Работая с сайтом, я даю свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта обрабатывается системой Яндекс.Метрика

Принять

Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology

cетевое издание
issn 2310-6018

отправить
статью

метаданные статей за последние 2 года

Оптимизация функционирования цифровизированной организационной системы на основе проактивного управления параметрами информационной среды

2026. T.14. № 6. id 2362

Готишан А.А. Львович Я.Е.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.013

В работе рассматривается задача оптимизации функционирования цифровизированной организационной системы в условиях динамически изменяющейся информационной среды. Показано, что традиционные реактивные методы управления не обеспечивают требуемого уровня надежности и эффективности при высокой изменчивости нагрузок. Обоснована необходимость перехода к проактивному управлению, основанному на упреждающем изменении параметров информационной среды. Предложена формализация задачи оптимизации, учитывающая совокупные затраты на функционирование системы и вероятностные требования к надежности. Разработан метод выбора оптимальных параметров управления, базирующийся на введении обобщенного функционала, объединяющего критерий эффективности и штрафные ограничения, а также на итерационной процедуре коррекции параметров с использованием псевдослучайной инициализации, адаптивного шага и механизма обновления штрафных коэффициентов. Особенностью метода является учет прогнозируемых изменений состояния системы, что позволяет реализовать проактивный механизм управления. Продемонстрировано, что предложенный подход обеспечивает снижение затрат, повышение устойчивости функционирования и предотвращение критических состояний системы. Определены ограничения метода (чувствительность к выбору гиперпараметров, зависимость от качества прогнозных моделей) и направления его дальнейшего развития. Практическая значимость работы заключается в возможности применения предложенного подхода в системах управления ресурсами облачных платформ, оркестраторах контейнерных сред и других цифровизированных организационных системах с динамически изменяющейся нагрузкой.

Ключевые слова: цифровизированная организационная система, проактивное управление, оптимизация параметров, информационная среда, надежность, затраты, итерационный алгоритм, псевдослучайная инициализация, адаптивный шаг, прогнозирование временных рядов

Система автоматизированного контроля и управления параметрами ионизированной паровой среды

2026. T.14. № 6. id 2351

Степулёв А.И. Дульский Е.Ю. Иванов П.Ю. Ковшин А.С. Медведев В.П.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.019

В статье рассматривается задача построения системы автоматизированного контроля и управления параметрами ионизированной паровой среды. Актуальность работы обусловлена необходимостью обеспечения стабильности физико-химических характеристик таких сред при их использовании в промышленных и лабораторных установках. Показано, что формирование такой среды целесообразно рассматривать как управляемый процесс, состояние которого определяется совокупностью измеряемых физико-химических параметров. Предложена структурно-функциональная схема системы, включающая объект управления, измерительный контур, блок обработки данных и исполнительный контур, реализующий коррекцию режима по замкнутой обратной связи. Принцип действия системы основан на непрерывном мониторинге ключевых параметров и автоматической подстройке режимов парогенерации для поддержания заданных характеристик. Для формализованного описания состояния среды использован вектор контролируемых параметров, включающий окислительно-восстановительный потенциал (ОВП), температуру, pH и электропроводность, а также введен интегральный критерий отклонения от целевого режима. В качестве первого этапа исследований выполнена первичная апробация измерительного канала окислительно-восстановительного потенциала. Эксперименты проводились на лабораторном стенде, имитирующем реальные условия парогенерации. Установлено, что при интенсивной парогенерации во всех контрольных точках фиксируются отрицательные значения ОВП, а сам параметр демонстрирует пространственно-временную чувствительность к режиму формирования среды. Полученные результаты подтверждают возможность использования ОВП в качестве базового параметра обратной связи при последующем построении многоканальной системы автоматизированного контроля и управления параметрами ионизированной паровой среды. Дальнейшие исследования будут направлены на интеграцию всех измерительных каналов и разработку алгоритмов многопараметрического управления.

Ключевые слова: ионизированная паровая среда, автоматизированный контроль, автоматизированное управление, окислительно-восстановительный потенциал, обратная связь, вектор состояния среды, структурно-функциональная схема, алгоритм управления

Метод обнаружения аномалий сетевого трафика в малых информационных системах на основе поведенческих микропрофилей

2026. T.14. № 6. id 2348

Альбекова З.М. Околелова А.Ф. Шапетин М.А. Егоров П.В. Бакунов А.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.006

Малые информационные системы – корпоративные сети малого и среднего бизнеса, ведомственные локальные сети, специализированные автоматизированные системы управления – уязвимы к автоматизированным атакам подбора учетных данных по протоколам FTP и SSH, поскольку располагают ограниченными вычислительными ресурсами и кадровым потенциалом для развертывания полноценных средств защиты. В работе предложен частично надзорный метод обнаружения аномалий сетевого трафика с минимальными требованиями к разметке, моделирующий нормальное поведение пользователей через поведенческие микропрофили – робастные статистические описания типовых режимов сетевой активности, получаемые адаптивной кластеризацией TCP-потоков алгоритмом K-Means. Каждый профиль задается парой «медиана – масштабированное медианное абсолютное отклонение», а аномальность нового потока оценивается взвешенным Z-показателем относительно профиля ближайшего кластера. Веса признаков определяются по статистике Колмогорова-Смирнова, число кластеров – по критерию насыщения площади под ROC-кривой. Экспериментальная проверка на общедоступном наборе данных CICIDS2017 для атак FTP-Patator и SSH-Patator показала, что предложенный метод существенно превосходит классические безнадзорные детекторы – Isolation Forest, Local Outlier Factor и One-Class SVM – как по ранжирующей способности, так и по доле истинных тревог. Ключевым практическим результатом является работоспособность метода в режиме развертывания, не требующем разметки на целевой системе, так как отбор признаков выполняется однократно по публично доступным данным об атаках, после чего построение профилей и выбор порога обходятся без меток. В этих условиях метод обнаруживает более трех четвертей попыток перебора учетных данных, тогда как конкурирующие методы в аналогичных условиях практически не срабатывают.

Ключевые слова: обнаружение аномалий, сетевой трафик, поведенческие микропрофили, MAD-статистика, k-Means, брутфорс-атаки, CICIDS2017, малые информационные системы

Плотность вероятностей моментов включения бытовых приборов в жилом секторе и её аппроксимации функциями Вейбулла, Гаусса и Лоренца

2026. T.14. № 6. id 2346

Боровский А.В. Юменчук А.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.021

В статье анализируются данные о стохастическом энергопотреблении в жилом секторе и поселке на 500 домохозяйств. Рассмотрены журналы энергопотребления из двух общедоступных баз данных REFIT и UK DALE, которые содержат сведения о времени включения и выключения бытовых приборов и потребляемой ими мощности. Количество зафиксированных включений бытовых приборов в журналах энергопотребления составило ~30 000. Продемонстрировано, что для графиков потребления электрической энергии в коммунально-бытовом секторе характерны утренние и вечерние максимумы потребления. Для получения достаточно точных результатов имитационного моделирования суточных графиков электрических нагрузок необходимо определить плотности включений электрических приборов, т. е. число включений электроприборов в единицу времени. В статье анализируется, какая функция плотности вероятностей наилучшим образом аппроксимирует экспериментальные данные. Аппроксимация плотностей моментов включения бытовых приборов выполняется с использованием следующих функций: Вейбулла, Гаусса, Лоренца. Обосновывается расчет параметров распределений. Поиск наиболее подходящего вида аппроксимации осуществляется на основе сравнения среднеквадратичного отклонения между экспериментальными точками и теоретической функцией. Показано, что предпочтительней использовать плотность вероятностей Вейбулла.

