метаданные статей за последние 2 года
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

метаданные статей за последние 2 года

Алгоритм формирования базы уязвимостей и выбор архитектуры нейронной сети для их обработки

2022. T.10. № 3. id 1226
Соболевская Е.Ю.   Шевченко И.Д.   Алексеев С.Е.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.025

В статье рассматривается необходимость алгоритма для формирования базы уязвимости информационной системы и выбор архитектуры нейронной сети. Приведено описание существующих систем и критериев оценки уязвимостей, группы метрик. Проанализированы базы уязвимостей и выявлены расхождения в оценке уязвимостей, преимущества и недостатки. В работе выделены и исследованы следующие архитектуры: feed forward neural network, generative adversarial network, autoencoder, recurrent neural network without long short-term memory, recurrent neural network with long short-term memory, многослойный перцептрон Румельхарта, liquid state machine, Boltzmann machine. Представлен предварительный анализ архитектур нейронных сетей с учетом значимых параметров для дальнейшего использования в сфере информационной безопасности и классификации уязвимостей. Исходя из полученных результатов, в ходе исследования параметров нейронных сетей выделены feed forward neural network, recurrent neural network with long short-term memory и generative adversarial network. Предложен альтернативный способ формирования базы уязвимостей с использованием нейронных сетей. В результате предложен алгоритм формирования базы уязвимостей и предложен способ его автоматизации при помощи нейронной сети. Решение позволит нейронной сети постоянно получать актуальные данные для обучения, вследствие чего база уязвимостей будет пополняться с максимально возможной скоростью, что сделает ее наиболее полной, достоверной и актуальной из всех существующих баз уязвимостей.

Ключевые слова: уязвимости, нейронные сети, архитектура нейронной сети, алгоритм, угроза

Концепция агентной модели прогнозирования общего состояния здоровья пациента в процессе старения

2022. T.10. № 4. id 1225
Лисовенко А.С.   Лимановская О.В.   Гаврилов И.В.   Мещанинов В.Н.   Мякотных В.С.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.39.4.007

Агентное моделирование активно применяется для моделирования здоровья человека. Главными преимуществами применения агентно-ориентированного подхода в этом направлении является возможность реализации модульного подхода по отношению к здоровью и учет индивидуальных показателей пациента. В статье представлена концепция гибкой и расширяемой агентной модели пациента, которая выполняет долгосрочное прогнозирование состояния пациента на основе кратковременных тестовых оказываемых на него воздействий, в том числе геропрофилактических, и на основе прогнозирования реакции пациента на воздействия с целью профилактики будущих возможных заболеваний при учете как календарного, так и биологического возраста. Все взаимодействия агентов модели сводятся к оценке эффективности борьбы со старением в виде вычисляемого биовозраста, который характеризует степень снижения функциональных возможностей организма. В рамках концепции в модели выделяются центральные агенты «Пациент», «Процесс старения» и «Воздействие», а также ряд агентов нижнего уровня, связанных с агентом «Пациент». Агенты нижнего уровня отвечают за моделирование физиологических процессов систем организма или болезней, как, например, хроническому заболеванию выделяется свой агент, который оказывает влияние на состояние пациента при моделировании. Типы агентов модели являются расширяемыми, что дает возможность развития данного концепта модели. В работе представлено апробирование концепта агентной модели для выявления эффективности воздействия на пациента на основе оценки изменения БВ до и после проведенной геропрофилактической терапии.

Ключевые слова: агентное моделирование, здоровье пациента, геропрофилактическое воздействие, прогнозирование эффективности лечения, биовозраст

Исследование и моделирование организационной культуры региональных конкурентоспособных машиностроительных предприятий

2022. T.10. № 3. id 1224
Родионова В.О.   Федоркова Н.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.008

Статья посвящена моделированию организационной культуры на основе экспериментального исследования с использованием анкетирования и экспертного априорного ранжирования. Рассмотрено влияние организационной культуры на конкурентоспособность предприятия. Метод априорного ранжирования позволяет объективно оценить субъективные мнения экспертов и сформировать модель ранговой упорядоченности факторов, наиболее существенно характеризующих региональные машиностроительные предприятия. Полученные результаты исследования для наглядности представляются на гистограмме ранжирования. Эксперты делятся на две группы: руководители и рабочие, по мнению которых определяются ранги социальных и экономических факторов. На основе исследования определяются факторы, наиболее существенно характеризующие данное предприятие. В результате исследования проводится анализ организационной культуры. Кроме моделирования системы организационной культуры предприятия проведено исследование, направленное на выявление качеств руководителей. В результате исследования оценено состояние и определены пути совершенствования организационной культуры региональных машиностроительных конкурентоспособных предприятий. Получена сравнительная характеристика влияния социально-экономических факторов на организационную культуру двух предприятий региона. По полученным выводам, характеризующим организационную культуру двух машиностроительных конкурентоспособных предприятий по основным параметрам, составлены характеристики организационной культуры с позиции руководства и работников предприятий. Приводится вывод по анализу диагностики состояния организационной культуры и предложен ряд мер по усовершенствованию организационной культуры. Была получена характеристика организационной культуры по предложенным базовым параметрам с позиций руководства и работников предприятий.

Ключевые слова: организационная культура, экспертное оценивание, ранжирование, моделирование, анализ, конкурентоспособность

Метод проектирования и приращений при решении задач линейного программирования

2022. T.10. № 3. id 1223
Ганичева А.В.   Ганичев А.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.022

В настоящее время проблема выбора оптимального решения является одной из самых важных и актуальных проблем в промышленности, экономике, сельском хозяйстве и военной сфере. Для решения многих прикладных задач оптимизации применяются методы и подходы теории линейного программирования. Основной метод линейного программирования – симплекс-метод – характеризуется большим объемом вычислительных действий и процедур. Поэтому для решения данной проблемы используются модификации основного метода, обладающие более высокой алгоритмической эффективностью. В данной статье разработан новый метод решения задач линейного программирования. Меньшая, чем у симплекс-метода, алгоритмическая сложность обеспечивается рассмотрением класса задач с полностью ограниченными областями допустимых решений. Новый метод обоснован результатами, анонсированными в доказанных утверждениях. Реализация метода описана двумя алгоритмами: 1) поиск квазиоптимального решения с помощью анализа координат проекций на гиперплоскости (алгоритм проектирования); 2) поиск оптимального решения путем задания приращений ограничениям (алгоритм приращений). Для пояснения работы алгоритмов рассмотрены конкретные числовые примеры. Оценка алгоритмической сложности разработанного метода осуществляется подсчетом количества использованных арифметических операций. Получены формульные выражения для расчета сложности вычислений.

