расстановки точек доступа в помещении с учетом всех поставленных условий. При помощи разработанных инструментов проектировщик может наглядно увидеть, как при помощи алгоритма были расположены точки доступа, как сигнал от каждой точки распространяется по помещению и выполняются ли все условия для размещенных в помещении устройств.

Ключевые слова: беспроводная локальная сеть, проектирование беспроводной локальной сети, BIM-технологии, цифровой двойник, алгоритм автоматизации, расстановка точек доступа

VR-тренажер для обучения медицинских работников по специальности «Терапия»

2025. T.13. № 2. id 1850

Ключиков А.В. Куприн М.С. Феоктистов Д.А. Михайлов К.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.026

На основе существующих исследований рассмотрена необходимость интеграции технологий виртуальной реальности в учебный процесс студентов медицинских университетов, обучающихся по специальности «Терапия». Проанализированы существующие программные решения в сфере образовательной медицины, выявлен дефицит VR-тренажеров, ориентированных на общетерапевтическую специальность. Обоснована значимость разработки виртуального тренажера, позволяющего студентам отрабатывать терапевтические навыки в реалистичной и безопасной виртуальной среде. Проведен сравнительный анализ современных VR-гарнитур и контроллеров, на основании которого определены подходящие устройства для реализации задачи: Oculus Quest 2 и Valve Index. Сформулированы требования к техническим характеристикам оборудования и выбраны технологии разработки: игровой движок Unity, библиотеки XR Interaction Toolkit и OpenXR, а также программные фреймворки для создания 3D-моделей и интерактивных сцен. Описан процесс проектирования виртуальной среды кабинета терапевта, включающий разработку 3D-моделей медицинского оборудования и виртуального пациента с использованием редактора Blender. Собрана игровая сцена и реализованы механики взаимодействия с окружением, такие как перемещение, захват предметов, диалоговая система и система оценки результатов. Диалоговая система разработана на языке C# с использованием платформы .NET Framework. Ожидается, что внедрение VR-тренажера в образовательный процесс повысит уровень подготовки студентов-терапевтов, благодаря отработке профессиональных навыков в интерактивной и безопасной виртуальной среде.

Ключевые слова: виртуальная реальность, терапия, интерактивная виртуальная среда, игровые движки, медицинское образование

Моделирование паттернов дыхания новорожденных с использованием метода электроимпедансной томографии

2025. T.13. № 2. id 1849

Конько М.А. Алексанян Г.К. Пятницын С.И. Горбатенко Н.И.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.49.2.001

В статье представлены результаты экспериментальных исследований, направленных на моделирование пяти основных паттернов дыхания новорожденных с использованием электроимпедансного томографа и упрощенной физической модели средостения новорожденных. Исследование охватывает такие паттерны, как нормальное дыхание (эупноэ), периодическое дыхание, тахипноэ, дыхание с ретракциями и центральное апноэ. Разработанная ранее упрощенная физическая модель средостения новорожденных оснащена системой управляемого воздухонаполнения, что позволяет воспроизводить различные объемы и режимы вентиляции. Экспериментальные исследования подтвердили возможность моделирования и регистрации каждого из пяти паттернов дыхания с использованием электроимпедансного томографа. Разработанная методика позволяет проводить исследования и тестирование новых алгоритмов обработки данных в области электроимпедансной томографии легких новорожденных. Полученные результаты подтверждают, что электроимпедансная томография является инструментом для диагностики и мониторинга дыхательных нарушений у новорожденных. Предложенные решения могут быть использованы для разработки новых подходов к диагностике и лечению респираторных заболеваний в неонатологии.

Ключевые слова: электроимпедансная томография, новорожденные, паттерны, диагностика, мониторинг, легкие

Оптимизация управления функцией выполнения заказов потребителей в цифровизированной организационной системе их взаимодействия с производителями

2025. T.13. № 1. id 1845

Львович Я.Е. Преображенский Ю.П. Пупыкин А.Н.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.48.1.043

В статье рассматривается применение оптимизационного подхода при принятии управленческого решения в цифровизированной организационной системе выполнения заказов потребителей. Показано, что при построении модели взаимодействия потребителей с производителями следует учитывать характеристики элементов человеко-машинной среды. Такой учет позволяет осуществлять оптимизацию управления взаимодействием эргатических и неэргатических элементов по показателям: производительность, надежность стоимость. Формирование оптимизационной модели основано на введении альтернативных переменных, характеризующих выбор количества эргатических элементов, взаимодействующих с определенным неэргатическим. В качестве экстремального требования рассматривается требование максимизации производительности процесса выполнения заказов потребителей в цифровизированной организационной системе, в качестве граничных требований рассматриваются заданные уровни надежности и затрат. Осуществим переход к эквивалентной оптимизируемой функции без ограничений. Алгоритмическая процедура принятия управленческих решений ориентирована на структуру эквивалентной оптимизируемой функции и включает ряд этапов, связанных с автоматической генерацией допустимых решений в рандомизированной среде, итерационный режим настройки переменных, проверка условия останова итерационного процесса и экспертного выбора окончательного варианта решения.

Ключевые слова: организационная система, цифровизация, управление, человеко-машинная среда, оптимизация, экспертное оценивание

Структура программного обеспечения для управления деятельностью IT-компании

2025. T.13. № 1. id 1843

Олейникова С.А. Дятчина А.В. Политов В.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2025.48.1.044

Статья посвящена разработке программного обеспечения, предназначенного для управления деятельностью крупной IT-компании путем оценки времени начала отдельных задач проекта и назначению им специалистов. Оптимизация процесса решения этих двух взаимосвязанных задач является одним из ключевых факторов эффективного функционирования IT-компании. Помимо специфических особенностей данной отрасли, к которым можно отнести разную квалификацию специалистов, необходимость доработки задач после их выполнения и другие, ключевым фактором при планировании является периодическое появление незапланированных событий, увеличивающих длительность проекта (например, корректировка тех или иных задач после согласования с заказчиком, появление новых задач в процессе обсуждения и т. д.). Все это требует использования новых алгоритмов, позволяющих учесть вышеперечисленные нюансы. Это обусловливает необходимость разработки программного обеспечения, реализующего основные механизмы управления для IT-компаний и позволяющего оперативно реагировать на случайные факторы, приводящие к изменению найденных ранее характеристик IT-проекта. Данное программное обеспечение будет сочетать систему управления, клиентские приложения, позволяющие фиксировать все нюансы, касающиеся отдельных задач (их выполнение, изменение требований заказчика, коррекцию и т. д.) и базу данных, содержащую все данные о задачах проекта, их взаимной зависимости, специалистах и т. д. В результате получена структура программного обеспечения, осуществляющего управление деятельностью IT-компании путем планирования времени начала отдельных задач, назначения им специалистов, а также контроля за исполнением путем внедрения в нее подсистем планирования, коррекции и оценивания стохастических параметров.

Ключевые слова: управление проектами, управление IT-компанией, программное обеспечение, планирование, коррекция план-графика