Ключевые слова: стохастическое моделирование, аппроксимация Вейбулла, бытовая электрическая нагрузка, суточные графики электропотребления, плотность распределения вероятностей

Применение uplift-моделирования для повышения эффективности адресных маркетинговых кампаний в ритейле

2026. T.14. № 6. id 2345

Азарнова Т.В. Реброва Ю.И.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.018

Рост конкуренции на рынке розничной торговли и электронной коммерции требует от компаний более точного подхода к планированию маркетинговых кампаний и персонализации коммуникаций с клиентами. Существующие модели предсказания отклика не способны изолировать эффект маркетингового воздействия от естественного покупательского поведения, что ведет к нерациональному расходованию бюджетов и затрудняет объективную оценку проводимых кампаний. Решением данной проблемы выступает uplift-моделирование – подход, позволяющий оценивать причинно-следственный эффект воздействия на уровне отдельного потребителя и определять сегменты аудитории с наибольшей восприимчивостью к коммуникациям. Настоящая статья посвящена сравнительному анализу методов uplift-моделирования с целью выбора наиболее результативного из них для оценки эффекта маркетингового воздействия. В рамках исследования рассмотрены пять методов (S-Learner, T-Learner, Class Transformation, X-Learner и R-Learner) на открытых данных Lenta Uplift Modeling Dataset, предоставленных розничной сетью Лента в рамках хакатона BigTarget совместно с Microsoft. Качество моделей оценивалось при помощи специализированных метрик (Uplift@k, Qini AUC, Uplift AUC, Weighted Average Uplift, Average Squared Deviation). По результатам анализа выявлены достоинства и недостатки каждого из подходов, а также установлен метод, показавший наилучшие результаты на рассматриваемом наборе данных.

Ключевые слова: uplift-моделирование, машинное обучение, оценка эффекта воздействия, таргетированный маркетинг, персонализация коммуникаций, метрики качества uplift-моделей

Архитектурная модель аудиомодуля онлайн-словаря тундрового ненецкого языка

2026. T.14. № 6. id 2342

Шняков П.Е. Коканова Е.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.001

Цифровизация языковых ресурсов малоресурсных языков требует формализованной организации сбора, описания, контроля качества и публикации аудиоданных. В связи с этим целью исследования является разработка модели данных аудиомодуля для ненецко-русского и русско-ненецкого онлайн-словаря и контура поддержки принятия решений, обеспечивающего отбор лексических единиц для записи, их постобработку и интеграцию в словарную систему. Материалы исследования составили корпусные и словарные ресурсы, учебные и тематические материалы, ранее созданные аудиоресурсы, а также результаты полевого исследования, выполненного в Нарьян-Маре в декабре 2025 года. Методическая основа работы включает системный анализ, формализацию информационных потоков, многокритериальную приоритизацию лексики и описание воспроизводимой процессной схемы работы с аудиоматериалами. В результате определены сущности модели данных аудиомодуля, контур контроля качества и контур поддержки принятия решений по развитию аудиопокрытия словаря. Для списка из 542 единиц выполнено профилирование по типам единиц, частям речи, тематикам и микротематикам; дополнительно охарактеризованы состав информантов, структура аудиоматериалов, правила именования файлов и статусы контроля качества. Предложенное решение может использоваться при разработке цифровых словарей и речевых ресурсов для малоресурсных языков.

Ключевые слова: информационная система, онлайн-словарь, аудиомодуль, поддержка принятия решений, метаданные, малоресурсный язык, тундровый ненецкий язык

Динамическая визуализация построения MCTS-дерева в среде GGP Base Package

2026. T.14. № 7. id 2340

Литовкин Д.В. Ролдугин О.Д. Якимов Г.А. Николаенко С.Д. Смутин Д.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.58.7.001

Статья посвящена разработке системы динамической визуализации дерева поиска в алгоритме Monte Carlo Tree Search (MCTS), реализованном в среде General Game Playing Base Package (GGP Base Package). Основная проблема существующих подходов – отсутствие средств наблюдения за эволюцией дерева поиска в процессе построения, что затрудняет отладку и анализ поведения MCTS‑агентов. Методология включает: систематическую оценку восьми инструментов визуализации по 12 критериям (универсальность, динамичность, интерактивность, масштабируемость, производительность и т. д.); разработку четырёхслойной архитектуры (Java/GGP Base Package → Redis → ASP.NET Core → React + D3.js); реализацию интерактивного механизма воспроизведения эволюции дерева с пошаговым анализом. Результаты сравнительной оценки показывают, что разработанная система достигает интегральной оценки 0,752 по сформулированным критериям и, в рамках рассмотренных инструментов, демонстрирует наибольшую совокупность ключевых свойств, важных для отладки MCTS‑агентов. Экспериментальные испытания на игре ConnectFour (6×8) показывают, что система обеспечивает плавную визуализацию (>50 FPS) для MCTS‑деревьев до 1000 узлов, поддерживает произвольные игры в формате GDL и по экспертной оценке позволяет за считанные секунды визуального анализа выявлять отличия в поведении модификаций алгоритма MCTS, тогда как без визуализации это требует длительного ручного сопоставления финальных статистик. Сделанные выводы подтверждают, что динамическая визуализация промежуточных состояний MCTS‑дерева предоставляет дополнительные возможности для обнаружения скрытых дефектов реализации и нетривиальных особенностей поведения алгоритма MCTS, остающихся неочевидными при анализе только финального состояния дерева. Предлагаемый инструмент может представлять практический интерес для исследователей, разработчиков и преподавателей в области General Game Playing.