Ключевые слова: алгоритм, переменная, гиперплоскость, проекция, неравенство, итерация, число операций, вычислительная сложность

Классификация случайных сигналов на основе их двухсвязных марковских моделей

2022. T.10. № 3. id 1222
Калинин М.Ю.   Чопоров О.Н.   Бонч-Бруевич А.М.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.017

В работе рассматривается задача выявления принадлежности наблюдаемого сигнала к одному из заранее выбранных классов, являющаяся актуальной в теории распознавания образов, кластеризации, статистических решений, технической диагностики и ряде других направлений науки и техники. В качестве модели сигнала используется его двухсвязная марковская модель (сложная цепь Маркова), базирующаяся на трехмерных плотностях вероятностей моделируемых случайных процессов. Рассмотрена методика формирования моделей классов по известным вероятностным характеристикам или по классифицированной обучающей выборке отсчетов. В рамках байесовского подхода определены апостериорные вероятности принадлежности наблюдаемой выборки отсчетов сигнала каждому из классов. Предложен оптимальный алгоритм классификации сигнала, разработан алгоритм принятия решения, сформированы решающие статистики, зависящие от наблюдаемой выборки отсчетов и матриц переходных вероятностей анализируемых классов, позволяющие принимать решение с заданной достоверностью, в том числе на основе вальдовской процедуры, рассмотрены их свойства. Проведено статистическое имитационное моделирование алгоритма классификации, подтверждающее его эффективность. Результаты исследований могут использоваться в различных системах и устройствах выявления состояния объектов по порождаемым ими случайным сигналам, например, в аппаратуре технической диагностики.

Ключевые слова: сигнал, классификация, марковская модель, вальдовская процедура, решающие статистики

Планирование маршрутов судов через акватории с интенсивным движением на основе ретроспективных данных

2022. T.10. № 3. id 1221
Гриняк В.М.   Девятисильный А.С.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.014

Статья посвящена задаче планирования маршрута перехода морского судна. При плавании в условиях интенсивного трафика судоводители должны придерживаться некоторой схемы движения, принятой на конкретной акватории. Эта схема может существовать в том числе и неформально, являясь обобщением коллективного судоводительского опыта. В этом случае представляется продуктивным планирование маршрута на основе данных о движении других судов, находившихся на акватории ранее (та же самая идея лежит в основе методов задач «больших данных»). В работах, опубликованных ранее, такое планирование маршрута основывалось на кластерном анализе ретроспективных данных о движении судов, что предполагало разбиение акватории на участки и выделение в них характерных значений скоростей и курсов. Проблемой такого подхода был выбор параметров разбиения, которые нужно было задавать для каждой конкретной акватории отдельно. В настоящей работе предложен другой подход, когда граф возможных маршрутов включает в себя выборку траекторий отдельных судов, реализованных на выбранной акватории ранее. В статье рассматривается способ построения такого графа возможных маршрутов, делается оценка числа его вершин и ребер, даются рекомендации по выбору метода поиска кратчайшего пути на этом графе. Обсуждается возможный метод интерполяции пропущенных данных, требуемых для построения графа, основанный на идее сочетания прямолинейных и маневренных участков движения судов. Приводятся примеры планирования маршрутов на ряде реальных акваторий: Владивосток, Токийский залив, Сангарский пролив.

Ключевые слова: безопасность судовождения, планирование маршрута, большие данные, автоматическая идентификационная система, алгоритмы на графах, кратчайший путь

Математическая модель стационарного переноса ионов соли в сечении канала при равновесии

2022. T.10. № 3. id 1219
Чубырь Н.О.   Коваленко А.В.   Уртенов М.Х.   Гудза И.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.009

Равновесие на межфазных границах во многом определяет процессы переноса и поэтому ее исследование является важной задачей. В работе предлагается математическая модель задачи стационарного переноса ионов соли при наступлении равновесия, а именно при нулевом токе, в сечении канала обессоливания, образованного анионообменной и катионообменной мембраной, в виде краевой задачи для систем уравнений Нернста-Планка и Пуассона в потенциостатическом режиме. Получено численное и асимптотическое решение этой краевой задачи. Проведено сравнение численного и асимптотического решения, показывающее их совпадения с хорошей точностью. Полученное асимптотическое решение позволяет провести исчерпывающий анализ состояния равновесия в зависимости от начальной концентрации, скачка потенциалов, свойств ионообменных мембран и установить основные закономерности переноса. Показано, что стационарное состояние процесса переноса ионов соли через сечение канала совпадает с равновесным. Установлены расположение и размеры областей пространственного заряда и электронейтральности. Получена зависимость напряженности электрического поля и концентраций от скачка потенциала и граничных значений концентраций катионов и анионов. Результаты работы могут быть использованы для определения оптимальных режимов работы электродиализных аппаратов очистки воды.

Ключевые слова: малый параметр, асимптотическое решение, сечение канала обессоливания, электромембранные системы, численное решение, сингулярно-возмущенные задачи

Применение искусственной нейронной сети в задаче тепловой диагностики печатного узла бортового устройства контроля разбега самолета

2022. T.10. № 3. id 1218
Увайсов С.У.   Черноверская В.В.   Данг Н.В.   Туан Н.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.012

