Оценка эффективности пространственной интерполяции при обработке совмещенных разнодиапазонных изображений
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

Оценка эффективности пространственной интерполяции при обработке совмещенных разнодиапазонных изображений

Ветров А.Н.   Потлов А.Ю.  

УДК 621.383
DOI: 10.26102/2310-6018/2022.36.1.014

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье показаны методика и результаты лабораторных испытаний по определению показателей эффективности работы операторов с совмещенными разнодиапазонными изображениями, а именно видео и тепловыми изображениями, полученными от одного объекта в одинаковом масштабе и с одинаковыми параметрами развертки. Изображения были представлены в двух вариантах. В одном варианте проводились испытания по обнаружению заданных объектов на совмещенном изображении от видео и тепловизионной камер. Во втором варианте та же процедура обнаружения проводилась на интерполированных изображениях, когда каждый пиксел результирующего изображения содержал информацию от обоих датчиков. Актуальность проделанной работы заключается в практическом получении вероятностных характеристик обнаружения заданных объектов по просто совмещенным изображениям и изображениям, подвергнутым пространственной интерполяции, что подтверждает теоретическое повышение информативности интерполированного изображения, но в практических значениях. Испытания проводились с привлечением большого количества операторов, каждый из которых работал с изображениями только один раз. В результате проведенных испытаний были получены данные по времени обнаружения объекта каждым оператором и посчитаны вероятностные характеристики обнаружения. Проведен сравнительный анализ полученных результатов с целью определения эффективности работы с интерполированными и не интерполированными изображениями. Доказана достаточность проведенных опытов.

1. Бендицкий А.А. Патент 2305320 Российская Федерация, МПК G06T 3/00. Способ формирования матричного объекта. Заявитель и патентообладатель Бендицкий А.А. Заявл. 02.07 2004; опубл. 28.07.2007.

2. Богданов А.П., Костяшкин Л.Н., Морозов А.В., Павлов О.В., Романов Ю.Н., Рязанов А.В. Патент 2451338 Российская Федерация, МПК G06T5/00. Способ комплексирования цифровых полутоновых телевизионных и тепловизионных изображений. Заявитель и патентообладатель ОАО «Государственный Рязанский приборный завод». Заявл. 23.12.2010; опубл. 20.05.12.

3. Ерош И.Л., Сергеев М.Б., Соловьев Н.В., Филатов Г.П., Козлов А.А., Литвинов М.Ю. Патент 2435221 Российская Федерация, МПК G06T 3/00. Способ совмещения изображений, полученных от различных фотодатчиков, и устройство для его реализации. Заявитель и патентообладатель Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. Заявл. 10.12.2007; опубл. 27.11.2011.

4. Гектин Ю.М., Ефремов И.Ф., Калюжный В.И., Ковалёв А.О., Кузнецов А.Е. Патент 2258204 Российская Федерация, МПК G01C 11/00/. Способ дистанционного обследования объектов электрических сетей с помощью тепловидеосъемочного устройства. Заявитель и патентообладатель ЗАО «Центр перспективных наукоёмкий технологий». Заявл. 16.02.2004; опубл. 10.08.2005.

5. Ветров А.Н., Артюхин И.Ю., Ошурков В.Ю., Гахзар М.А. Многофункциональное использование матричных приборов с зарядовой связью в системе поиска пострадавших. Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2013;19(2):298–303.

6. Ветров А.Н., Потлов А.Ю. Повышение информативности совмещённых разнодиапазонных изображений в медицинской диагностике. Вестник Воронежского государственного технического университета.2021;17(4):36–42.

7. Трубаков А.О., Селейкович М.О. Сравнение интерполяционных методов масштабирования растровых изображений. Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2017;1:92–98.

8. Радиолокационные системы воздушной разведки, дешифрирование радиолокационных изображений. Под ред. Л.А. Школьного. М.: изд. ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского; 2008: 513 с.

9. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига; 2010. 672 с.

10. Крылов Е.Н. Статистические методы анализа и планирования эксперимента. Иваново; 2004.

11. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь; 1989. 656 с.

12. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь; 1982. 624 с.

Ветров Александр Николаевич
Кандидат технических наук

Тамбовский государственный технический университет

Тамбов, Российская Федерация

Потлов Антон Юрьевич
Кандидат технических наук, Доцент

Тамбовский государственный технический университет

Тамбов, Российская Федерация

Ключевые слова: лабораторные испытания, совмещенные изображения, интерполированные изображения, время обнаружения, вероятностные характеристики обнаружения, практическое повышение информативности

Для цитирования: Ветров А.Н. Потлов А.Ю. Оценка эффективности пространственной интерполяции при обработке совмещенных разнодиапазонных изображений. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(1). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1094 DOI: 10.26102/2310-6018/2022.36.1.014

378

Полный текст статьи в PDF

Поступила в редакцию 25.11.2021

Поступила после рецензирования 03.02.2022

Принята к публикации 25.02.2022

Опубликована 02.03.2022