ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ СО СТРУКТУРНОВАРИАТИВНОЙ ФОРМОЙ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

В статье рассматриваются характерные особенности объектов со структурновариативной формой управления. Определяются свойства объектов рассматриваемого типа. Проводится анализ особенностей процесса управления такими объектами, на основе результатов которого выделяются проблемы, возникающие при их функционировании. Исследуются методы повышения эффективности их использования на основе результатов оптимизационного моделирования. Описывается процедура формирования оптимизационной модели объекта со структурновариативной формой управления для поставленной задачи, а также обобщенная схема поиска ее решения. Обобщенную схему можно представить в следующем виде: формирование параметров оптимизационной модели объекта; определение степени значимости критериев оптимальности; формализованное представление оптимизационной модели решаемой задачи; выбор численных методов и алгоритмов для поиска оптимального решения; проверка полученного(ых) в ходе решения значения(й) на оптимальность. На основе предложенной обобщенной схемы и свойств исследуемого типа объектов осуществляется разработка адаптивных алгоритмов численной оптимизации для повышения эффективности функционирования рассматриваемого класса объектов. Отличительной особенностью предлагаемого алгоритма является необходимость решения поставленной задачи в два этапа: сначала рассматривается статический, а затем динамический режимы функционирования объектов со структурно-вариативным управлением.

1. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин. - М.: Дело АНХ, 2015. - 640 c

2. Кочегурова Е.А. Теория и методы оптимизации.: Учебное пособие для академического бакалавриата / Е.А. Кочегурова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 133 c.

3. Львович И.Я. Имитационное моделирование процесса выбора структуры и параметров технологических систем / И.Я. Львович, В.Н. Фролов // Математическое моделирование: Тез. докл. Всесоюз. конф. Воронеж, 1992. С. 61.

4. Львович И.Я. Структурно-параметрическая оптимизация технологических систем на основе имитационных моделей / И.Я. Львович, В.Н. Фролов // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1991. С. 100-104.

5. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде: монография / Я.Е. Львович. – Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2010. – 140 с.

6. Тишуков Б.Н. Адаптивный подход к алгоритму обезьяньего поиска для решения задач оптимизации объектов со структурновариативной формой управления в динамическом режиме / Б.Н. Тишуков, Я.Е. Львович // Журнал «Известия Юго-Западного государственного университета». – Курск, Изд-во ЮЗГУ, № 5 (68), 2016. – С. 51-57.

7. Тишуков Б.Н. Разработка процедур численной оптимизации объектов со структурно-вариативным управлением на основе использования популяционных алгоритмов / Б.Н. Тишуков, Я.Е. Львович // Вестник Воронежского государственного технического университета. – Воронеж, ФГБОУ ВО «ВГТУ», т.12 № 3, 2016. - С.12-16.

8. Michalewicz Z. Genetic algorithms, numerical optimization and constraints // Proc. of the Sixth Int. Conf. on Genetic Algorithms and their Applications, Pittsburgh, PA, 1995.

9. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley, 1989.