НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ РЫНКА ТРУДА И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ РЫНКА ТРУДА И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ

Азарнова Т.В.,  Каширина И.Л.,  Швиндт А.Н. 

УДК 004.032.26
DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.018

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Для экономики современной России характерно наличие ряда проблем: безработица и незанятое трудом население, новые требования со стороны работодателей к профессиональному образованию, несоответствие кадровых потребностей работодателей и профессиональных возможностей выпускников вузов. Все это является следствием рассогласования важнейших сфер современного общества – рынка труда и образования. Усложнение задач, требующих решения на практике, приводит к повышению требований работодателей к уровню подготовки выпускников, что лежит в основе существующего дисбаланса на рынке труда по качественным критериям. В статье представлены результаты нейросетевого моделирования взаимодействия субъектов рынков труда и образовательных услуг. Показано, что для оценки качества подготовки специалистов по критерию удовлетворения потребности регионального рынка труда могут быть использованы показатели эффективности деятельности вузов. Приводится обоснование целесообразности применения показателей трудоустройства выпускников для решения задач оценки и анализа эффективности деятельности высших учебных заведений. Построены нейросетевые модели классификации, кластеризации и регрессии для всестороннего анализа взаимосвязи между субъектами рынка труда и образовательных услуг. Выявлено наличие сильной зависимости между показателями эффективности вуза и средней заработной платой выпускников в первый год после окончания вуза.

1. Каширина И. Л. Нейросетевые технологии: учеб.-метод. пособие для вузов/И. Л. Каширина. -Воронеж: ИПЦ ВГУ, 2008. -72 с.

2. Каширина И.Л. Нейросетевое моделирование результатов мониторингового оценивания деятельности вузов/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович, А.Н. Швиндт//Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2017. - № 4 (19). С. 31.

3. Информационно-аналитические материалы по результатам проведения мониторинга эффективности деятельности образовательных организаций высшего образования [Электронный ресурс] // URL: http://indicators.miccedu.ru/monitoring/?m=vpo

4. Портал мониторинга трудоустройства выпускников [Электронный ресурс] // URL: http://vo.graduate.edu.ru

5. Львович Я.Е. Модели и процедуры принятия управленческих решений по оптимизации условий качественного образования в вузе/ Я.Е. Львович, А.Н. Швиндт// Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2017. -№3.

6. Наводнов В.Г. Новый рейтинг российских вузов по результатам мониторинга эффективности – 2017// Аккредитация в образовании. №98 от 25.10.2018

7. Азарнова Т.В. Задачи мониторинга и оценки качества образовательных услуг с позиций потребителей/ Т.В. Азарнова, Т.Н. Гоголева, И.Ю. Ляшенко, А.С. Баклыков // В сборнике: Динамика отраслевых рынков и перспективы их развития в экономике современной России сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. 2018. С. 9- 12.

8. Звонников В. И. Современные средства оценивания результатов обучения: учеб. пособие для студ. вузов / В. И. Звонников, М. Б. Челышкова. – 3-е изд., стер. - М.: Академия, 2009. – 224 с.

Азарнова Татьяна Васильевна
доктор технических наук, профессор
Email: ivdas92@mail.ru

Воронежский государственный университет

Воронеж, Российская Федерация

Каширина Ирина Леонидовна
доктор технических наук, доцент
Email: kash.irina@mail.ru

Воронежский государственный университет

Воронеж, Российская Федерация

Швиндт Антоний Николаевич

Email: office@vivt.ru

АНО «Аналитический центр при Правительстве РФ»

Москва, Российская Федерация

Ключевые слова: рынок труда, мониторинг, оценивание, эффективность вуза, вые слова: рынок труда, мониторинг, оценивание, эффективность вуза, н

Для цитирования: Азарнова Т.В., Каширина И.Л., Швиндт А.Н. НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ РЫНКА ТРУДА И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(4). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/10/AzarnovaSoatori_4_18_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.018

600

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 31.12.2018