Техническая диагностика и контроль радиоэлектронного устройства являются неотъемлемой частью его жизненного цикла, поскольку позволяют оценить не только техническое состояние узлов и модулей в текущий момент времени, но также дают возможность выявить скрытые дефекты, возникшие в процессе производства или эксплуатации устройства, и сделать прогноз об остаточном ресурсе изделия. Можно сказать, что в процессе технического диагностирования осуществляется оценка надежностных показателей исследуемого устройства и степень соответствия заложенного и реализуемого функционала, что неразрывно связано с качественной характеристикой изделия. Современные радиоэлектронные устройства, характеризующиеся высокой схемотехнической, конструктивной и технологической сложностью, требуют дополнительной проработки существующих методов диагностики и поиска новых подходов, позволяющих повысить разрешающую способность, достоверность и эффективность диагностических процедур. В последнее время в этой сфере наряду с традиционными, проверенными на практике методами, активно используются достижения из области искусственного интеллекта, машинного обучения, аппарата нейронных сетей. Кроме этого, применение моделирования и вычислительного эксперимента в конструкторском проектировании позволили на ранних этапах разработки, еще до изготовления опытного образца, объединить проектные и диагностические процедуры, провести разноплановые исследования виртуального двойника устройства и своевременно внести необходимые изменения, предупредив тем самым проявление негативных эффектов в готовом изделии. В статье приведены результаты исследования, направленного на создание тепловой модели проектируемого узла и разработку искусственной нейронной сети для распознавания конструктивных дефектов устройства по его тепловому полю. В ходе исследования активно применялись специализированные системы автоматизированного проектирования, включающие средства инженерного анализа и расчетов, а также высокоуровневый язык программирования Python. Результаты исследования имеют практическую направленность и могут использоваться разработчиками радиоэлектронных устройств с целью достижения высоких показателей надежности и эксплуатационных характеристик изделия на всех стадиях его жизненного цикла.

Ключевые слова: радиоэлектронное устройство, бортовое устройство, контроль динамики разбега самолета, тепловой режим, тепловое моделирование, искусственная нейронная сеть, база неисправностей, система автоматизированного проектирования, техническая диагностика

Модифицированный генетический алгоритм построения расписания проекта

2022. T.10. № 3. id 1214
Коротков В.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.007

В работе описывается модифицированный генетический алгоритм решения задачи составления расписания выполнения проекта с учетом ресурсных ограничений. Актуальность исследования обусловлена обширной распространенностью проектной формы организации деятельности и крайне высокой вычислительной сложностью рассматриваемой задачи, что требует дальнейшего улучшения существующих эвристических алгоритмов для возможности эффективного планирования крупных проектов. Имеющиеся генетические алгоритмы основаны на методах кодирования порядка работ и реализациях генетических операторов, которые слабо учитывают особенности задачи. В связи с этим предлагается использование альтернативного метода кодирования и соответствующего оператора кроссовера, которые, в отличие от классических подходов, позволяют вычленять в качестве наследуемых признаков относительные, а не абсолютные положения работ. В работе рассматриваются основные свойства подобного кодирования, представимого в виде квадратных булевых матриц. Представлен оператор отображения, позволяющий привести булевы матрицы к каноническому строчному виду. Было проведено сравнение полученного генетического алгоритма и классических реализаций на тестовой выборке задач. Предложенные подходы продемонстрировали потенциальную эффективность, особенно при планировании крупных проектов. Результаты работы могут представлять практическую ценность при разработке систем поддержки принятия решений в проектном менеджменте.

Ключевые слова: генетический алгоритм, оператор кроссовера, планирование проекта, комбинаторная оптимизация, теория расписаний

Влияние коронавирусной инфекции на социально-экономические показатели региона

2022. T.10. № 3. id 1213
Печерина А.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.028

Новая коронавирусная инфекция (COVID-19), возникшая в городе Ухань в Китае в начале декабря 2019 года, быстро распространилась почти во всех странах мира и стала шоком для мировой экономики. В статье освещаются важнейшие проблемы, которые обусловлены пандемией коронавируса. Автором рассматривается влияние новой коронавирусной инфекции Covid-19 на некоторые социально-экономические показатели отдельного региона Российской Федерации, а также Российской Федерации в целом. Для этого была разработана аналитическая процедура на бесплатной платформе для анализа данных с открытым исходным кодом Knime Analytics Platform, которая, в свою очередь, значительно упростила обработку данных и визуализацию результатов. Платформа позволяет разрабатывать воспроизводимые и масштабируемые рабочие процессы, интегрируя широкий спектр инструментов анализа. В основу анализа легли данные, извлеченные с сайта Центра пространственно-временных инноваций университета Гарвард (NSF Spatiotemporal Innovation Center), и статистические данные, извлеченные с сайта Федеральной службы государственной статистики. Полученные данные были визуализированы и сделаны выводы о зависимости роста заболеваемости новой коронавирусной инфекцией Covid-19 и стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг для межрегиональных сопоставлений покупательной способности населения.

Ключевые слова: анализ данных, data mining, covid-19, коронавирусная инфекция, социально-экономические показатели

Обнаружение угроз безопасности информации с использованием глубоких нейронных сетей в компьютерных сетях в режиме реального времени

2022. T.10. № 3. id 1212
Трунов Е.Е.   Клюев С.Г.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.011

В настоящее время вопрос обнаружения угроз безопасности информации в компьютерных сетях становится проблемой, когда речь заходит о предупреждении таких угроз в реальном времени. Растет количество абонентов практически любой компьютерной сети, а вместе с этим и количество угроз, которые могут привести к возникновению реальной опасности функционирования сети. В связи с этим требуется наличие современных механизмов, которые позволят своевременно, близко к реальному времени реагировать на возникающие угрозы безопасности информации. В данной работе проведен анализ возможных механизмов защиты от угроз нарушения безопасности в компьютерных сетях, и предложена методика реализации такой защиты с использованием нейронных сетей. Кроме того, реализован контрольный пример с обученной глубокой нейронной сетью, которая способна обнаруживать угрозы безопасности информации с высокой точностью и минимальными задержками. Материалы статьи представляют практическую ценность при внедрении такой нейронной сети в систему обнаружения вторжений. Предложенным в статье методом можно добиться близкого к реальному времени реагированию на угрозы нарушения безопасности информации и, как следствие, предотвратить возможные инциденты информационной безопасности.