Ключевые слова: monte Carlo Tree Search, general Game Playing, визуализация дерева поиска, интерактивное воспроизведение, отладка алгоритмов поиска, визуализация алгоритма MCTS, воспроизведение эволюции

Биомеханическое исследование состояния структур тазобедренного сустава у детей с различной степенью дисплазии

2026. T.14. № 6. id 2339

Тихоненкова О.В. Николаева Е.А. Сергеев Т.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.002

Дисплазия тазобедренного сустава приводит к ухудшению физического состояния пациента вследствие нарушения биомеханики в пораженном суставе и опорно-двигательном аппарате в целом, и также является одной из лидирующих причин развития коксартроза. Существуют различные методики коррекции дисплазии, большое влияние на результат операции оказывают направление и степень многоплоскостной коррекции. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки методики биомеханического исследования состояния тазобедренного сустава, позволяющей найти основные факторы стабильности при проведении хирургической коррекции, тем самым снизив появление случаев гипо- и гиперкоррекции в клинической практике. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является определение действующих напряжений в тазобедренном суставе, выделение зон недогруженности и перегруженности, которые повлияют на последующий выбор конфигурации винтов для достижения наибольшей стабильности. На основе проведенных исследований была разработана методика подбора оптимальной величины коррекции положения вертлужной впадины в ходе ее реориентации при проведении хирургической операции. Методика включает в себя алгоритм построения компьютерных моделей тазобедренного сустава пациента на базе компьютерной томографии и анализ напряженно-деформированного состояния в тазобедренном суставе в зависимости от величины конгруэнтности вертлужной впадины и головки бедренной кости, а также в зависимости от конфигурации расположения винтов после хирургической коррекции. Результаты исследования моделей тазобедренного сустава позволяют проанализировать характер изменения напряжений, действующих в тазобедренном суставе, и рассчитать изменение площади контакта при различных конфигурациях установки остеотомических винтов. Материалы статьи представляют практическую ценность для хирургов, а также специалистов в области биомеханики.

Ключевые слова: дисплазия тазобедренного сустава, остеотомия, компьютерное моделирование, биомеханический анализ, конечно-элементный анализ

Автоматическое управление вальцовым станком

2026. T.14. № 6. id 2337

Кудрявцев А.В. Анцупов Э.Э.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.003

Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания и внедрения конкурентоспособных отечественных решений по автоматизации в технологических процессах и трудностями решения данной задачи в некоторых зрелых отраслях, например, в мукомольной отрасли. В этом контексте в настоящей работе рассмотрен вальцовый станок с целью его моделирования как объекта управления и исследования параметров устройств управления разных типов. В данном исследовании выбран вальцовый станок, который идентифицирован как объект управления, создана его математическая модель, рассмотрены устройства управления различных типов и методами имитационного моделирования исследованы их характеристики применительно к задаче регулирования выбранным объектом управления. Также в работе определены параметры управляемости и устойчивости, определены наиболее предпочтительные подходы для управления станком. В результате сделаны выводы: важна корректная идентификация станка; хотя ПИ-регулятор имеет лучшие показатели для регулирования отдельного станка, но для управления комплексом из нескольких станков, наиболее эффективным может быть регулятор на нечеткой логике. Результаты, полученные в данном работе, могут быть использованы как для модернизации существующих производств и при производстве нового отечественного оборудования, так и для дальнейших исследований.

Ключевые слова: вальцовый станок, система автоматического управления, управление рабочим зазором, моделирование в MATLAB, ABCD-представление

Автономная миварная система принятия решений для пищевого производства пельменей

2026. T.14. № 6. id 2336

Кузьмина И.С. Макеева Е.И. Матагиров Е.Р. Варламов О.О. Выскуб В.Г.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.004

В статье проанализирована предметная область автоматизированного производства пельменей. Выявлена необходимость интеллектуализации существующей автоматизированной системы управления технологическим процессом для повышения устойчивости, эффективности и снижения потерь качества. В качестве решения предложена разработка автономной миварной системы принятия решений (АМСПР). Целью работы является создание автономной миварной системы для мониторинга технологических параметров, поддержки принятия решений и автоматического формирования управляющих воздействий. Актуальность работы обусловлена потребностью в сложном анализе данных и принятии решений в реальном времени при отклонениях от нормы, что выходит за рамки возможностей традиционной автоматизации. Основой системы служит миварная база знаний, составленная путем формализации этапов и параметров технологического процесса производства пельменей. Результатом работы является функциональный прототип АМСПР, реализованный в программной среде КЭСМИ. Проведено тестирование системы, подтвердившее ее работоспособность. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов в области автоматизации пищевых производств, а также для исследователей, занимающихся интеграцией интеллектуальных систем в промышленные процессы. Научная новизна заключается в обосновании и реализации подхода к построению АМСПР для многоэтапного пищевого производства на основе миварных сетей и 48 продукционных правил.

Ключевые слова: мивар, автоматизация пищевых производств, пельмени, автономная система принятия решений, миварная экспертная система, база знаний, wi!Mi, КЭСМИ, разуматор

Алгоритм извлечения венозного паттерна предплечья на основе вычитания изображений в двух диапазонах

2026. T.14. № 6. id 2335

Ремизов Н.В. Маслюткина А.А. Артемьев Д.Н.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.010

Современные методы медицинской лабораторной диагностики зачастую требуют проведения венепункции, что может вызывать затруднения, когда вены не видны невооруженным глазом. Это потенциально приводит к ошибкам в заборе крови, множественным попыткам пункции и дискомфорту для пациента. В настоящее время активно развиваются оптические методы в медицине. Визуализация вен в ближнем инфракрасном (ИК) диапазоне является одним из перспективных направлений, основанным на различии в поглощении и рассеивании ИК-излучения гемоглобином крови и окружающими биотканями. Несмотря на перспективность существующих методов визуализации вен, ряд недостатков ограничивает их клиническое применение: малая глубина визуализации, недостаточная контрастность, отсутствие стандартизированных параметров устройств. Кроме того, в существующих исследованиях не уделяется достаточного внимания вопросу сегментации сосудов, что ограничивает применение алгоритмов цифровой обработки. В данной работе предложен метод визуализации вен на основе двухдиапазонной регистрации изображения (532 нм + 850 нм) в сочетании с алгоритмами компьютерного зрения. Использование двух спектральных диапазонов позволяет выполнять автоматическую сегментацию сосудов на изображении для поддержки принятия решения о выборе вены для пункции врачом за счет комбинирования информации из двух каналов. В ходе работы были рассмотрены существующие подходы к обработке изображений при визуализации вен. Разработан алгоритм обработки изображений, включающий предобработку, согласование каналов, усиление сосудистых структур и построение маски-паттерна сегментации. Предложен подход к оценке результатов на основе метрик Recall и Dice Similarity Index. Экспериментальное моделирование показало, что предложенный алгоритм обеспечивает высокий показатель Recall (до 0,95) при низком показателе DSI (до 0,35). Разработанный метод может быть использован как для поддержки принятия решений в реальной медицинской практике в качестве инструмента, так и для обучения медицинского персонала.

