ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИКОЙ НЕЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЫ И ЕЁ ЧИСЛЕННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

В данной статье представлены результаты исследования на устойчивость по части переменных численного решения системы методом асимптотической эквивалентности. Он реализуется на теории характеристических показателей, вытекающих из метода исследования устойчивости Ляпунова. При помощи математических преобразований системы упрощаются, и появляется способность их «взаимотрансформации» на основе асимптотической эквивалентности. Свойства решений таких уравнения известны, при этом целевая функция является достаточно малой в исследуемой области. Однако «малость» в каждой конкретной задаче индивидуальна, что влияет на вид эквивалентных уравнений. В случае параметрической оптимизации критериев «малость» приобретает механизм наследования некоторых важных свойств решений сравнительных и асимптотических уравнений. В качестве объекта исследования динамики нелинейных процессов использовалась экономико-математическая модель, отражающая многоуровневую структуру агропромышленного комплекса (АПК). Последний состоит из отрасли производящей средства производства для всех звеньев АПК, сельского хозяйства, осуществляющего производство продовольствия и сельскохозяйственного сырья. Матрица исходных значений для численной реализации формировалась на основе реальных статистических данных отраслевых предприятий за определенный период, который формируется из равных временных интервалов. Результатом статистической обработки данных является функция, отражающая текущее финансово-экономическое положение предприятия. Её параметрический анализ даёт возможность построения долговременного прогноза на будущий период хозяйственной деятельности предприятия. При этом, необходим учёт внешних факторов финансовой политики организации, дающего возможность руководителю повлиять на количественные и качественные экономические показатели предприятия, выбрав наиболее перспективные пути развития.

1. Воскресенский Е.В. Методы сравнения в нелинейном анализе. Саранск: Изд-во Саратовского ун-та, 1990. – 224 с.

2. Мамедова Т.Ф. Алгоритм исследования моделей нелинейной динамики / Т.Ф. Мамедова, А.А. Ляпина // Известия высших учебных заведений: поволжский регион. Физико-математические науки. 3(27). – Пенза, 2013 г. С. 48-57. ISSN: 2072-3040.

3. Колемаев В. А. Экономико-математическое моделирование. – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2005. – 295 с

4. Шабанова В.Г.,Мамедова Т.Ф. Моделирование динамики основных производственных фондов агропромышленного комплекса // Тр. XI междунар. науч.-техн. конф. «Математическое и компьютерное моделирование естественнонаучных и социальных проблем» /Пенза,2017. – С. 240–244.

5. Шабанова В.Г. Модель управления финансово-экономической деятельностью производственного предприятия агропромышленного комплекса / В.Г. Шабанова, Т.Ф. Мамедова, Г.И. Шабанов // Фундаментальные исследования. – 2016. –№ 3-1. – С. 67–71.

6. Шабанова В.Г. Обработка экспериментальных данных в автоматизированных системах принятия решений/ В.Г. Шабанова, Т.Ф. Мамедова, Г.И. Шабанов // Энергоэффективные и ресурсосберегающие технологии и системы: сб. тр. науч.-практ. конф. – Саранск, 2016. – С. 460-462.

7. . Шабанова В. Г. Математическое моделирование и оценка нелинейной динамики состояния основных производственных фондов АПК [Электронный ресурс] / В. Г. Шабанова, Т. Ф. Мамедова, О. Е Каледин // Дифференциальные уравнения и их приложения в математическом моделировании: Тр. XIII междунар. науч.-техн. конф. – Саранск: СВМО, 2017. – С. 391–397.

8. Шабанова В.Г. Математическое обеспечение модели оптимального управления экономикой отрасли / В.Г. Шабанова, Т.Ф. Мамедова, О.Е. Коледин, Г.И. Шабанов // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 7-1. – С. 89-93

9. Шабанова В.Г. О методике исследования текущего состояния экономической системы и способе прогнозирования ее будущего поведения / В.Г. Шабанова, Т.Ф. Мамедова // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2016. – №2 (18). – С. 90-96.