Ключевые слова: компьютерная сеть, нейронная сеть, угроза нарушения безопасности, глубокое обучение, механизм защиты

Ансамблирование методов обнаружения выбросов при подготовке обучающей выборки данных

2022. T.10. № 3. id 1210
Дорофеев В.С.   Волосатова Т.М.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.013

Большинство методов машинного обучения показывают наибольшую эффективность при работе с данными, удовлетворяющими нормальному распределению. С другой стороны, обучающая выборка часто содержит «выбросы» различной природы, способные значи-тельно снизить точность методов машинного обучения. Таким образом, в любой задаче машинного обучения возникает проблема обнаружения выбросов. В статье приведена классификация основных типов выбросов. Рассмотрены различные методы обнаружения одномерных выбросов: метод, использующий критерий Граббса; метод Z-оценки; метод надежной Z-оценки (RZ-оценки); метод межквартильного размаха (IQR); метод процен-тильного уплотнения (Winsorization). Выполнено сравнение методов обнаружения одно-мерных выбросов. Для автоматизированного обнаружения выбросов предложен ансамбле-вый метод, объединяющий различные методы обнаружения одномерных выбросов. Ан-самблирование позволяет настроить автоматизированную процедуру обнаружения выбро-сов по правилу требуемой строгости. Предложенный метод применен для анализа и обна-ружения выбросов в данных по продажам товаров в период акции в крупной розничной сети. Показана возможность применения ансамблирования методов обнаружения выбро-сов для стратификации обучающей выборки. При этом абсолютная и относительная ошибка прогнозирования итоговой модели была снижена на 5 % по сравнению с исходной.

Ключевые слова: выбросы, машинное обучение, обучающая выборка, ансамблирование, метод Z-оценки, метод межквартильного размаха

Планирование маршрута перехода судна с учетом параметров ледовой обстановки

2022. T.10. № 3. id 1209
Гриняк В.М.   Акмайкин Д.А.   Иваненко Ю.С.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.006

Статья посвящена проблеме безопасного движения судна в ледовых условиях. Рассматривается задача планирования маршрута как оптимизации воздействия льда на судно по мере его движения с учетом вида льда и ледового класса судна. Источником данных о ледовой обстановке по маршруту могут являться специальные информационные сервисы, работающие на основе спутникового мониторинга, сообщений судов и полярных станций и предоставляющие информацию о состоянии ледового покрова в табличном или графическом виде. В статье приводятся модельные представления задачи планирования маршрута, отмечается сложность ее непосредственного решения. Предлагается традиционное для судовождения упрощение задачи – ее сведение к поиску кратчайшего пути на взвешенном графе. Обсуждаются возможные подходы к формированию множества вершин и ребер графа, определению веса ребер графа. Даются рекомендации по уменьшению вычислительной сложности задачи. Работа сопровождается расчетами маршрутов судов на основе данных о ледовой обстановке в районе Охотского моря. Из приведенных примеров видно, что траектория судна формируется таким образом, чтобы минимизировать движение судна по покрытым льдом участкам. По результатам расчетов маршрутов в различной ледовой обстановке сделан вывод о возможности решения задачи рассматриваемым способом.

Ключевые слова: безопасность судовождения, планирование маршрута, ледовая обстановка, ледовый класс судна, алгоритмы на графах, кратчайший путь

Синтез управления когнитивно-конструктивными процессами в человеко-технико-природных системах

2022. T.10. № 3. id 1208
Бельтюков А.П.   Маслов С.Г.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.005

В статье рассматриваются проблемы синтеза эмоционально-ориентированного управления когнитивно-конструктивными процессами в человеко-техническо-природных системах с учетом влияния разнородных иллюзий и заблуждений. Представлена общая постановка задачи, предложены логические модели, отражающие поставленную задачу. Для решения задач выявлен фундаментальный базис синтеза различных факторов, к которым относятся эмоции, иллюзии и заблуждения. Это делается для преодоления возникающих противоречий, решения проблем с учетом положительных и отрицательных сторон перечисленных факторов, а также формирования адекватной среды и средств познавательной и конструктивной деятельности с учетом специфики сложных систем, включающих человека, технику и природные объекты. Создаются основы для новой систематизации факторов и адекватных средств познавательно-конструктивной деятельности, которые учитывают влияние эмоций, иллюзий и заблуждений. Рассматриваются индивидуальные и коллективные характеристики интеллектуальных и информационных ресурсов, особенности объективной и субъективной сторон синтеза управления. Создаются новые абстрактные и конкретные модели, совершенствующие познавательную и конструктивную деятельность, формирование и использование знаний для решаемых задач.

Ключевые слова: эмоционально-ориентированное управление, синтез, человеко-техническо-природная система, когнитивно-конструктивный процесс, эмоции, иллюзии, заблуждения

Применение фрактального исчисления для анализа результатов ассоциативно-вербального эксперимента

2022. T.10. № 3. id 1206
Баринов В.Р.   Филиппович Ю.Н.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.018

В работе обосновывается гипотеза об использовании фрактальных исчислений для обработки результатов ассоциативно-вербального эксперимента. Результаты ассоциативно-вербальных экспериментов представляют собой неструктурированные данные, имеющие большой объем. Актуальность исследования обусловлена тем, что существующие методы обработки результатов ассоциативно-вербальных экспериментов не могут быть унифицированы ввиду того, что получаемые данные имеют значительные различия в форматах. В свою очередь это ограничивает возможности создания и применения типовых алгоритмов обработки данных для различных ассоциативно-вербальных экспериментов. Одной из основных проблем компьютерной лингвистики является неоднородность иерархических структур, описывающих сознание человека и его речь, а также их постоянное видоизменение. Одним из возможных решений данной проблемы может стать использование метода фрактальных исчислений, с помощью которого можно создать модель языкового сознания, имеющего не только сложную собственную структуру, но находящуюся в постоянном взаимодействии с другими структурами реального мира. Ведущими российскими учеными обоснованы способы и методы решения аналогичных задач с неструктурированными данными в других предметных областях научного знания, что проанализировано в данной статье. На основе представленных исследований ученых приводится сравнительный анализ существующих моделей фракталов для решения задач в различных областях деятельности, а также выдвигается гипотеза о возможности применения данного метода для его использования в модели языкового сознания.