Ключевые слова: визуализация вен, ближний ИК-диапазон, openCV, сегментация сосудов, два диапазона, ORB, обработка медицинских изображений

Оценка киберживучести информационной системы «Умный дом» на основе применения нечетких когнитивных карт

2026. T.14. № 6. id 2330

Ожгибесова А.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.015

В статье рассматривается задача оценки киберживучести информационной системы «Умный дом», функционирующей в условиях роста числа киберугроз и уязвимостей устройств интернета вещей. Целью исследования является оценка метода анализа устойчивости таких систем на основе применения нечетких когнитивных карт. Предлагаемый подход позволяет моделировать причинно-следственные связи между компонентами системы, включая сетевую инфраструктуру, интеллектуальные устройства, факторы безопасности и внешние киберугрозы. В рамках работы сформирована когнитивная модель информационной системы, включающая ключевые элементы архитектуры, определены причинно-следственные зависимости между факторами, влияющими на уровень киберживучести системы, и сформирована матрица весов для последующего вычислительного моделирования. На основе разработанной модели проведен экспериментальный анализ сценария кибератаки, связанной с компрометацией сетевой инфраструктуры. Результаты моделирования демонстрируют влияние кибератак на уровень киберживучести системы и позволяют количественно оценить воздействие различных факторов безопасности на функционирование системы. Также показана динамика восстановления системы после устранения последствий атаки. Предложенный метод позволяет учитывать неопределенность и взаимосвязь факторов безопасности, обеспечивая наглядное представление структуры угроз и их влияния на систему. Полученные результаты подтверждают возможность применения нечетких когнитивных карт для оценки киберживучести и повышения устойчивости информационных систем «Умный дом».

Ключевые слова: риск информационной безопасности, киберживучесть информационных систем, система «Умный дом», кибератака, нечеткое моделирование

Разработка персонализированной системы управления процессом декомпрессии на основе интегрального критерия безопасности

2026. T.14. № 5. id 2328

Сковпин Н.С. Паринов М.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.56.5.018

Повышение качества принимаемых решений при планировании декомпрессии подводных погружений является актуальной задачей современного развития систем планирования и управления декомпрессией. Статья посвящена описанию структурной организации и принципов функционирования комплексной адаптивной системы управления процессом декомпрессии, которая интегрирует классические модели на основе градиент-факторов с модулями мониторинга и оценки ключевых внешних факторов и физиологического состояния биологического объекта. В работе детально рассмотрена архитектура системы, включающая блоки планирования, обработки данных, прогнозирования, принятия решений, предназначенных для поиска оптимальных стратегий безопасного подъема. Для этого разработан интегральный критерий безопасности, агрегирующий пять ключевых показателей: текущую оценку температуры биологического объекта, параметров вязкости крови, оценку микропузырьковой нагрузки, суммарное время декомпрессионных остановок, исторический классификатор типа погружения. Решение задачи минимизации данного критерия при заданных ограничениях позволяет генерировать адаптивный персонализированный профиль декомпрессии. Описан алгоритм микропузырьковой коррекции времени остановок, строящийся на базовом плане по модели градиент-факторов и адаптирующий время декомпрессионных остановок при превышении пороговых значений микропузырькового критерия. Предложенный подход подтверждает свою эффективность в повышении качества принимаемых решений при планировании и управлении процессом декомпрессии, а адекватность разработанного математического и алгоритмического аппарата верифицирована посредством моделирования различных стратегий всплытия.

Ключевые слова: декомпрессия, подводные погружения, критерий безопасности, система управления, структурная схема, оптимальная стратегия, градиент-фактор, экспертная система

Численное исследование характеристик надежности дублированной системы с приоритетом

2026. T.14. № 6. id 2323

Сидоров С.М.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.008

Математическое моделирование дублированных систем с приоритетом, состоящих их разнородных элементов, позволяет получать аналитические выражения для анализа их надежности. Однако на практике эти выражения оказываются пригодными для инженерных расчетов лишь в частных случаях или для упрощенных моделей. Актуальность исследования обусловлена стремлением получить подобные приближенные выражения для полумарковской модели с фазовым пространством состояний общего вида. Данная статья посвящена численному исследованию характеристик надежности дублированной системы с приоритетным в использовании элементом. Ведущим методом исследования является применение алгоритма асимптотического фазового укрупнения и предположение о «быстром» восстановлении приоритетного элемента к полумарковской модели с фазовым пространством состояний общего вида, что, в свою очередь, позволяет получить более общие результаты при произвольных распределениях времен безотказной работы и восстановления элементов. В статье получены формулы, которые позволяют приближенно вычислять характеристики надежности дублированной системы с приоритетом. Оценена погрешность полученных приближенных формул в сравнении с точными и известными результатами для различных распределений времени безотказной работы и времени восстановления элементов. Материалы статьи представляют практическую ценность для инженеров и исследователей, занимающихся анализом надежности дублированных технических систем на этапах их проектирования и эксплуатации.

Ключевые слова: дублированная система с приоритетом, приближенные характеристики надежности, численное исследование, быстрое восстановление, вероятность безотказной работы

Совместная навигация гетерогенной группы роботов

2026. T.14. № 7. id 2318

Лельков К.С. Петрухин В.А. Черноморский А.И. Хорев Т.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.58.7.005

В работе рассматривается подход к оптимизации навигационных стратегий для гетерогенной группы роботов, осуществляющих совместное перемещение в сложных условиях окружающей среды, характеризующихся наличием препятствий и нестабильным приемом сигналов спутниковых систем. В частности, исследуется возможность повышения точности решения навигационной задачи для каждого агента группы путем реализации алгоритмов взаимной коррекции навигационных систем воздушных и наземных роботов, физически связанных между собой управляемым гибким тросом. Разработанные алгоритмы обеспечивают возможность как автономного функционирования каждого агента, так и их работу в едином комплексе. Они содержат дополнительные каналы коррекции, использующие информацию от датчиков длины, натяжения и угла отклонения тросового механизма. Эти данные позволяют непрерывно определять относительное пространственное положение роботов, эффективно компенсируя накапливающиеся ошибки бортовых инерциальных систем. Для теоретического обоснования подхода представлена комплексная математическая модель, описывающая пространственную динамику роботов. Приведены результаты имитационного моделирования процессов перемещения и оценки навигационных параметров. Полученные данные подтверждают, что предложенный метод комплексирования информации позволяет значительно снизить погрешность позиционирования по сравнению с изолированным функционированием роботов, повышая общую надежность выполнения миссии.

Ключевые слова: совместная навигация, группа роботов, имитационное моделирование, комплексная обработка информации, тросовый механизм

Применение теории автоматического управления в сетях связи с облачно-туманной архитектурой

2026. T.14. № 5. id 2315

Глушак Е.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.56.5.009

Статья посвящена применению методов теории систем автоматического управления для организации передачи трафика в гибридной облачно-туманной IoT‑сети с целью повышения показателей качества обслуживания. Предложена модель сети в виде системы дискретных уравнений состояния, описывающих динамику очередей на туманных узлах, загрузку каналов и взаимодействие с облачным уровнем, а также введен LQR‑критерий, который учитывает одновременно задержку и затраты ресурсов. На основе решения дискретного уравнения Риккати синтезируется распределенный регулятор, реализуемый на туманных узлах и в облаке. Он помогает адаптивно перераспределять пропускную способность, приоритеты и параметры маршрутизации с учетом текущей нагрузки и возмущений трафика. Для оценки эффективности разработанный LQR‑контроллер интегрирован в симулятор OMNeT++. Моделируется IoT‑топология из нескольких туманных узлов и облачного сервера с MQTT‑трафиком и различными сценариями нагрузки (базовый, пиковый и всплесковый режимы). Результаты моделирования показывают, что по сравнению с режимом без управления и вариантом с фиксированным LQR адаптивный LQR существенно снижает среднюю задержку и джиттер, уменьшает потери пакетов и заполненность очередей при умеренном росте загрузки CPU. Результаты подтверждают применимость предложенного подхода для оптимизации качества обслуживания в современных облачно‑туманных телекоммуникационных системах.

