МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЦЕПНОЙ ЭПИДЕМИИ СЕТЕВЫХ ВИРУСОВ НА ПРЕДФРАКТАЛЬНОМ ГРАФЕ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЦЕПНОЙ ЭПИДЕМИИ СЕТЕВЫХ ВИРУСОВ НА ПРЕДФРАКТАЛЬНОМ ГРАФЕ

Кунижева Л.А.  

УДК 519.1
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.27.4.012

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Целью исследования является решение актуальной задачи разработки оптимальной стратегии управления процессами распространения компьютерных эпидемий, проектирования локальных сетей, которые максимально защищают сеть от вирусного заражения своей структурой, поскольку большой ущерб рядовым пользователям компьютеров и локальным сетям предприятий, организаций, банков, объектов энергообеспечения наносят эпидемии всевозможных компьютерных вирусов. Ведущим методом исследования проблемы является построение математической модели разветвленного цепного процесса распространения компьютерных сетевых вирусов с проигрыванием вариантов развития событий, изучение на модели эффективности мероприятий в борьбе с распространением вирусов, возможности моделирования «эпидемии» на выбранной конфигурации сети для точной оценки защищённости сети от вирусов. В статье представлен новый аппарат математического моделирования и прогнозирования разветвлённых цепных процессов, модель выполняет аналитические преобразования и численные расчёты, строит геометрические образы протекающих разветвлённых цепных эпидемий сетевых вирусов в реальном времени. Моделирование процесса распространения сетевых вирусов реализовано в два этапа: выявление структуры связей интермедиатов цепной реакции (компьютеров) сети – «распознавание предфрактального графа» и распространение «заражения» по сети в виде цепного разветвлённого процесса – «покрытие предфрактального графа». Теоретическая и практическая значимость данной работы заключается в приспособлении инструментального аппарата предфрактальных графов к решению задач пространственно-временного течения разветвлённых цепных процессов в вирусологических приложениях. Материалы статьи представляют практическую ценность при исследовании распространения глобальной цепной эпидемии новым модельным аппаратом - вершинно-рёберно-взвешенными предфрактальными графами.

1. Воробьёв А.А. Оценка вероятности использования биоагентов в качестве биологического оружия. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2001;(6):54-56.

2. Воробьёв А.А., Боев Б.В., Бондаренко В.М., Гинцбург А.Л. Проблема биотерроризма в современных условиях. 2002;(3):3-6.

3. Байрамукова З.Х., Кочкаров А.М., Кунижева Л.А. Оценка диаметральной области распространения вирусов по моделям на предфрактальных графах. Научный журнал КубГАУ. 2014;103(09). Доступно по: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/85.pdf

4. Кочкаров Р.А., Кунижева Л.А. Распознавание предфрактального графа, порождённого полной двудольной затравкой. Научный журнал КубГАУ. 2013;91(07). Доступно по: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/57.pdf

5. Кунижева Л.А., Кочкаров А.М. Многокритериальная задача покрытия предфрактального графа двудольными графами. Известия Северо-Кавказской государственной гуманитарно-технологической академии. 2012;(1):4-7

Кунижева Лариса Адамовна

Email: kunizheva72@mail.ru

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо- Кавказская государственная академия»

Черкесск, Российская Федерация

Ключевые слова: компьютерные вирусы, компьютерная сеть, фрактальный, предфрактальный и взвешенный графы, затравка

Для цитирования: Кунижева Л.А. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЦЕПНОЙ ЭПИДЕМИИ СЕТЕВЫХ ВИРУСОВ НА ПРЕДФРАКТАЛЬНОМ ГРАФЕ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(4). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/11/Kunizheva_4_19_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2019.27.4.012

540

Полный текст статьи в PDF