Современная автоматизированная система управления (АСУ) производственными процессами характеризуется высокой интенсивностью обновления, увеличением объема поступающей информации, развитием интегрированных процессов управления. Это реализуется за счет внедрения корпоративных информационных систем, информационных и телекоммуникационных технологий, профессиональной подготовки специалистов. В то же время практика свидетельствует о неполном задействовании всех возможностей ныне функционирующих АСУ, а имеющиеся информационные технологии и ресурсы используются недостаточно эффективно. Также существуют проблемы согласования информационных ресурсов и наличия специалистов, способных и готовых их использовать. В процессе оценивания подсистем АСУ промышленного предприятия (организации) выделяется принцип единства, который определяет непрерывность управленческих бизнес-процессов менеджмента промышленного предприятия в совершенствовании технической, системно-логической, прикладной и организационно-методической подсистем АСУ, обеспечивающих интеграцию и координацию взаимодействия линейных и функциональных звеньев в рациональном распределении ресурсов для производства востребованной товарной продукции. В работе рассматриваются бизнес-процедуры анализа, оценки и проектирования автоматизированной системы управления по различным критериям. Предложены следующие критерии: наличие, доступность, востребованность. Оцениваются текущие показатели эффективности функционирования предприятия (организации) и сравниваются с заданными. Разработан метод совершенствования АСУ, который позволил выявить «узкие места» с использованием инструментария прогнозирования, провести необходимые управленческие решения и оценить результаты их воздействия. На основании проведенных исследований разработана модель оценки совершенствования автоматизированной системы управления промышленного предприятия, использующая подход, оценивающий текущие показатели эффективности функционирования предприятия (организации). Материалы статьи представляют практическую ценность для улучшения хозяйственной деятельности предприятий и организаций различного профиля с использованием предложенного математического, программного и методического инструментария.
1. Квасова Е.Ю., Кудряшова, Т.В. Оценка информационной обеспеченности корпоративного управления: совершенствования. Вестник Новгородского государственного университета. 2011;61:57–61.
2. Бочкарев А.М. Актуализация совершенствования систем АСУ промышленного предприятия. Креативная экономика. 2019;13(6):1205–1214.
3. Мингалева Ж.А. Ключевые факторы стимулирования технологической модернизации промышленного производства. Вектор экономики. 2018;22(4):80–88.
4. Камшилов С.Г., Прохорова, Л.В. Методика оценки информационной обеспеченности бизнес-процессов на предприятиях. Вестник Челябинского государственного университета. 2014;331(2):41–43.
5. Sonntag D. Profitlich H.-J. An architecture of open-source tools to combine textual information extraction, faceted search and information visualisation. Artificial Intelligence in Medicine. 2019;93:13–15. DOI: 10.1016/j.artmed.2018.08.003.
6. Бочкарев А.М. Особенности структурного подхода к системе АСУ производственной деятельности предприятия. Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017;58(11):570–574.
7. Коршунов Г.И., Фрейман В.И. Модели и методы оценки соответствия показателей качества продукции и результативности подготовки специалистов. Фундаментальные исследования. 2015;12(6):1116–1120.
8. Матвейкин И.В., Извозчикова, В.В. Методологическое и АСУ управления предприятиями в период становления информационной экономики. Оренбург: Оренбургский государственный аграрный университет; 2011, 168 с.
9. Файзрахманов Р.А., Полевщиков С.И., Мордышева А.С. Особенности комплексной автоматической оценки качества выполнения упражнений на компьютерном тренажере оператора производственно-технологической системы. Инженерный вестник Дона. 2014;31(4):119–123.
10. Методы и модели информационного менеджмента: Учеб. Пособие (под ред. А.В. Кострова). М.: Финансы и статистика; 2007, 336 с.
11. Al-Ma’aitah M., Saad A., Alwadain A. Modeling of the schemes for organizing a session of person–system interactions in the information system for critical use which operates in a wireless communication environment. Symmetry. 2021;13(3):391–393. DOI: 10.3390/sym13030391.
12. Фрейман В.И., Кон Е.Л., Южаков А.А. Подход к разработке образовательных программ подготовки магистров. Образовательные ресурсы и технологии. 2014;5(2):29–34.
13. Фрейман В.И. Реализация одного алгоритма условного поиска элементов компетенций с недостаточным уровнем освоения. Информационно-управляющие системы. 2014;69(2):93–102.
14. Кон Е.Л., Фрейман В.И., Южаков А.А. Новые подходы к подготовке специалистов в области инфокоммуникаций. Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2015;25(1):73–89.
15. Иванова Т.Е., Зарецкий А.Д. Промышленные технологии и инновации. Санкт-Петербург: Издательство «Питер»; 2018, 480 с.
Бочкарев Алексей Михайлович
Scopus | ORCID | РИНЦ |
Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Пермь, Российская Федерация