Ключевые слова: сети связи, облачные вычисления, туманные вычисления, теория автоматического управления, передача данных, сети интернета вещей, программа OmNet++, многоуровневая архитектура

Исследование тепловых режимов усилителя мощности СВЧ диапазона в SMD-исполнении

2026. T.14. № 5. id 2314

Увайсов С.У. Шеденко В.В. Иванов В.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.56.5.016

В статье приведены результаты численного исследования тепловых режимов усилителя мощности СВЧ, выполненного в SMD-корпусе, направленного на оценку влияния конструктивных параметров корпуса на эффективность теплоотвода и максимальную температуру активной области кристалла. Актуальность исследования обусловлена ростом плотности рассеиваемой мощности в радиоэлектронных устройствах СВЧ диапазона, что приводит к увеличению тепловых нагрузок на полупроводниковые приборы и их корпуса. В условиях ограниченных возможностей теплоотвода стандартные конструкции корпусов типа QFN не всегда обеспечивают требуемый тепловой режим, что снижает надежность и стабильность работы усилителей мощности. Целью работы является исследование влияния конфигурации SMD-корпуса на тепловой режим усилителя мощности СВЧ диапазона и выявление конструктивных решений, обеспечивающих снижение максимальной температуры активной области кристалла при заданной рассеиваемой мощности. В работе выполнено численное исследование тепловых режимов усилителя мощности СВЧ при различных конфигурациях SMD-корпуса. На основе стационарной модели теплопереноса с использованием индуцированной модели тепловыделения получены температурные поля для ряда конструктивных вариантов корпуса. Установлены количественные зависимости между параметрами конфигурации корпуса и максимальной температурой кристалла, а также показано, что применение системы тепловых переходных отверстий и размещение металлического основания корпуса в вырезе печатной платы позволяет существенно снизить тепловое сопротивление теплового тракта. Полученные результаты позволяют обоснованно выбирать конфигурацию SMD-корпуса усилителей мощности СВЧ под область активного тепловыделения конкретного кристалла с целью снижения максимальной рабочей температуры кристалла без изменения типа корпуса и технологии монтажа. Представленные результаты могут быть использованы на ранних этапах проектирования полупроводниковых приборов для сокращения числа численных и натурных экспериментов и повышения надежности СВЧ-устройств.

Ключевые слова: усилитель мощности СВЧ, тепловой режим, SMD-корпус, тепловое моделирование, теплоперенос, тепловые переходные отверстия, корпус QFN

Формирование интеллектуальной поддержки управленческих решений в территориально распределенной организационной системе с персонализированными субъектами на основе структурного моделирования

2026. T.14. № 5. id 2312

Максин А.Д.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.56.5.011

В статье проведены исследования путем структурного анализа территориально распределенной организационной системы с персонализированными субъектами, направленные на формирование интеллектуальной поддержки управленческих решений. Обоснована необходимость отражения в структурной модели направленности и количественных характеристик связей компонентов организационной системы с учетом многоуровневости ресурсораспределительного процесса как по нисходящему принципу от управляющего центра до персонализированного субъекта, так и по восходящему для балансирования варианта распределения централизованного ресурса с потребностями на субъектном уровне. При количественной характеризации показано влияние показателей территориальных образований, определяющих их потенциальные возможности в поддержке персонализированного ресурсного обеспечения на распределение между территориями и целенаправленность в достижении заданного уровня результативности при выделении ресурса на субъектном уровне. Структурная модель функционирования организационной системы стала основой для обоснования комплекса задач, обеспечивающих интеллектуализацию управленческих действий на административном уровне. Предложено два подхода: межуровневой оптимизации и многоуровневого оптимизационного моделирования. Первый подход при принятии управленческого решения по ресурсному обеспечению персонализированного субъекта состоит в последовательном решении двух задач: приоритетно-альтернативной оптимизации распределения централизованного ресурса между территориальными образованиями и блочно-линейной оптимизации полученного результата при распределении территориального ресурса на субъектном уровне. Формирование оптимизационных моделей базируется на использовании данных о показателях, характеризующих исследуемую организационную систему. В первой задаче требуется экспертное оценивание приоритетности получения средств территорий в рамках установленного централизованного ресурсного обеспечения, а во второй – определение коэффициентов влияния в модели чувствительности изменений результативности в зависимости от изменений объема ресурса, предоставляемого персонализированному субъекту. Многоуровневое оптимизационное моделирование предложено осуществлять путем объединения решения перечисленных задач в рамках двухэтапного итерационного цикла, объединяющего нисходящую и восходящую схемы ресурсораспределительного процесса.

Ключевые слова: организационная система, управление, интеллектуальная поддержка, структурная модель, ресурсораспределительный процесс, оптимизация, экспертное оценивание

Многоуровневое оптимизационное моделирование при индивидуально-ориентированном управлении ресурсами сложной системы

2026. T.14. № 5. id 2311

Гафанович Е.Я. Максин А.Д. Преображенский А.П.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.56.5.017

В статье приводятся исследования, направленные на трансформацию инвариантных средств многоуровневого оптимизационного моделирования при управлении территориально распределенной организационной системой с персонализированными субъектами применительно к распределению ресурсов лекарственного обеспечения и медицинской помощи пациентам, страдающим редкими заболеваниями. Показано, что управление ресурсораспределительным процессом требует синхронизации в рамках единого маршрута выделения и использования средств федерального и региональных бюджетов на основе существующей нормативно-правовой базы. С целью перехода к трансформации инвариантных оптимизационных моделей предварительно обоснованы особенности функционирования и управления в персонализированной организационной системе фармацевтической и медицинской помощи пациентам, страдающим редкими заболеваниями. В качестве основных особенностей определены: многоуровневый характер распределения централизованного ресурса; наличие информационных ресурсов в форме регистров, реестров, базы заявок; мониторинг индикаторов результативности и ежемесячных отчетов регионов; автоматизация интеграционной модели управления с использованием цифровых информационных ресурсов и ГИС-ориентированных технологий. С учетом особенностей исследуемой организационной системы внесены изменения при формировании проблемно ориентированного процесса многоуровневого оптимизационного моделирования: в описании множеств, определяющих межуровневое взаимодействие органов управления и пациентов; в виде дополнений и изменений в формализованное описание задач оптимизации и процедур принятия управленческих решений; с объединением интеграционной модели управления распределением централизованного ресурса административных решений и средств их интеллектуальной поддержки на основе оптимизационного подхода.