Ключевые слова: фрактал, исчисление, ассоциативно-вербальный эксперимент, искусственный интеллект, большие данные, языковое сознание, информационный поиск

Методы идентификации пользователей информационно-телекоммуникационной среды на основе анализа атрибутов учетных записей

2022. T.10. № 3. id 1203
Романов А.Г.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.002

Актуальность исследования обусловлена проблемой роста числа неустановленных лиц, совершивших преступления в сети Интернет и не только. В связи с этим, данная статья направлена на раскрытие способов установления лиц путем идентификации пользователей виртуального пространства, с целью привлечения последних к уголовной ответственности. Совершенствование информационных технологий и развитие услуг в информационно-телекоммуникационном пространстве представляют возможность анализа многочисленных данных, в том числе оставленных пользователями о себе в социальных сетях. Таким образом, ведущими методами к исследованию поставленной проблемы являются техники определения сходства буквенно-символьных объектов, созданных пользователями в атрибутах профилей социальных сетей. В настоящей статье представлен возможный алгоритм действий, направленный на деанонимизацию личности преступника. Разработка и применение методов идентификации пользователей в виртуальном пространстве позволят комплексно рассмотреть имеющуюся проблему и решить одну из основных задач, поставленных перед органами внутренних дел, связанную с раскрытием преступлений и привлечением виновных лиц к уголовной ответственности. Материалы статьи могут представлять практическую ценность для органов внутренних дел в разрезе повышения эффективности и результативности правоохранительной деятельности.

Ключевые слова: идентификация пользователя, интернет, анализ данных, социальные сети, преступления

О подходе к прогнозированию показателей социально-экономического развития региона на основе косвенных показателей

2022. T.10. № 3. id 1202
Русанов М.А.   Аббазов В.Р.   Балуев В.А.   Бурлуцкий В.В.   Мельников А.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.004

Экономическое и общественное развитие требует постоянной модернизации системы управления, основанной на системе ключевых социально-экономических показателей развития региона и методах их анализа и прогнозирования. В статье предлагается комплексный подход к построению прогноза как на основе применения классических методов для существующих временных рядов статистических показателей, так и посредством выявления и анализа косвенных, семантически близких к новому показателей, в случае отсутствия у него необходимого для прогноза временного ряда. Приведена общая методика получения прогноза и подробно описана методика построения прогнозной оценки динамики изменения расчетного показателя, а также приведено описание библиотеки AutoML с открытым исходным кодом FEDOT, которая использовалась для построения прогноза. Рассмотрен вопрос построения и оптимизации комбинированного прогноза на основе автоматических средств машинного обучения. В заключении представлен результат эксперимента по прогнозированию показателей «Население субъекта Российской Федерации» и «Ожидаемая продолжительность жизни при рождении» по предложенным подходам и сравнение полученных результатов. Сделан вывод, что предложенный подход к формированию прогнозной оценки динамики изменения расчетного показателя на основе выделения косвенных показателей может быть применен к социально-экономическим показателям развития региона.

Ключевые слова: социально-экономические показатели, прогнозирование, неполнота, autoML, показатель деятельности высших должностных лиц

Разработка метода определения доминирующего типа дыхания человека на базе технологий компьютерного зрения, системы захвата движения и машинного обучения

2022. T.10. № 4. id 1200
Зубков А.В.   Донская А.Р.   Бушенева С.Н.   Орлова Ю.А.   Рыбчиц Г.М.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.39.4.016

В исследовании поднимается проблема отсутствия методов для определения доминирующего типа дыхания, которые можно использовать при реализации программных продуктов, способствующих сопровождению пациентов с дыхательной недостаточностью и их реабилитации на этапе стационарного и амбулаторного лечения. Уже существующие методы либо слишком трудозатраты в реализации из-за слишком большого числа маркеров, используемых систем захвата движения, либо экономически невыгодны из-за стоимости самого оборудования, либо разработаны только в исследовательских целях и не применимы в клинической практике. В связи с этим данная статья направлена на разработку метода определения типа дыхания, который впоследствии можно было бы применить для автоматизированной реабилитации пациентов с дыхательной недостаточностью. В рамках исследования были применены методы компьютерного зрения и машинного обучения, а также методы, базирующиеся на технологиях захвата движения. В статье представлены методы, позволяющие определять положение маркеров в пространстве, и впоследствии анализировать тип дыхания человека (грудной, брюшной, смешанный) в режиме реального времени по полученным данным на базе маркеров системы захвата движения. Материалы статьи представляют практическую ценность для области медицинской реабилитации пациентов с дыхательной недостаточностью и возможность оптимизации трудовых процессов, т. е. сокращение трудовых и временных затрат врачей-реабилитологов.

Ключевые слова: компьютерное зрение, нейронные сети, системы захвата движения, системы реабилитации пациентов, детектирование типов дыхания

Модифицированная нейронная сеть Элмана с динамическим показателем обучения для отслеживания и прогнозирования движения неголономного трехколесного мобильного робота

2022. T.10. № 3. id 1199
Березина В.А.   Мезенцева О.С.   Мезенцев Д.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.003

В статье предлагается отслеживать и прогнозировать траекторию движения автономного неголономного трехколесного мобильного робота с помощью модифицированной нейронной сети Элмана. Предлагается алгоритм расчета показателя обучения нейронной сети, который способствует повышению эффективности и скорости обучения, а также снижает количество итераций, необходимых для обучения. Модифицированный алгоритм Элмана с динамическим показателем обучения сравнивается с классической нейронной сетью Элмана и PSO-алгоритмом. Обучение нейронной сети оценивается по двум критериям: количество итераций, необходимых для обучения, и среднее время обучения. Помимо этого, проверяется отклонение от заданной траектории движения: движения по прямой, по квадрату и по окружности для каждого алгоритма. Результаты моделирования показали, что модифицированная нейронная сеть Элмана с динамическим показателем обучения эффективнее (в среднем, на 32,4 %) и быстрее (в среднем, на 66,4 %) справляется с задачей обучения и имеет наименьшее отклонение от заданной траектории движения. Относительная погрешность измерений варьируется в диапазоне от 7,8 % до 20,2 % при 95 % уровне надежности и пяти испытаниях для каждой группы измерений.

