МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ПЛАНОВ РАЗВИТИЯ ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

Рассматриваются задачи оптимальной (по стоимости) застройки района с учетом ограничений на требуемую площадь жилых помещений, и на площадь земельного участка, отведенного под строительство жилых зданий. Задача оптимальной застройки района была рассмотрена для случай линейной зависимости стоимости строительства от числа домов каждого типа. Результаты обобщаются на случай вогнутых зависимостей стоимости строительства от числа домов каждого типа. Рассматриваются такие частные случаи, когда количества жилой площади для всех домов равны либо площади, требуемые для строительства дома также равны для всех домов. Первоначально рассматривается алгоритм решения задачи для непрерывного случая. В этого варианта доказывается, что оптимальным решением задачи будет являться решение, в котором из числа проектов, включаемых в производственную программу, только для одного проекта число домов может быть меньше максимально допустимого, выбираемое из соображений архитектурного разнообразия. Определены условия, когда результаты этого утверждения будут справедливы и для целочисленного решения. Для решения поставленной задачи предлагается использование метода ветвей и границ. Основная трудность в реализации этой схемы заключается в необходимости получения нижних оценок для решаемой задачи. С этой целью предлагается использовать процедуру овыпукления функций затрат, направляемых на выполнение намеченной производственной программы.

1. Баркалов, С. А. Формирование программ развития с учетом рисков / С. А. Баркалов, Л. В. Россихина, М. А. Пинаева // Экономика и менеджмент систем управления. Научно-практический журнал. – № 2 (16). – 2015. – С. 10-16.

2. Баркалов, С. А. Оптимизация застройки района с учетом различных ограничений / С. А. Баркалов, И. Ю. Зильберова, А. Л. Маилян, М. А. Пинаева // Интернет-журнал «Науковедение». – Т. 7. – № 6. – 2015. – С. 1-13.

3. Курочка, П. Н. Методы оптимизации планов застройки района / П. Н. Курочка, А. И. Половинкина, М. А. Пинаева // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. – Т. 17. – № 2. – 2017. – С. 134-140.

4. Буркова, И. В. Механизмы встречного планирования для стимулирования уменьшения ожидаемого ущерба / И. В. Буркова, Е. А. Киреева // Научный вестник Воронежского ГАСУ, сер. Управление строительством. – Вып. № 1 (5). – 2014. – С. 213-220.

5. Новиков, Д. А. Теория управления организационными системами / Д. А. Новиков. 3-е изд. – М.: Физматлит, 2012. – 604 с.

6. Корноушенко, Е. К. Простой алгоритм номинальной классификации по качественным признакам / Е. К. Корноушенко // Проблемы управления. – № 1. – 2017. – С. 2-10.

7. Овчинников, В. А. Систематизация точных методов дискретной оптимизации // Наука и образование / МГТУ им. Н. Э. Баумана. Электрон. журн. – 2015. – № 06. – С. 288 – 304.

8. Муринович, А. А. Особенности управления портфелем межрегиональных проектов и программ / А. А. Муринович, М. П. Логинов // Проблемы управления. – № 3. – 2017. – С. 26-36.

9. Горбанева, О. И. Механизмы согласования интересов при управлении проектами развития территорий /О. И. Горбанева, А. Д. Мурзин, Г. А. Угольницкий // Управление большими системами. – Вып. 71. – М.: ИПУ РАН, 2018. – C. 61-97.