Ключевые слова: организационная система, управление, ресурсораспределительный процесс, оптимизация, пациенты с редкими заболеваниями, лекарственное обеспечение, медицинская помощь

Модификация процедуры распрямления объектов бинарных растровых изображений на основе оси криволинейной симметрии для многоконтурных фигур

2026. T.14. № 5. id 2305

Середин О.С. Ляхов Д.В. Кушнир О.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.56.5.019

В работе предложена модификация процедуры распрямления многоконтурных фигур бинарных растровых изображений на основе оси криволинейной симметрии. Данная модификация учитывает внешний и внутренние контуры анализируемой фигуры при ее разделении на части для последующего распрямления. Каждая часть фигуры соответствует своему фрагменту оси криволинейной симметрии, представляющей собой набор сочлененных отрезков. Для каждой части составляется маска, содержащая точки внешнего контура и внутренних контуров, входящих в нее. Каждая точка любого контура из полученной маски преобразуется – поворачивается и смещается относительно соответствующего фрагмента оси криволинейной симметрии. Для отображения преобразованных контуров учитывается их иерархия, представляющая собой структуру дерева. Цвет закрашивания контура меняется поочередно в зависимости от глубины его вложенности в дереве иерархии. Экспериментальные исследования предложенной модификации продемонстрировали возможность распрямлять фигуры с произвольным количеством внутренних контуров разных форм и разного уровня вложенности. Сравнение площадей преобразованных фигур относительно исходных показало уменьшение количества искажений при распрямлении. Предложенный метод позволяет устранить ограничение на использование жадного алгоритма поиска оси криволинейной симметрии только для объектов без внутренних контуров.

Ключевые слова: симметрия, бинарное растровое изображение, криволинейная симметрия, мера Жаккара, контур фигуры

Метод адаптивной градации при настройке отсечения невидимых объектов

2026. T.14. № 6. id 2303

Чёрный В.Г. Болсуновская М.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.016

В работе рассматривается применение метода адаптивной градации объектов на основе их геометрической сложности для автоматизации формирования набора загораживающих объектов в 3D-сценах, разрабатываемых с помощью графических движков. Предложенный подход предусматривает их классификацию по уровню геометрической сложности с последующим учетом этой характеристики при принятии решения об их использовании в качестве загораживающих. Метод реализовывался как расширение подхода для формирования набора окклюдеров, основанного на анализе пересечений лучей с объектами. Для ускорения анализа используется иерархия ограничивающих объемов. Подход подразумевает, что загораживающим объектом считается тот объект, попадания лучей в который превышают заданный параметрический порог. В рамках предлагаемого метода подразумевается расширение подхода путем использования адаптивного порога, вычисляемого на основе классификации объектов по числу содержащихся в них треугольников. Экспериментальная проверка выполнялась в движке Unity. Использовались две 3D-сцены, заполненные базовыми встроенными примитивами и низкополигональными моделями в разном количестве. Для небольших сцен с примитивами различие между базовым и адаптивным порогами оказывается незначительным, однако в более сложных случаях метод позволяет сузить выборку. Эксперименты демонстрируют, что применение метода обеспечивает более избирательную классификацию окклюдеров в сценах с высокой плотностью объектов, а также выявляет значимость дополнительных факторов, включая размеры и пространственное расположение моделей.

Ключевые слова: unity, occlusion Culling, статический анализ, оптимизация рендеринга 3D-сцен, инструменты автоматизации

Ансамблевые методы машинного обучения для прогностической диагностики сердечно-сосудистых заболеваний: сравнительный анализ на многоцентровой выборке

2026. T.14. № 6. id 2302

Лавьер К.М. Веселов Д.И. Андриянов Н.А.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.017

В работе проведено сравнение восьми алгоритмов машинного обучения для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на объединенной многоцентровой выборке из шести баз данных (n = 1 904). Предложены три клинически обоснованных производных признака: maxhrratio (отношение максимальной частоты сердечных сокращений к возрастному прогнозу), sthr index (отношение депрессии сегмента ST к максимальной частоте сердечных сокращений) и anginast flag (бинарный индикатор совместного присутствия типичной стенокардии и нисходящего уклона сегмента ST). Базовые алгоритмы – дерево решений, логистическая регрессия, случайный лес, XGBoost, CatBoost, LightGBM – обучались с байесовской оптимизацией гиперпараметров. Ансамблирование выполнено методами стекинга (предсказания на отложенных блоках, мета-ученик с калибровкой по методу Платта) и взвешенного мягкого голосования. Качество оценивалось по методу бутстрепа со смещением-коррекцией (10 000 итераций, 95 % доверительный интервал); попарное сравнение – тесты ДеЛонга и МакНемара с поправкой Бонферрони (28 пар, порог p < 0,00179). Лучший результат среди одиночных моделей показал CatBoost: площадь под кривой рабочих характеристик 0,948 [0,922-0,966], гармоническое среднее точности и полноты 0,884, оценка Brier 0,097. Стекинг достиг площади под кривой рабочих характеристик 0,931 при наилучшей среди ансамблей калибровке (Brier 0,102). Аблационное исследование показало, что семь признаков обеспечивают 97,5 % качества полной модели. Консенсусное ранжирование на основе значений Шепли по четырем моделям поставило производный признак sthr index на четвертое место из четырнадцати, опередив семь исходных клинических переменных. Валидация методом исключения одного источника выявила несовместимость кодировок в двух из шести источников, подчеркивая необходимость аудита данных перед межучрежденческим развертыванием.

Ключевые слова: машинное обучение, сердечно-сосудистые заболевания, catBoost, стекинг, SHAP, BCa bootstrap, NRI, IDI, многоцентровая выборка, конструирование признаков

Методика построения комплексной логической модели детектирования потенциально опасных ситуаций с применением технологий компьютерного зрения

2026. T.14. № 7. id 2299

Досалиева А.Ф. Демина Р.Ю.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.58.7.007

Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления фрагментарности существующих систем видеодетектирования опасных ситуаций, которые разрабатываются как узкоспециализированные решения под конкретные сценарии, что затрудняет их масштабирование и адаптацию к изменяющимся требованиям безопасности. В связи с этим цель работы заключается в разработке единого методологического подхода к созданию универсальной системы автоматизированного распознавания угроз на основе компьютерного зрения. Ведущим методом исследования выступило концептуальное моделирование: на основе анализа типовых нарушений (от правил дорожного движения до промышленных регламентов) методом абстрагирования и группировки был выделен ограниченный набор базовых визуальных концептов («Человек», «Опасный периметр», «Механизм», «Сигнализирующее устройство», «Средство индивидуальной защиты») и их состояний. Для формализации взаимосвязей между концептами введена матрица отношений, а логика детектирования опасных ситуаций описывается посредством составления формальных логических формул, охватывающих две зоны анализа: статическую, оперирующую мгновенными булевыми признаками, и динамическую, применяющую темпоральную логику для предсказания развития событий. В результате исследования создана концептуальная модель, включающая универсальный формальный аппарат, который позволяет описывать широкий спектр угроз в виде системы логических правил, настраиваемых под конкретные сценарии. В связи с актуальностью задачи цифровизации в сфере промышленной безопасности материалы статьи приобретают практическую ценность для разработчиков программного обеспечения в сфере охраны труда. Подход, который предлагается в работе, позволяет масштабировать и гибко настраивать системы мониторинга под конкретные объекты.

