АНАЛИЗ ЗНАЧИМОСТИ ПРЕДИКТОРОВ ВЫЖИВАЕМОСТИ ПОСЛЕ ИНФАРКТА МИОКАРДА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА КАПЛАНА-МЕЙЕРА

В данной статье анализируется характер влияния некоторых факторов на выживаемость пациентов после перенесённого инфаркта миокарда (ИМ). Данное исследование необходимо для последующей разработки алгоритмов прогнозирования риска смертности от инфаркта миокарда, а также планирования лечебных и профилактических мероприятий. Сердечно-сосудистые заболевания вносят наибольший вклад в смертность населения, они являются причиной около 33% от общего количества смертей. Проанализировав характер влияния некоторых факторов, можно сделать выводы, способствующие снижению данных показателей смертности. Анализ проводился методом Каплана-Мейера с помощью программного пакета STATISTICA 12, модуль “Анализ выживаемости”. Для анализа использовалась деперсонифицированная выборка пациентов, поступивших в 2015-2017 годы в больницы Воронежской области с диагнозом ИМ, дополненная информаций о зарегистрированных смертельных случаях после выписки пациентов. Исследование показало, что наибольший риск летальных исходов в первые пять дней после наступления инфаркта миокарда. При этом 20-дневная выживаемость наблюдается у 86% пациентов, перенесших ИМ. Анализ показал, что наличие в анамнезе заболевания артериальная гипертензия не влияет на смертность при ИМ. Пол пациента также оказался не важен. Влияние тромболитической терапии является противоречивым (не влияет, либо ухудшает прогноз выживаемости).

1. Фирюлина М.А. Анализ показателей смертности Воронежской области в сравнении с развитыми странами// М.А. Фирюлина, И.Л. Каширина // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 2 (25). С. 150-153.

2. D.L. Bhatt. Comparative Determinants of 4-Year Cardiovascular Event Rates in Stable Outpatients at Risk of or With Atherothrombosis/ D.L. Bhatt, K.A. Eagle, E.M. Ohman// Elsevier - Journal of Vascular Surgery. 2011. № 12. С. 1350 – 1357

3. Seretakis D. Changing seasonality of mortality from coronary heart disease / Seretakis D, Pagona L, Lipworth L. et al. // JAMA. 1997. – № 278. – pp. 1012 – 1014.

4. Каширина И.Л. Прогнозирование развития инфаркта миокарда на основании анализа метеорологических факторов и данных областного регистра/ И.Л. Каширина, Р.А. Хохлов, А.О. Казакова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2016. № 3. С. 116-123.

5. Каширина И.Л. Статистический анализ влияния метеорологических и сезонных факторов на развитие инфаркта миокарда и смертность от него по данным воронежского областного регистра/ И.Л. Каширина, Р.А. Хохлов, А.О.Казакова // Врач-аспирант. 2017. Т. 85. № 6.1. С. 142-150.

6. Халафян А.А. Современные статистические методы медицинских исследований. – М.: ЛКИ, 2008. – 324 c