Ключевые слова: рекуррентная нейронная сеть, нейронная сеть Элмана, показатель обучения, неголономный трехколесный робот, прогнозирование траектории движения

Моделирование системы искусственного интеллекта для опережающего выявления аварийных ситуаций на жизненно важных объектах

2022. T.10. № 3. id 1197
Боровской И.Г.   Шельмина Е.А.   Афанасьева И.Г.   Матолыгин А.А.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.001

В статье приводятся результаты моделирования системы искусственного интеллекта для опережающего выявления нежелательных ситуаций различного характера на объектах, представляющих важнейшее народнохозяйственное значение. В качестве такого объекта можно указать трубопроводный транспорт или любую другую производственную систему, в которой проводится непрерывный мониторинг параметров работоспособности ответственных узлов и механизмов. Данная модель может быть применена в работе различных нефтегазодобывающих компаний. Результаты моделирования и последующей разработки информационной системы предоставят базу для промышленной реализации высокоэффективных систем обнаружения и предотвращения аварийных ситуаций на основе нейросетевого анализа непрерывно получаемых потоковых данных. В рамках проводимого исследования проанализирована возможность применения для рассматриваемой задачи современных архитектур нейросетей, а именно: сверточных нейросетей – TCN, нейронных сетей прямого распространения – MLP, рекуррентных нейронных сетей – LSTM. Предложено для LSTM отказаться от функции активации, что крайне важно для данной задачи, потому что позволяет обеспечить нейросеть «долговременной памятью» о хранимых значениях. Кроме того, выполнено перекрестное сравнение скорости снижения ошибок при обучении сетей для обнаружения архитектуры, способной к «самообучению». Все модели были протестированы с использованием обучающих данных со скважин «Восточный купол». Для всех моделей было получено приемлемое совпадение тестовых и экстраполяционных данных.

Ключевые слова: искусственный интеллект, временной ряд, искусственная нейронная сеть, чрезвычайная ситуация, архитектура нейросетей, сверточные нейросети, нейронные сети прямого распространения, рекуррентные нейронные сети

Разработка системы стегоанализа цифровых изображений на основе нейросетевого классификатора

2022. T.10. № 2. id 1196
Минайчев А.А.   Мезенцев А.О.   Яндашевская Э.А.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.020

В статье рассматривается подход к реализации системы стеганографического анализа цифровых изображений на основе нейросетевого классификатора, которая используется в рамках комплексной системы мониторинга событий информационной безопасности корпоративных инфокоммуникационных систем. В качестве базовой структуры нейросетевого классификатора предлагается использование модифицированного варианта сверточной нейронной сети, модуль преобработки которой реализует гистограммный метод анализа цвето-яркостных характеристик цифровых изображений. Для автоматизации процесса обучения нейросетевого классификатора в структуру разрабатываемой системы предлагается ввести модуль массовой генерации стегоконтейнеров с заранее заданными значениями типа и размера цифрового изображения, а также размера полезной нагрузки. На основе разработанной структуры системы стегоанализа цифровых изображений был спланирован и проведен факторный эксперимент по оцениванию качества функционирования предложенного нейросетевого классификатора в сравнении с известными решениями бинарных статистических классификаторов. Особенностью проведенного эксперимента является выбор в качестве метрики оценивания качества классификации площади под кривой ошибок (AUC ROC). Результаты эксперимента продемонстрировали возможность применения нейросетевых классификаторов для решения задач стегоанализа, в частности, применительно к их реализации в перспективных средствах защиты информации.

Ключевые слова: цифровая стеганография, цифровые изображения, сверточная нейронная сеть, бинарная классификация, стеганографический контейнер, точность классификации

Поддержка принятия решений при анализе эффективности веб-сайта с применением методов Web Usage Mining

2022. T.10. № 2. id 1191
Зеленина А.Н.   Кокорина А.И.   Петросов Д.А.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.019

В современных реалиях одним из наиболее эффективных методов не только для поддержания работы своей организации или бизнеса, но и с целью развития является разработка собственного веб-сайта и его дальнейшее использование для коммуникации с пользователями и клиентами. Веб-сайт позволяет систематизировать всю информацию об организации, предоставляет возможность электронной коммерции, а также возможность общения как представителей организации и пользователей, так и самих пользователей между собой для обмена идеями или отзывами о продуктах и услугах. Таким образом, остро ставится вопрос о необходимости анализа эффективности самих веб-сайтов и принятии верного решения по их оптимизации и изменению дизайна, что позволит компании впоследствии достичь поставленные цели. В статье была реализована система поддержки принятия решений для анализа эффективности веб-сайта с применением методов Web Usage Mining. В качестве методов были выбраны статистические, позволяющие улучшать производительность веб-сайта на основе получаемой информации, модифицировать дизайн; и методы интеллектуального анализа данных, в частности, кластеризация и поиск ассоциативных правил, применяемые для персонализации информации и статей, а в случае продающих веб-сайтов – предложений для покупок, что значительно повысит лояльность пользователей и клиентов.

Ключевые слова: система поддержки принятия решений, web Usage Mining, веб-сайт, лог-файл, машинное обучение, кластеризация, поиск ассоциативных правил

Оптимизация дискретно-временной системы переноса сплошной среды по сетевому носителю

2022. T.10. № 2. id 1190
Тран З.   Гунькина А.С.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.029

В технологиях транспортировки сплошных сред (газа, нефти, нефтепродуктов и пр.) используются носители (трубопроводные и магистральные сети), топологическая структура которых аналогична структуре геометрического графа. Вопросам математического моделирования процессов переноса по таким носителям, а также связанным с ними анализом различного рода задач оптимизации посвящено немало работ, однако математическое обоснование полученных результатов недостаточно в рамках общей математической теории теплопереноса и массопереноса. В работе рассматривается задача оптимизации дифференциально-разностной системы, которая определяет дискретно-временной аналог дифференциальной системы для уравнения переноса на графе (в приложениях – на сети). Используется метод Е. Ротэ, основанный на полудискретизации по временной переменной начально-краевой задачи, позволяющий установить не только условия разрешимости указанной задачи, но и получить оптимизационную задачу для дифференциально-разностной системы. При этом свойство коэрцитивности билинейной дифференциальной формы эллиптического оператора и непрерывность минимизируемого квадратичного функционала являются необходимыми и достаточными условиями однозначной разрешимости оптимизационной задачи. Полученные результаты применимы при моделировании сетеподобных процессов переноса сплошных сред формализмами дифференциально-разностных систем с пространственной переменной, изменяющейся на сетеподобной многомерной области. Представлены условия, определяющие решение оптимизационной задачи или множество таких решений. При этом намечены подходы к анализу задачи оптимизации системы, определенной на многомерной сетеподобной области. Полученные результаты лежат в основе анализа задач оптимального управления дифференциальными системами с распределенными параметрами на графе, имеющие интересные аналогии с многофазовыми задачами многомерной гидродинамики.