Ключевые слова: компьютерное зрение, охрана труда, обнаружение опасных ситуаций, логическая модель, матрица отношений, концепты

Информационно-теоретическая метрика для автоматического лексикографического отбора в бенгальском жестовом языке

2026. T.14. № 6. id 2298

Ашрафи А. Мохначев В.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.011

Создание решений для помощи людям с нарушениями слуха, использующим бенгальский жестовый язык, который считается языком с ограниченными ресурсами, представляет собой сложную задачу из-за нехватки ресурсов и доступности экспертов. В данной статье представлена новая информационно-теоретическая метрика – информационная ценность для лексикографии жестов (IV-SL), разработанная для автоматизации процесса лексикографического отбора при разработке словаря жестового языка. Предложенная структура использует реализацию на основе Python, которая включает MediaPipe Holistic для извлечения визуально-кинематических признаков, включая формы рук, траекторию движения и выражения лица, а также Word2Vec для семантических связей между векторными представлениями слов бенгальского языка. Итеративный механизм отбора определяет приоритетность жестов на основе максимального прироста информации на словарную запись, балансируя редкость и разнообразие для минимизации избыточности при обеспечении широкого лексического охвата. Экспериментальная проверка показывает, что метрика IV-SL создает приоритетные лексиконы с высокой степенью соответствия экспертным оценкам лингвистов, значительно превосходящие базовые модели, основанные на частоте. Первичная валидация проведена на синтетическом датасете (880 образцов) с моделированием фонологических признаков. Подтверждение на реальных видеоданных бенгальского жестового языка остается предметом будущих исследований. Научная новизна данного исследования заключается в принципиальном применении критериев информативности и разнообразия – концепций, заимствованных из теории активного обучения, – к лексикографии жестовых языков, предлагая масштабируемое и воспроизводимое решение для жестовых языков с ограниченными ресурсами.

Ключевые слова: лексикография жестовых языков, низкоресурсные языки, бенгальский жестовый язык (BdSL), информационная ценность, корпусная лингвистика, mediaPipe

Иммерсивная тренажерная система стрелковой подготовки: архитектура, программно-аппаратная реализация и метрики эффективности

2026. T.14. № 5. id 2297

Кравец А.Г. Коробкин П.Д.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.56.5.014

В работе предлагается иммерсивная тренажерная система на основе технологий расширенной реальности, ориентированная на подготовку сотрудников правоохранительных органов в безопасной виртуальной среде. Актуальность исследования связана с высоким уровнем травматизма при проведении боевой учебы, значительными затратами на боеприпасы и материально-техническое обеспечение, а также необходимостью масштабируемых цифровых решений для массового обучения. Разработанный прототип включает контроллер в форме винтовки с имитацией отдачи, дымового эффекта и запаха пороха, мультизональный тактильный жилет, модуль визуализации, а также программно-аппаратный контур обмена данными по протоколу HTTP в формате JSON. Описана архитектура системы, алгоритмы взаимодействия модулей и заложенные механизмы масштабирования, включающие переход к двунаправленной передаче данных на основе WebSocket и поддержку многопользовательских тренировочных сценариев. Показаны научная новизна решения, заключающаяся в сочетании многоуровневой мультисенсорной имитации выстрела с открытым интерфейсом интеграции в XR-среду, а также практическая значимость для российских силовых ведомств за счет адаптации к типовым учебным задачам, анализу боевой телеметрии и возможности включения модулей искусственного интеллекта для интеллектуальной поддержки тренировки.

Ключевые слова: технологии расширенной реальности, виртуальная и дополненная реальность, иммерсивное обучение, тренажер для силовых ведомств, контроллер стрелкового оружия, тактильный жилет с обратной связью, одноплатный микрокомпьютер, боевая подготовка, мультисенсорная симуляция

Выделение признаков на основе сигналов в моторных вызванных потенциалах: обнаружение возникновения TKEO и анализ гильбертовой огибающей

2026. T.14. № 3. id 2294

Демига Ю. Ляпунцова Е.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.54.3.021

Надежное и объективное определение характеристик вызванного моторного потенциала (ВМП) – латентности возникновения, амплитуды от пика до пика, длительности и морфологии волновой формы – имеет фундаментальное значение для клинической нейрофизиологии, но в современной практике оно во многом зависит от суждений оператора. Математические алгоритмы обработки сигналов предлагают прозрачную, детерминированную и воспроизводимую альтернативу. Мы представляем, описываем и систематически оцениваем полный математический алгоритм для идентификации характеристик ВМП, состоящий из трех этапов: определение начала координат на основе TKEO, оператора энергии Тайгера-Кайзера, применяемого к предварительно обработанному сигналу с адаптивным порогом k∙σ_baseline; оценка смещения преобразования Гильберта – отслеживание амплитудной огибающей с использованием критерия возврата к базовой линии; и морфологическая классификация путем подсчета значимых пересечений нуля для присвоения меток монофазного, двухфазного или многофазного сигнала. На этапе проверки маркеров отклоняются тесты, в которых обнаруженные признаки не превышают минимальный уровень шума. При значении SNR, равном 3,0, производительность снижается, а задержка MAE увеличивается с 1,4 мс (SNR ≥ 5) до 9,7 мс (SNR < 3). Точность морфологической классификации составляет 94% для исследований с высоким SNR и снижается до 61% для исследований с очень низким SNR. Математический алгоритм обеспечивает клинически приемлемую точность для MEP при высоком и среднем уровнях SNR и служит интерпретируемым эталонным стандартом с нулевыми затратами на обучение. Его режимы отказов хорошо охарактеризованы, зависят от SNR и предсказуемы – свойства, которые делают его базовым компаратором для оценки более продвинутых методов автоматизированного анализа.

