Математическое моделирование механизмов формирования высших приоритетов абитуриентов в условиях конкурсного отбора

В статье представлена математическая модель формирования конкурсных списков и высших приоритетов абитуриентов – научный результат, полученный автором в ходе проводимого диссертационного исследования. Обозначена одна из существующих в образовательных организациях высшего образования актуальных проблем при проведении приемной кампании. Она обусловлена затруднениями, связанными с формированием конкурсных списков с учетом высших приоритетов: основного высшего приоритета и высшего проходного приоритета. Как следствие, это влечет дополнительные сложности для вузов при работе с Сервисом «Поступление в вуз онлайн» в части формировании на его стороне данных списков и приказов о зачислении. Рассматриваемая задача также является одним из актуальных вопросов исполнения образовательными организациями высшего образования основных нормативно-правовых актов, регламентирующих процедуры поступления в образовательные организации высшего образования. Выявлено, что в современных условиях отсутствуют единый механизм и четкий алгоритм, обеспечивающие унифицированный подход к ее решению. В рамках работы автором была разработана математическая модель. Определены параметры предлагаемой модели. Математическая модель обеспечивает полноценную процедуру распределения абитуриентов по конкурсным группам в соответствии с приоритетами зачисления, указанными в заявлении о приеме, и позволяет формировать высшие приоритеты всех участников конкурса. Результаты исследования предлагается использовать в последующих работах, ориентированных на оптимизацию процессов приемной кампании в образовательных организациях высшего образования.

1. Ворона А.А., Виноградов А.С. Проблемы невыполнения плановых показателей по набору студентов в российские высшие учебные заведения. Мир науки. Педагогика и психология. 2024;12(1). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67318493

2. Барышникова Н.Ю., Васин А.В., Галин А.В., Ратманов А.С. Комплекс программ для определения высших приоритетов абитуриентов в конкурсных списках. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025;13(1). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2025.48.1.025

3. Кузин Д.А., Осипов А.О. Архитектура и функции информационной системы службы поддержки абитуриентов университета. Перспективы науки. 2025;(11):47–51.

4. Жохова В.В., Юрченко Н.А. Комплексное имитационное моделирование при планировании работы приемной кампании российского вуза. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2025;19(1):174–185. https://doi.org/10.14529/em250114

5. Stepanov M.S., Popov V.G., Fedorova N.K., et al. The Automation of Client Servicing in University and College Admission Office. In: 2023 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, 14–16 March 2023, Moscow, Russia. IEEE; 2023. https://doi.org/10.1109/IEEECONF56737.2023.10092103

6. Samuel Ya.J., Rabi M. Design of an Automated Admission Ranking Information System (AARISYS). Physics Access. 2023;03(01):16–21. https://doi.org/10.47514/phyaccess.2023.3.1.003

7. Ágoston K.C., Biró P., Kováts E., et al. College admissions with ties and common quotas: Integer programming approach. European Journal of Operational Research. 2022;299(2):722–734. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.08.033

8. Гуменюк Н.В., Дробный П.В. Формализация экономико-математической модели оптимизации приоритетов зачисления абитуриентов в вуз. Вести Автомобильно-дорожного института. 2024;(3):67–75.

9. Анохина Т.Ю., Волков В.Н. Разработка математического обеспечения для алгоритма интеллектуальной поддержки формирования рейтинговых списков абитуриентов образовательного учреждения. Информационные системы и технологии. 2025;(1):36–42.

10. Барышникова Н.Ю., Федькин П.С., Кныш Т.П. Алгоритм определения высшего приоритета абитуриентов при проведении приемной кампании 2023 года. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(3). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.42.3.026