Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»

Понятно

Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology

cетевое издание
issn 2310-6018

отправить
статью

метаданные статей за последние 2 года

Моделирование энергетических переходов в напряженно-деформированной геологической среде для оценки сейсмических рисков (часть 1)

2022. T.10. № 1. id 1061

Минаев В.А. Фаддеев А.О. Степанов Р.О.

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.36.1.007

В работе рассматривается модель, целью построения которой выступает решение проблемы количественного соотнесения сейсмических рисков, рассчитанных на основе моделирования, сейсмическим воздействиям, регламентированным в Своде правил «Строительство в сейсмических районах». Статья выступает первой частью в серии научных публикаций на указанную тему. В ней впервые производится обоснование критериев выбора тестовых территорий, изложена методика проверки адекватности моделей оценки сейсмического риска, описана вероятностная модель энергетических переходов в напряженно-деформируемой геологической среде, представлен подход к оценке параметров модели через показатели трансформации потенциальной энергии деформируемых пород геологической среды. Указывается содержание двух других частей серии. Критериям выбора тестового региона для практической апробации рассматриваемой модели соответствует территория Армении и смежных государств, характеризующихся высокой сейсмичностью, необходимой информационной базой и доказанной адекватностью применения моделей сейсмических рисков на всех глубинных уровнях нахождения эпицентров землетрясений. Детально рассмотрена методика проверки адекватности математической модели оценки сейсмического риска с помощью критерия Стьюдента. Показано, что при оценке параметров переходов между состояниями модели, описываемой уравнениями Колмогорова, необходимо учитывать как влияние региональных полей (аномальное гравитационное поле), так и локальных полей (современные тектонические движения). Таким образом, дано обоснование использования двух детерминированных моделей – региональной и локальной – для практической оценки напряжений и смещений в геологической среде.

Ключевые слова: модель, сейсмический риск, напряженно-деформируемая среда, тестовая территория, критерий, региональное и локальное геофизические поля

Проведение численных экспериментов для оценки характеристик обнаружения на математической модели радиолокационной станции

2022. T.10. № 1. id 968

Щукин А.А. Павлов А.Е.

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.36.1.016

Задача обнаружения и наблюдения объектов была и остается актуальной по сегодняшний день. Одна из важнейших задач развития радиолокации – улучшение распознавания целей, которого можно добиться двумя способами. Во-первых, установкой более мощных радиолокационных систем, что весьма дорогостояще и трудновыполнимо в условиях ограниченного пространства, например, на самолетах. И во-вторых, качество принимаемого сигнала можно улучшить с помощью математических методов, что позволяет значительно сэкономить на установке дополнительного оборудования. Одной из основных проблем распознавания является тот факт, что по получаемому радарной системой сигналу бывает затруднительно определить количество и угловое расположение целей. Данную проблему можно решить с помощью вейвлет-преобразования. Этот метод позволяет преодолеть критерий Рэлея, то есть дает возможность получить угловое сверхразрешение (преодолеть классический дифракционный предел пространственного разрешения, сфокусированного линзой изображения, составляющего величину менее половины длины волны излучения). В статье на математической модели радиолокационной станции представлены результаты численных экспериментов по достижению сверхразрешения алгебраическими методами при значительном уровне шумов. Рассматривается пригодность использования различных типов вейвлетов, а именно, вейвлет Хаара, симметричный вейвлет Хаара, и Wave-вейвлет.

Ключевые слова: вейвлет-преобразование, компьютерное моделирование, сверхразрешение, поиск целей, имитационная модель

Анализ методов обеспечения безопасности систем машинного обучения

2022. T.10. № 1. id 935

Бобров Н.Д. Чекмарев М.А. Клюев С.Г.

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.36.1.006

Применение систем машинного обучения является эффективным способом решения задач, оперирующих с большими объемами данных, что способствует их повсеместному внедрению в различные сферы деятельности. Вместе с тем, в настоящее время такие системы уязвимы перед злонамеренными манипуляциями, которые могут привести к нарушению целостности и конфиденциальности, что подтверждается внесением данных угроз Федеральной службой по техническому и экспертному контролю (ФСТЭК России) в Банк данных угроз безопасности информации в декабре 2020 года. В этих условиях обеспечение безопасного применения систем машинного обучения на всех этапах жизненного цикла является важной задачей. Этим обусловлена актуальность исследования. В статье рассмотрены существующие методы обеспечения безопасности, предлагаемые различными исследователями и описанные в научной литературе, их недостатки и перспективы дальнейшего применения. В связи с этим данная обзорная статья направлена на определение проблем исследования в области обеспечения безопасности систем машинного обучения с целью дальнейшей разработки технических и научных решений по данному вопросу. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов по информационной безопасности и разработчиков систем машинного обучения.

Ключевые слова: машинное обучение, вредоносное воздействие, целостность, конфиденциальность, обеспечение безопасности