Ключевые слова: моторные вызванные потенциалы, транскраниальная магнитная стимуляция, TKEO, энергетический оператор Тигера-Кайзера, преобразование Гильберта, амплитудная огибающая, электромиография, обработка сигналов

Выявление особенностей вызванного моторного потенциала с помощью сверточных нейронных сетей: преодоление ограничений ручного анализа

2026. T.14. № 3. id 2292

Демига Ю. Ляпунцова Е.В.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.54.3.019

Моторные вызванные потенциалы (МВП) – это электрофизиологические сигналы, имеющие решающее диагностическое и мониторинговое значение в неврологии, нейрохирургии и реабилитационной медицине. Традиционно извлечение признаков из данных МВП основывалось на ручном контроле и измерениях, проводимых обученными врачами в соответствии с установленными правилами. Это процесс, который по своей природе субъективен, трудоемок и подвержен значительным различиям между наблюдателями. В этой статье представлено всестороннее обоснование использования подходов на основе сверточных нейронных сетей (CNN) для извлечения признаков МВП. CNN обеспечивают превосходные показатели по ключевым параметрам, включая точность, воспроизводимость, скорость обработки и способность обнаруживать скрытые морфологические паттерны, которые могут ускользать от человеческого визуального восприятия, по сравнению с традиционными ручными методами. Кроме того, автоматизированный анализ на основе CNN устраняет вариабельность между пациентами, что позволяет проводить мониторинг в режиме реального времени во время операции. Оценки производительности, основанные на компьютерном моделировании и структурированном сравнительном анализе двух методов, убедительно подтверждают это утверждение. Внедрение CNN представляет собой революционный шаг на пути к объективному, масштабируемому и клинически надежному анализу, который может стандартизировать интерпретацию МВП в различных клинических условиях и потенциально улучшить результаты лечения пациентов за счет более последовательной неврологической оценки.

Ключевые слова: моторные вызванные потенциалы, сверточные нейронные сети, выделение признаков, транскраниальная магнитная стимуляция, интраоперационная нейрофизиология, глубокое обучение, электрофизиология, автоматизированный анализ, межотраслевая надежность, обработка сигналов

Математическое моделирование механизмов формирования высших приоритетов абитуриентов в условиях конкурсного отбора

2026. T.14. № 6. id 2291

Машляева Н.Ю.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.57.6.012

В статье представлена математическая модель формирования конкурсных списков и высших приоритетов абитуриентов – научный результат, полученный автором в ходе проводимого диссертационного исследования. Обозначена одна из существующих в образовательных организациях высшего образования актуальных проблем при проведении приемной кампании. Она обусловлена затруднениями, связанными с формированием конкурсных списков с учетом высших приоритетов: основного высшего приоритета и высшего проходного приоритета. Как следствие, это влечет дополнительные сложности для вузов при работе с Сервисом «Поступление в вуз онлайн» в части формировании на его стороне данных списков и приказов о зачислении. Рассматриваемая задача также является одним из актуальных вопросов исполнения образовательными организациями высшего образования основных нормативно-правовых актов, регламентирующих процедуры поступления в образовательные организации высшего образования. Выявлено, что в современных условиях отсутствуют единый механизм и четкий алгоритм, обеспечивающие унифицированный подход к ее решению. В рамках работы автором была разработана математическая модель. Определены параметры предлагаемой модели. Математическая модель обеспечивает полноценную процедуру распределения абитуриентов по конкурсным группам в соответствии с приоритетами зачисления, указанными в заявлении о приеме, и позволяет формировать высшие приоритеты всех участников конкурса. Результаты исследования предлагается использовать в последующих работах, ориентированных на оптимизацию процессов приемной кампании в образовательных организациях высшего образования.

Ключевые слова: абитуриент, математическая модель, приемная кампания, теория множеств, формирование высших приоритетов, формирование конкурсных списков, численные методы, элементы множества

Метод персонификации образовательных траекторий на основе иерархической модели компетенций

2026. T.14. № 7. id 2288

Качурин Н.С. Кравец А.Г. Андреев В.С.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.58.7.013

Разрыв между тем, чему учат в вузе, и тем, что ждет от выпускника работодатель, с переходом образования в цифровую среду становится все заметнее. По оценкам World Economic Forum, к 2030 году обновится около 39 % ключевых навыков, поэтому задача своевременного выявления у студентов пробелов в компетенциях приобретает особое значение. Имеющиеся решения в области индивидуализации образовательных маршрутов, как правило, работают на уровне отдельных дисциплин и не позволяют системно сопоставить то, что студентом уже освоено, с тем, что требуется для конкретной профессии, особенно с учетом иерархии связей между навыками. Настоящее исследование посвящено разработке метода, который объединяет разнородные сведения из цифрового профиля обучающегося и формирует рекомендации, ориентированные на выбранную профессиональную роль. В рамках работы предложено: строить компетентностную модель в виде иерархии с тремя уровнями освоения (базовый, средний, продвинутый); собирать оценки по компетенциям из нескольких источников, ослабляя влияние устаревших данных по экспоненциальному закону; проводить многоуровневый gap-анализ, позволяющий количественно оценить дефицит относительно требований роли; применять гибридный алгоритм рекомендаций, в котором контентная и коллаборативная фильтрация дополняются функцией совместимости уровней. Проверка метода выполнена на модельной выборке – 100 профилей студентов, 25 компетенций, 60 учебных активностей и 5 профессиональных ролей IT-отрасли. Полученные показатели подтверждают работоспособность подхода: покрытие дефицитных компетенций (Coverage@5) достигает 0,81, расчетное сокращение суммарного дефицита составляет 46 %, а средний индекс готовности поднимается с 51 % до 76 %. По сравнению с базовыми стратегиями метод демонстрирует статистически значимое преимущество (p < 0,001). Переход от бинарной к трехуровневой шкале освоения дает прирост Coverage на 12 процентных пунктов.

Ключевые слова: индивидуальная образовательная траектория, профессиональное развитие, иерархическая модель компетенций, цифровой профиль, рекомендательные системы, gap-анализ

Прогнозирование нагрузки на микросервисную систему с использованием метода ARIMA и байесовских сетей

2026. T.14. № 5. id 2284

Четвертухин В.Р.

DOI: 10.26102/2310-6018/2026.56.5.007

В статье представлен подход прогнозирования нагрузки на микросервисную систему, объединяющий методы анализа временных рядов ARIMA и вероятностный вывод в байесовских сетях. Он позволяет учитывать как шаблоны нагрузки на отдельные микросервисы во времени, так и структурные зависимости между этими микросервисами. Представленный подход состоит из двух этапов: на первом этапе ARIMA-модели строят независимые прогнозы для каждого микросервиса, а на втором этапе байесовская сеть корректирует полученные прогнозы с учетом зависимостей между микросервисами и распространения нагрузки от сервиса к сервису. Итоговый прогноз состоит из взвешенных результатов обоих этапов. Кроме того, предусмотрен критерий обнаружения аномальной нагрузки, благодаря которому система прогнозирования способна реагировать на нее, изменяя веса и другие параметры алгоритма. Проводится экспериментальная проверка программной реализации подхода на данных реальных систем. Результаты сравниваются, в первую очередь, с изолированным применением ARIMA и с применением Long-Short Term Memory (LSTM) сетей для той же задачи. Алгоритм показывает себя перспективным к применению в задаче прогнозирования нагрузки.

Ключевые слова: прогнозирование нагрузки, временные ряды, ARIMA, байесовские сети, микросервисная архитектура