Особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом в организационной системе на основе имитационного моделирования

В статье рассматриваются особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом. Ключевой особенностью является интеграция процесса перемещения результатов деятельности объектов организационной системы, участвующих в логистическом процессе, и информационного обмена между цифровыми платформами управляющего центра и объектов. Разнообразие структурных взаимосвязей между уровнями цифрового управления определяет необходимость выбора оптимального варианта по двум множествам показателей, характеризующих, с одной стороны, эффективность перемещения материальных потоков, а с другой – эффективность информационного обмена между цифровыми платформами. Исходя из этих особенностей, можно обосновать компоненты системы принятия решений, позволяющей на основе требований, которые определены управляющим центром, выбрать оптимальное структурное решение. Поскольку процесс выбора осуществляется на множестве показателей эффективности, его формализованное описание представляется в форме задач многокритериальной оптимизации. В этом случае для алгоритмизации принятия решений предложено использование имитационной модели многофазной системы массового обслуживания, адекватной цифровому управлению перемещением материальных потоков между объектами организационной системы.

1. Еловой И.А., Лебедева И.А. Интегрированные логистические системы доставки ресурсов: (теория, методология, организация). Минск: Право и экономика. 2011:460.

2. Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы; под ред. А.В. Бабкина. СПб: Издательство Политехнического университета. 2018:660.

3. Логунова И.В., Трощенко Д.В. Модель логистической системы предприятия в условиях цифровой экономики. Эконом инфо. 2019;16(2-3):81-86.

4. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Сов. радио. 1974:264.

5. Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения: монография. Воронеж: ИПЦ «Научная книга». 2016:444.

6. Гелисханов И.З., Юдина Т.Н., Бабкина А.В. Цифровые платформы в практике: сущность, модели, тенденции развития. Научно-технические вероятности СПбГПУ: Экономические науки. 2018;II(6):22-26.

7. Гретченко А.И., Горохова И.В. Цифровая платформа – новая бизнес-модель в экономике. Вестник российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2019;1(103):62-72.

8. Мрочковский Н.С., Ляндау Ю.В., Пушкин И.С., Кривоногов Е.А. Основные тенденции цифровой трансформации бизнеса. Экономика и предпринимательство. 2019;4(105):89-91.

9. Борзова А.С., Львович Я.Е., Муха В.В. Оптимизация выбора структуры гибкого кластерного взаимодействия цифровых средств управления логистическим процессом в организационной системе. Вестник Российского нового университета: Сложные системы: модели, анализ, управление. 2021;2:35-44.

10. Борзова А.С., Львович Я.Е., Муха В.В. Многокритериальное моделирование выбора варианта структуры управления логистическим процессом в организационной системе. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;2:17-18.