Ключевые слова: дифференциально-разностные системы, пространственная переменная на графе, задача оптимизации, начально-краевая задача, сеть (ориентированный граф)

Управление человеческими ресурсами и извлечение информации об исследовательской деятельности в этой области

2022. T.10. № 2. id 1189
Журавлева К.И.   Сметанина О.Н.   Юсупова Н.И.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.016

В статье рассматриваются вопросы управления человеческими ресурсами и извлечения информации об исследовательской активности в данной области с использованием функциональных возможностей научной электронной библиотеки eLibrary. Отражены результаты анализа современных представлений о человеческих ресурсах и управлений этими ресурсами, формулируются проблемы извлечения информации об исследовательской активности и постановка задачи; проводится анализ известных подходов к извлечению информации об исследовательской активности; предлагается методика обработки данных для извлечения информации; приводятся полученные в результате исследований количественные характеристики и их интерпретация; рассматриваются результаты извлечения информации об основных трендах в области человеческих ресурсов и интерпретация этих результатов. Предлагаемая формулировка проблемы подразумевает выбор из совокупности статей D нескольких документов, соответствующих критериям поиска: Рейтинг авторов по исследовательской активности в сфере управления человеческими ресурсами; рейтинг журналов, посвящённых проблемам управления человеческими ресурсами; рейтинг организаций, чьи сотрудники занимаются исследованиями в сфере управления человеческими ресурсами, рейтинг авторов по цитируемости публикаций в сфере управления человеческими ресурсами; список основных тенденций в сфере управления человеческими ресурсами в настоящее время. Результаты анализа содержания выбранных статей показали, что наибольший интерес в сфере управления человеческими ресурсами связан как с предъявляемыми к сотрудникам требованиями на фоне цифровизации экономики, так и с ее внедрением в работу организаций.

Ключевые слова: человеческие ресурсы, управление человеческими ресурсами, извлечение информации, методика обработки данных, цифровая платформа, исследовательская активность, цифровая экономика

Методы и модели сервиса распределения ресурсов в кластерах с балансировкой нагрузки центров обработки данных

2022. T.10. № 2. id 1188
Мочалов В.П.   Линец Г.И.   Братченко Н.Ю.   Палканов И.С.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.030

Объектом исследования являются вычислительные кластеры облачных центров обработки данных (ЦОД), содержащие множество серверов, систем хранения данных, систему ввода-вывода связанных между собой коммуникационной сетью. Целью работы является разработка методов и моделей повышения производительности кластера ЦОД путем уменьшения времени обработки запросов на обслуживание, а также уменьшения затрат на оборудование за счет эффективного распределения его ресурсов. Это вызывает необходимость реализации оптимизационных алгоритмов размещения виртуальных машин (ВМ) на физических серверах в реальном времени на основе балансировки нагрузки. В основу предложенного метода распределения ресурсов положен итерационный жадный алгоритм и процедура ограниченного перебора. Сокращение времени вычислений достигается при этом путем введения ограничений на допустимую глубину перебора. В работе предложена математическая модель распределения ресурсов, построенная на основе модели Эрланга в виде многолинейной m-узловой системы массового обслуживания (СМО) типа с n-местным буфером, позволяющая определять основные показатели качества обслуживания запросов в виде параметров СМО. Работоспособность предложенного подхода проверена на имитационной модели, построенной на основе статистического анализа функционирования системы, проведено ее экспериментальное исследование.

Ключевые слова: вычислительные кластеры, виртуальные машины, физические серверы, модель распределения ресурсов, эвристические алгоритмы, модельный эксперимент

Ситуационно-ориентированные базы данных: обработка офисных документов

2022. T.10. № 2. id 1187
Миронов В.В.   Гусаренко А.С.   Юсупова Н.И.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.021

В статье рассматривается подход построения документоориентированных веб-приложений на основе ситуационно-ориентированных баз данных. Приложения на базе ситуационно-ориентированных баз данных решают проблемы с извлечением и обработкой семантической информации из офисных документов. В уже имеющихся исследованиях рассматривались вопросы заполнения офисных документов, в данном же исследовании рассматриваются методы извлечения информации из графических документов и текстовых документов, созданных в обычных офисных пакетах. Создание и задействование таких методов достигается за счет характера внутреннего представления офисных документов в XML и возможности обработки такого содержимого программным способом. Рассматривается обработка XML-файлов в ситуационно-ориентированных базах данных, где Word-документы программно загружаются как XML-файлы, извлекаемые из ZIP-архивов. В дальнейшем после загрузки документы могут быть представлены как виртуальные документы или множество таких документов, объединенных в виртуальный массив данных и отображаемых на реальные данные XML или ZIP-архивы с XML файлами внутри. Разработанные и применяемые методы работают в отношении как графических, так и текстовых документов. В статье также рассматриваются методы отыскания и идентификации нужных фрагментов данных внутри документа во время его обработки, базирующейся на стандартах описания в закладках, ключевых фразах, и текстовых метках. Модели и алгоритмы для извлечения требующейся информации обсуждаются и демонстрируются на практических примерах, где рассматривается система дистанционного выполнения курсовых проектов студентами. В дополнение к примерам из учебного процесса рассматривается извлечение метаданных научных публикаций из международной издательской системы Open Journal Systems.

