Методика управления процессом ликвидации чрезвычайных ситуаций, основанная на методах многокритериальной оптимизации

В современных условиях ввиду нестабильной экономической и политической ситуации во всем мире чрезвычайные ситуации различного характера становятся все более частыми и масштабными явлениями. Это обусловлено как природными факторами и техногенными причинами, так и умышленными действиями вследствие конфликтов диверсий, и что требует совершенствования методов оперативного реагирования. В связи с этим возрастает актуальность разработки автоматизированных систем поддержки принятия решений для эффективного противодействия современным вызовам и угрозам в сфере ликвидаций последствий чрезвычайных ситуаций. В работе описана методика эффективного управления комплексом работ и мероприятий по ликвидации чрезвычайных ситуаций, которая базируется на методах многокритериальной оптимизации. В качестве критериев оптимизации выбраны оперативность или возможность выполнить поставленные задачи в кратчайшее время, обеспеченность или возможность обеспечения ресурсами всех реализуемых работ в необходимом объеме, и информативность или реализация мер для обеспечения актуальной и объективной информации об имеющейся ситуации. Рассмотрены три модели проведения оптимизации и получения Парето-оптимального решения: метод обобщенной целевой функции, метод критериальных ограничений и метод последовательных уступок. В статье проводится математическая формулировка и описание моделей, приведен алгоритм выбора модели для разных условий.

1. Суханов В.О., Кузьмин А.И., Скороходов Д.В. Геоинформационная система поддержки принятия решений на эвакуацию населения. Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. 2019;(1):411–413.

2. Li T., Sun J., Fei L. Application of Multiple-Criteria Decision-Making Technology in Emergency Decision-Making: Uncertainty, Heterogeneity, Dynamicity, and Interaction. Mathematics. 2025;13(5). https://doi.org/10.3390/math13050731

3. Родзин С.И., Боженюк А.В., Кравченко Ю.А., Родзина О.Н. Методы нечеткого многокритериального группового принятия решений для задач эвакуации при чрезвычайных ситуациях. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023;(2):186–200. https://doi.org/10.18522/2311-3103-2023-2-186-200

4. Bakir M.E., Kasimoglu F. An integrated multi-criteria decision-making model for long-term planning of UAVs in disaster management. PLoS One. 2026;21(1). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0340303

5. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. Москва: Наука; 1982. 256 с.

6. Хоменюк В.В. Элементы теории многоцелевой оптимизации. Москва: Наука; 1983. 124 с.

7. Ananev A.V., Ivannikov K.S. Risk-model for communication networks operation stability assessment. In: International Conference "Applied Mathematics, Computational Science and Mechanics: Current Problems" (AMCSM 2020): Journal of Physics: Conference Series: Volume 1902, 07–09 December 2020, Voronezh, Russia. IOP Publishing Ltd; 2021. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1902/1/012028

8. Машунин Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. Москва: Наука; 1986. 140 с.

9. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения. Москва: Радио и связь; 1992. 504 с.

10. Семенов С.С., Воронов Е.М., Полтавский А.В., Крянев А.В. Методы принятия решений в задачах оценки качества и технического уровня сложных технических систем. Москва: URSS, Ленанд; 2016. 517 c.