АНАЛИЗ ЗНАЧИМОСТИ ПРЕДИКТОРОВ ВЫЖИВАЕМОСТИ ПОСЛЕ ИНФАРКТА МИОКАРДА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА КАПЛАНА-МЕЙЕРА
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

АНАЛИЗ ЗНАЧИМОСТИ ПРЕДИКТОРОВ ВЫЖИВАЕМОСТИ ПОСЛЕ ИНФАРКТА МИОКАРДА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА КАПЛАНА-МЕЙЕРА

Каширина И.Л.   Фирюлина М.А.   Гафанович Е.Я.  

УДК 314.48
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.24.1.007

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В данной статье анализируется характер влияния некоторых факторов на выживаемость пациентов после перенесённого инфаркта миокарда (ИМ). Данное исследование необходимо для последующей разработки алгоритмов прогнозирования риска смертности от инфаркта миокарда, а также планирования лечебных и профилактических мероприятий. Сердечно-сосудистые заболевания вносят наибольший вклад в смертность населения, они являются причиной около 33% от общего количества смертей. Проанализировав характер влияния некоторых факторов, можно сделать выводы, способствующие снижению данных показателей смертности. Анализ проводился методом Каплана-Мейера с помощью программного пакета STATISTICA 12, модуль “Анализ выживаемости”. Для анализа использовалась деперсонифицированная выборка пациентов, поступивших в 2015-2017 годы в больницы Воронежской области с диагнозом ИМ, дополненная информаций о зарегистрированных смертельных случаях после выписки пациентов. Исследование показало, что наибольший риск летальных исходов в первые пять дней после наступления инфаркта миокарда. При этом 20-дневная выживаемость наблюдается у 86% пациентов, перенесших ИМ. Анализ показал, что наличие в анамнезе заболевания артериальная гипертензия не влияет на смертность при ИМ. Пол пациента также оказался не важен. Влияние тромболитической терапии является противоречивым (не влияет, либо ухудшает прогноз выживаемости).

1. Фирюлина М.А. Анализ показателей смертности Воронежской области в сравнении с развитыми странами// М.А. Фирюлина, И.Л. Каширина // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 2 (25). С. 150-153.

2. D.L. Bhatt. Comparative Determinants of 4-Year Cardiovascular Event Rates in Stable Outpatients at Risk of or With Atherothrombosis/ D.L. Bhatt, K.A. Eagle, E.M. Ohman// Elsevier - Journal of Vascular Surgery. 2011. № 12. С. 1350 – 1357

3. Seretakis D. Changing seasonality of mortality from coronary heart disease / Seretakis D, Pagona L, Lipworth L. et al. // JAMA. 1997. – № 278. – pp. 1012 – 1014.

4. Каширина И.Л. Прогнозирование развития инфаркта миокарда на основании анализа метеорологических факторов и данных областного регистра/ И.Л. Каширина, Р.А. Хохлов, А.О. Казакова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2016. № 3. С. 116-123.

5. Каширина И.Л. Статистический анализ влияния метеорологических и сезонных факторов на развитие инфаркта миокарда и смертность от него по данным воронежского областного регистра/ И.Л. Каширина, Р.А. Хохлов, А.О.Казакова // Врач-аспирант. 2017. Т. 85. № 6.1. С. 142-150.

6. Халафян А.А. Современные статистические методы медицинских исследований. – М.: ЛКИ, 2008. – 324 c

Каширина Ирина Леонидовна
доктор технических наук
Email: kash.irina@mail.ru

Воронежский государственный университет

Воронеж, Российская Федерация

Фирюлина Мария Андреевна

Email: mashafiryulina@mail.ru

Воронежский государственный университет

Воронеж, Российская Федерация

Гафанович Елена Яковлевна
кандидат медицинских наук
Email: lvovicha@mail.ru

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Саратов, Российская Федерация

Ключевые слова: метод каплана-майера, статистика, анализ выживаемости, статистика

Для цитирования: Каширина И.Л. Фирюлина М.А. Гафанович Е.Я. АНАЛИЗ ЗНАЧИМОСТИ ПРЕДИКТОРОВ ВЫЖИВАЕМОСТИ ПОСЛЕ ИНФАРКТА МИОКАРДА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА КАПЛАНА-МЕЙЕРА. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(1). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/01/KashirinaSoavtori_1_19_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2019.24.1.007

986

Полный текст статьи в PDF