СПОСОБЫ ОБРАБОТКИ ИК-ИЗОБРАЖЕНИЙ, ИМЕЮЩИХ ИСКАЖЕНИЯ И ШУМЫ

В данной работе проводится анализ алгоритмов, связанных с автоматическим распознаванием на основе оптико-электронных систем. В качестве обобщенного критерия эффективности при наблюдении в информационных системах используются такие параметры, как время и надежность прогнозов по развитию наблюдаемых ситуаций или процессов. Отмечается, что необходимо освободить операторов от выполнения рутинных операций и довести до них необходимое и достаточное множество данных и прогнозов, исходя из которого, они при большом значении достоверности, будут принимать решения для широкого диапазона меняющихся условий наблюдения. На основе количественных данных есть возможности краткосрочного прогнозирования маневров объектов, учета окружающей обстановки для разных диапазонов длин волн, для нивелирования шума используют два источника сигнала, для коррекции: излучатель, имеющий известную температуру и сигнал сцены.

1. Преображенский А.П. Построение радиолокационных изображений объектов / А.П.Преображенский, Ю.П.Хухрянский // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2005. Т. 1. № 8. С. 20-23.

2. Преображенский А.П. Алгоритмы прогнозирования радиолокационных характеристик объектов при восстановлении радиолокационных изображений / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Системы управления и информационные технологии. 2004. Т. 17. № 5. С. 85-87.

3. Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 116-119.

4. Чутченко Ю.Е. Исследование возможности улучшения качества изображения / Ю.Е.Чутченко, А.П.Преображенский / Территория науки. 2007. № 3. С. 364-369.

5. Пекшев Г.А. Гало-система с интерактивным управлением / Г.А.Пекшев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 1 (16). С. 67-71.

6. Можейко В. И. Телевизионные методы сопровождения объектов в сложных условиях наблюдения / В. И.Можейко, Н. А.Обухова, Б. С.Тимофеев, В. Т.Фисенко, Т. Ю.Фисенко // Изв. вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52, № 8. С. 20-29; 30-37

7. Белоусов Ю. И. Учет характеристик флуктуаций фонового излучения пригоризонтной области моря в алгоритмах обработки сигналов инфракрасных приборов / Ю. И.Белоусов, Д. В.Иванов // Изв. вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52, № 8. С. 43-49.

8. Коденцев Е.И. Некоторые характеристики радиочастотной идентификации / Е.И.Коденцев, А.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 22-23.

9. Головинов С.О. Цифровая обработка сигналов / С.О.Головинов, С.Г.Миронченко, Е.В.Щепилов, А.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 064-065.

10. Завьялов Д.В. О применении информационных технологий / Д.В.Завьялов // Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 71-72.

11. Ерасов С.В. Оптимизационные процессы в электродинамических задачах / С.В. Ерасов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 20-26.

12. Болучевская О.А. Свойства методов оценки характеристик рассеяния электромагнитных волн / О.А.Болучевская, О.Н.Горбенко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 3. С. 4.

13. Максимова А.А. Методы исследования характеристик рассеяния электромагнитных волн объектами / А.А.Максимова, А.Г.Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 1 (16). С. 53-56.

14. Шмидт В. К. Моделирование и визуализация локальных областей на поверхности Земли при наблюдении со спутника / В. К.Шмидт, Г. Б.Галикеев, Ф. Ф.Горбацевич, А. С.Кудрявцев // Изв. вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52, № 8. С. 53-57.