Ключевые слова: ситуационно-ориентированная база данных, встроенная динамическая модель, office Open XML, open Document Format

Методика анализа ремонта нефтегазовых скважин при управлении на основе интеллектуального анализа данных

2022. T.10. № 2. id 1186
Нургалиева З.Д.   Латыпова В.А.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.017

Одним из важнейших шагов для увеличения прибыли в нефтедобыче, наряду с инвестициями в оборудование, поиском и открытием новых месторождений, является аналитика. Эффективность добычи нефти и газа на существующих месторождениях можно повысить с помощью комплексного анализа существующего потока данных. Мониторинг добычи нефти и газа и профилактический ремонт скважин предполагают сбор и обработку данных о функционировании скважин. Этих данных не всегда достаточно для принятия точных решений по управлению ремонтами скважин. Ряд проблем нельзя выявить из-за скудности информации, в связи с чем снижается эффективность принимаемых решений. Мониторинг ремонта скважин с использованием интеллектуального анализа данных выполняет ряд функций. Во-первых, он определяет состояние критических условий ремонта скважины, для которых будет разработан план действий. Во-вторых, он предоставляет руководству обратную связь, определяя причины прошлых положительных и отрицательных результатов. В статье предлагается методика анализа ремонта нефтегазовых скважин при управлении на основе интеллектуального анализа данных с использованием поиска последовательных шаблонов ремонта. Методика апробирована в нефтегазовой компании ПАО «Газпром нефть» на данных по ремонту скважин месторождений сообщества «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз».

Ключевые слова: поиск последовательных шаблонов, ремонт нефтегазовых скважин, интеллектуальный анализ данных, нефтегазовое месторождение, анализ ремонта скважин

Применение методики «SERVQUAL» с проведением HR-бенчмаркинга для оценки удовлетворенности персонала организации

2022. T.10. № 3. id 1185
Коровин Е.Н.   Кривоносова М.В.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.021

В современном мире и сегодняшних динамичных условиях сотрудники являются главной ценностью компании. Благодаря персоналу обеспечивается конкурентоспособность и полноценное развитие всей организации. Залог успеха компании заключается в удовлетворении потребностей ее сотрудников. Вопрос оценки качества обслуживания клиентов и качества работы сотрудников волнует многих руководителей фирм. Также руководство часто задается вопросом проведения таких оценок. Актуальность исследования обусловлена тем, что на сегодняшний день не существует универсальной оценки удовлетворенности персонала работой в организации. Ведущим методом к исследованию данной проблемы является HR-бенчмаркинг с использованием методики SERVQUAL и индекса удовлетворенности CSI, позволяющий комплексно рассмотреть проблему оценки удовлетворенности персонала. Изучение того, есть ли у организации необходимый персонал для ее эффективной работы, способны ли сотрудники работать в соответствии с выбранной стратегией, является целью HR-бенчмаркинга. В статье раскрыты особенности восприятия клиентами предлагаемых компанией услуг, которые отражает концепция «SERVQUAL». Она позволяет достичь стандарта, удобного для клиентов. Благодаря данной концепции компания, ориентируясь на полученные результаты, сможет выявить уровень удовлетворенности своих сотрудников. Изучение мнений сотрудников о работе, в том числе их удовлетворенности условиями труда, является целью дальнейшего совершенствования бизнес-процессов компании. Материалы статьи представляют практическую ценность для современных компаний с любым видом деятельности.

Ключевые слова: методика, бенчмаркинг, SERVQUAL, персонал, организация, CSI, восприятие, ожидание, индекс удовлетворенности

Анализ и управление рисками информационной безопасности АСУ ТП на основе когнитивного моделирования

2022. T.10. № 2. id 1184
Васильев В.И.   Вульфин А.М.   Кириллова А.Д.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.022

В работе рассматривается проблема оптимизации параметров когнитивных моделей при анализе рисков информационной безопасности автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), отражающих оптимальное распределение затрат на реализацию, внедрение и сопровождение контрмер с учетом их функциональных ограничений. Применяется генетический алгоритм оптимизации весовых коэффициентов когнитивных моделей, что позволяет определить оптимальные конфигурации мер защиты в процессе оценки рисков информационной безопасности АСУ ТП в условиях реализации сложных многошаговых атак. На примере АСУ ТП пункта сдачи-приема нефти проводится оптимизация конфигурации контрмер для выбора наиболее эффективных вариантов распределения ресурсов средств и систем защиты информации для минимизации рисков информационной безопасности. Предложенный подход позволил снизить оценку рисков информационной безопасности на 85 %, увеличить оценку эффективности эксплуатации контрмеры и уменьшить оценку стоимости эксплуатации контрмеры. Анализ соотношения полученных оценок рисков информационной безопасности в пределах выделенных зон АСУ ТП и затрат на мероприятия по их снижению позволяет определить механизмы управления защищенностью целевых ресурсов системы и поддерживать ее необходимый уровень защищенности, а также оценивать требуемые при этом затраты на интеграцию и сопровождение контрмер. Результат свидетельствует об эффективности предложенного подхода оптимизации конфигурации выбранных контрмер с учетом многокритериальной оптимизации рисков и оценкой экономических аспектов обеспечения информационной безопасности объекта.

Ключевые слова: информационная безопасность, управление рисками, нечеткие серые когнитивные карты, генетический алгоритм, контрмеры

Оценка эффективности разработки нефтегазовых месторождений с помощью экспертных методов

2022. T.10. № 2. id 1183
Хафизова А.У.   Латыпова В.А.  

DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.018

В настоящий момент большую значимость приобретают проблемы оценки разработки нефтегазовых месторождений. При мониторинге реализации стратегии развития нефтяной промышленности используются несколько показателей по направлениям развития отрасли. Так как различные показатели объектов относятся к различным проблемам нефтяной промышленности, подытожить эти данные без специального инструментария становится невозможным. В разработке нефтегазовых месторождений для принятия решений индивидуальные оценки экспертов эффективности не помогут. Это связано с тем, что у специалистов, которые оценивают показатели, разные ожидания. Из чего можно заключить, что данная ситуация является причиной столкновения интересов при рассмотрении разработки месторождений. В этой ситуации возникает потребность получения интегральной оценки. В статье описана предлагаемая модель оценки эффективности разработки месторождения на основе расчета интегрального показателя с использованием экспертных методов. Разработанная модель позволяет повысить эффективность принятия решения при управлении нефтегазовыми месторождениями. Она информирует специалистов нефтегазового дела, имеет ли смысл дальнейшая разработка нефтегазового месторождения. Модель апробирована на примере Северо-Ингольского, Зимнего, Орехово-Ермаковского, им. Александра Жагрина месторождений в ПАО «Газпром нефть», предполагается дальнейшая реализация в виде модуля в системе «Интеграционная система долгосрочного развития».

Ключевые слова: разработка месторождения, оценка эффективности, интегральный показатель эффективности, экспертный метод, нефтегазовое месторождение