ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МНОГОАСПЕКТНОЙ ЦИФРОВОЙ СРЕДЫ СИСТЕМЫ ОДНОРОДНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ПРОЦЕДУР ДЕКОМПОЗИЦИИ И АГРЕГАЦИИ

В статье рассматривается функционирование системы однородных объектов в условиях активной цифровизации. Показано, что интегральной структурой, объединяющей все аспекты цифровой трансформации, является многоаспектная цифровая среда, которая требует постоянного совершенствования по мере развития новых инструментов цифровизации. Возникающая задача проектирования такой среды носит оптимизационный характер. Предложено систему оптимального проектирования построить на основе сочетания нисходящего и восходящего процессов принятия проектных решений. Основой нисходящего проектирования является формализация процесса декомпозиции многоаспектной цифровой среды с использованием модели бинарного дерева. Процедуры восходящего проектирования базируются на моделях и алгоритмах многоальтернативной оптимизации с определением множества доминирующих вариантов на основе переходной матрицы марковской цепи и применения экспертного оценивания.

1. Сорокин С.О. Оптимизационное моделирование функционирования системы однородных объектов в многоаспектной цифровой среде//Моделирование, оптимизация и информационные технологии.- 2018.-Том6,№3-С.153-164.

2. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения.- Воронеж: Издательский дом «Кварта».-2006.-428 с.

3. Абрамян М.Э. Бинарные деревья: задачи, решения и указания. Ростов на Дону.- 2009.-71 с.

4. Карелина И.Г. Мониторинг деятельности образовательных организаций – инициатива системных изменений в высшем образовании/И.Г.Карелина, А.Б.Соболев, С.О.Сорокин// Высшее образование сегодня.-2015.-№6.-4.1.-С.37-46.

5. Карелина И.Г. Мониторинг деятельности образовательных организаций – инициатива системных изменений в высшем образовании/И.Г.Карелина, А.Б.Соболев, С.О.Сорокин// Высшее образование сегодня.-2015.-№6.-4.2.-С.55-61.

6. Микрюков В.Н. Автоматизация формирования аналитических отчетов на основных данных мониторинга деятельности организаций высшего образования/В.Н.Микрюков, В.П.Поневаж, А.Н.Серегин, С.О.Сорокин// Высшее образование.-2015.№2.-С.70-75.

7. Каширина И.Л. Интегральное оценивание сетевых систем с кластерной структурой/И.Л.Каширина, Я.Е.Львович, С.О.Сорокин// Экономика и менеджмент систем управления.-2015.-№1.3(15).-С.330-337.

8. Микрюков В.Н. Исследование возможностей геоинформационных систем для анализа деятельности образовательных организаций/ В.Н.Микрюков, В.П.Поневаж, А.Н.Серегин, С.О.Сорокин// Высшее образование сегодня.-2015.-№1.-С.34.39.

9. Львович И.Я. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения/ И.Я.Львович, Я.Е.Львович, В.Н.Фролов.- ИПЦ «Научная книга».-2016. – 444 с.

10. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло.- М.: Наука.- 1973.- 312 с.

11. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова: Пер. с англ./ Под ред. А.А.Юшкевича.-М.: Наука.-1970.-272 с.

12. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде/Я.Е.Львович, И.Я.Львович.-Воронеж: ИПЦ «Научная книга». – 2010. – 140 с.